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Panel de biomarcadores predice el riesgo de mortalidad con exactitud

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 Sep 2019
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Imagen: Una vista simplificada del metabolismo celular (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Imagen: Una vista simplificada del metabolismo celular (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Los investigadores sobre el tema del envejecimiento humano utilizaron técnicas metabólicas avanzadas para identificar un panel de 14 biomarcadores capaz de predecir el riesgo de mortalidad a cinco y diez años con un alto grado de exactitud.

Para encontrar biomarcadores relacionados con el envejecimiento, los investigadores del Instituto de Biología Max Planck (Colonia, Alemania) y del Centro Médico de la Universidad de Leiden (Países Bajos), utilizaron una plataforma metabolómica bien estandarizada con el fin de identificar predictores metabólicos de mortalidad a largo plazo en muestras de sangre de 44.168 individuos (edad al inicio del estudio 18-109), de los que 5.512 murieron durante el seguimiento.

El metaanálisis de los resultados permitió a los investigadores identificar 14 biomarcadores circulantes asociados de forma independiente con la mortalidad por todas las causas. En general, estas asociaciones fueron similares en hombres y mujeres y en diferentes estratos de edad. El conjunto de 14 biomarcadores incluyó, entre otros indicadores, varios aminoácidos, niveles de colesterol LDL y HDL, equilibrios de ácidos grasos y factores inflamatorios.

Los 14 biomarcadores estuvieron involucrados en varios procesos metabólicos, como el metabolismo de las lipoproteínas y de los ácidos grasos, la glucólisis, el equilibrio de líquidos y la inflamación. Aunque la mayoría de estos biomarcadores ya habían sido asociados con la mortalidad, este es el primer estudio que demuestra su efecto independiente cuando se combina en un modelo.

“La medición de las sustancias en la sangre pretende ser un primer paso hacia un tratamiento más personalizado de los ancianos”, dijo la autora principal, la Dra. Eline Slagboom, profesora de epidemiología molecular en el Centro Médico de la Universidad de Leiden. “Como investigadores sobre el envejecimiento, estamos interesados en determinar la edad biológica. La edad del calendario simplemente no dice mucho sobre el estado general de salud de las personas mayores: una persona de 70 años está sana, mientras que otra puede que ya sufra tres enfermedades. Ahora tenemos un conjunto de biomarcadores que pueden ayudar a identificar a las personas mayores vulnerables, que posteriormente podrían ser tratadas”.

El estudio fue publicado en la edición en línea del 20 de agosto de 2019 de la revista Nature Communications.

Enlace relacionado:
Instituto de Biología Max Planck
Centro Médico de la Universidad de Leiden

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