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Patología

Imagen: Un algoritmo puede identificar lesiones precancerosas de alto riesgo en las trompas de Falopio (Fotografía cortesía de Johns Hopkins Medicine)

Nueva prueba identifica cánceres de ovario agresivos más temprano

Un nuevo algoritmo puede identificar carcinomas intraepiteliales tubáricos serosos antes de que puedan progresar a carcinoma seroso de ovario de alto grado, que es la forma predominante de cáncer de ovario. Más...
04 Apr 2024
Imagen: El instrumento de detección de respuesta espectral fotoacústica se basa en diodos láser de bajo costo (Fotografía cortesía de Khan et al., doi 10.1117/1.JBO.29.1.017002)

Instrumento compacto de detección fotoacústica mejora diagnóstico biomédico de tejidos

Los investigadores han introducido un instrumento de detección fotoacústica innovador, compacto y asequible para el diagnóstico biomédico de tejidos. Más...
04 Mar 2024
Imagen: El dispositivo de recolección de cúlulas EndoSign ha recibido la autorización 510 (k) de la FDA (Fotografía cortesía de Cyted)

Dispositivo de esponja en cápsula no endoscópica ayuda a detectar cáncer de esófago

Se ha diseñado un dispositivo de esponja en cápsula no endoscópica para recolectar muestras panesofágicas que luego se envían para pruebas de laboratorio para detectar precáncer de esófago y otras afecciones. Más...
22 Feb 2024
Imagen: Sistema de citología digital aprobado por la FDA, Sistema de diagnóstico digital Genius (Fotografía cortesía de Hologic)

Sistema de citología digital ofrece tecnología de próxima generación para prueba de Papanicolaou

Un sistema de diagnóstico de última generación para la detección del cáncer de cuello uterino utiliza imágenes avanzadas para obtener imágenes digitales de los portaobjetos de vidrio y aplica inteligencia artificial para identificar las células que los citólogos y patólogos deben revisar. Más...
22 Feb 2024
Imagen: La red neuronal "atenta" reconoce el cáncer de mama con 96 % de precisión (Fotografía cortesía de la Universidad RUDN)

Red neuronal reconoce cáncer de mama en muestras histológicas con 100 % de precisión

Un modelo de aprendizaje automático puede mejorar significativamente la precisión de la identificación del cáncer en imágenes histológicas con la incorporación de un módulo adicional que le permita lograr una precisión casi perfecta. Más...
20 Feb 2024
Imagen: Una imagen microscópica del osteosarcoma intramedular (Fotografía cortesía de Johns Hopkins Medicine)

Modelo de aprendizaje automático calcula éxito de quimioterapia en pacientes con cáncer de hueso

Un modelo de aprendizaje automático diseñado para calcular la proporción de un tumor que se considera muerto después de la quimioterapia puede ayudar a predecir los resultados de supervivencia en el osteosarcoma, un tipo de cáncer de huesos. Más...
17 Jan 2024
Imagen: Una nueva herramienta de IA trae patología de precisión para el cáncer y más allá en un enfoque más rápido y más agudo (Fotografía cortesía de 123RF)

Herramienta de IA analiza rápidamente actividades genéticas en imágenes médicas para resaltar cánceres ocultos

Una novedosa herramienta de inteligencia artificial, diseñada para interpretar imágenes médicas con una claridad excepcional, revolucionará la forma en que los médicos abordan el diagnóstico de enfermedades y el análisis de imágenes. Más...
16 Jan 2024
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Complement 3 (C3) Test
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