La base de datos incluye mapas de ruta de biomarcadores de diagnóstico acompañantes del cáncer. Contiene más de 8,500 biomarcadores del cáncer en fase de descubrimiento, preclínico o clínicos que se identificaron o validaron utilizando muestras derivadas de los pacientes.

Sciclips (Madison, MI, EUA) puso en marcha la base de datos, que abarca una amplia variedad de biomarcadores, tales como biomarcadores de cáncer de sangre (sangre periférica, plasma, suero, etc.), biomarcadores tumorales, biomarcadores del cáncer urinario, biomarcadores fecales de cáncer , biomarcadores de cáncer en la saliva, biomarcadores de cáncer en el aliento, etc.

Están incluidos más de 100 tipos de cáncer en la base de datos de biomarcadores de cáncer. Para cada tipo de cáncer, los marcadores biológicos se clasifican en biomarcadores diagnósticos; para la aplicación en diagnóstico, biomarcadores de evaluación en la predicción/riesgo de la enfermedad; para predecir el riesgo o la susceptibilidad genética de desarrollar cáncer; biomarcadores de eficacia/respuesta de medicamentos, los biomarcadores para el estudio de la eficacia del tratamiento con medicamentos contra el cáncer, incluyendo biomarcadores predictivos y biomarcadores pronósticos y para determinar el resultado clínico en pacientes con cáncer.

Los tipos de biomarcadores de cáncer incluyen los biomarcadores de proteínas, los biomarcadores miARN, biomarcadores de polimorfismo nucleótido sencillos (SNP), biomarcadores de expresión genética, biomarcadores epigenéticos, y biomarcadores metabolómicos.

Con la tendencia cada vez mayor del concepto de medicina personalizada y los avances en la investigación de biomarcadores, es necesario el desarrollo de fármacos innovadores personalizados contra el cáncer con ensayos de biomarcadores acompañantes para identificar el paciente de cáncer más apropiado, el tipo de tumor y el estado de la enfermedad.

Los detalles paciente/muestra, los resultados experimentales, las observaciones, los análisis funcionales biológicos y moleculares, los análisis de procesos biológicos y las redes de interacción proteína-proteína de cada biomarcador, son enumerados en la base de datos.

Los mapas de ruta ayudarán a identificar nuevos biomarcadores predictivos y de respuesta para medicamentos contra el cáncer, para el descubrimiento de nuevos objetivos farmacológicos con eficacia mejorada o la terapia dirigida a superar los efectos secundarios, la estratificación de los pacientes, el desarrollo de estrategias personalizadas para la vigilancia de la progresión del cáncer, el tratamiento, el diagnóstico y el pronóstico.


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