Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

17 jun 2026 - 19 jun 2026
08 jul 2026 - 10 jul 2026

Pruebas de expresión genética ayudan a personalizar tratamientos del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 03 Jun 2013
Los cánceres de mama contienen muchos tipos diferentes de células con diferentes patrones de expresión genética que, cuando son analizados, pueden ayudar a personalizar los tratamientos del cáncer para los pacientes individuales.

Los carcinomas de mama contienen una variedad de diversos tipos celulares y un resultado importante de esta heterogeneidad es que las diferentes muestras de biopsia de un solo cáncer de mama pueden mostrar una variabilidad significativa en la expresión de los genes.

Oncólogos en el Centro a la Memoria de María Sklodowska-Curie (Varsovia, Polonia) tomaron un total de 78 biopsias diferentes de 26 tumores individuales para evaluar el grado de variación genómica y su impacto sobre un conjunto de 32 firmas diferentes pronósticas y predictivas multigénicas. El equipo realizó el análisis de expresión genética en sus 78 muestras usando microarrays de oligonucleótidos.

En general, encontraron que los análisis de la expresión genética de los núcleos eran variables y, en por lo menos cinco pacientes, esta heterogeneidad era sustancial. Sin embargo, cuando analizaron varias firmas multigénicas seleccionadas de estudios anteriores, esta heterogeneidad era considerablemente menos significativa. Los conjuntos de genes difirieron en su varianza entre biopsias. La heterogeneidad más pronunciada fue observada en los genes relacionados con la respuesta inmune, mientras que la menos heterogénea eran los clasificadores basados en genes seleccionados con métodos bioinformáticos avanzados tanto de ensayos de cultivo de células como de tejidos de pacientes.

Michał Jarząb, MD, el autor principal del estudio, dijo: “En general, la heterogeneidad entre los genes potencialmente predictivos era lo suficientemente pequeña y llegamos a la conclusión de que este factor no debía prohibir su uso eficaz en la práctica clínica. Nuestro estudio confirma que es posible hacer frente a la heterogeneidad del tumor cuando se llevan a cabo los procedimientos de diagnóstico de rutina en los pacientes. Nuestros resultados pueden ayudar a presentar la mejor adaptación del tratamiento preoperatorio”.

Angelo Di Leo, MD, PhD, del Instituto del Cáncer de Toscana (Florencia, Italia) dijo: “El estudio es innovador porque es uno de los primeros en abordar la cuestión de la heterogeneidad intratumoral. Esto significa que no todas las células de un mismo tumor tienen las mismas características, y si queremos tener una imagen clara de la biología del tumor no deberíamos limitarnos a la evaluación de marcadores tumorales en un área del tumor en sí”. Los estudios fueron presentados en la Conferencia Anual de Cáncer de Mama IMPAKT, realizada del 2-4 mayo, 2013, en Bruselas (Bélgica).

Enlaces relacionados:

Maria Skłodowska-Curie Memorial Cancer Center
Tuscan Cancer Institute


Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Urine Analyzer
respons® UDS100
Steam Sterilizer
Hi Vac II Line

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.