Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Technopath Clinical Diagnostics

BECKMAN COULTER, INC.

Beckman Coulter develops, manufactures and markets laboratory systems, reagents, centrifugation, lab automation, elec... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Inteligencia artificial ayuda a diagnosticar la leucemia

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 05 Oct 2021
Print article
Imagen: El citómetro de flujo Navios EX ofrece una solución para aplicaciones de citometría avanzadas con flujos de trabajo para laboratorios de alto rendimiento (Fotografía cortesía de Beckman Coulter)
Imagen: El citómetro de flujo Navios EX ofrece una solución para aplicaciones de citometría avanzadas con flujos de trabajo para laboratorios de alto rendimiento (Fotografía cortesía de Beckman Coulter)
La citometría de flujo multiparamétrica (CFM) es una piedra angular en la toma de decisiones clínicas para las leucemias y los linfomas. El análisis de datos de la CFM requiere la activación manual de poblaciones de células, lo que necesita mucho tiempo, es subjetivo y, a menudo, se limita a un espacio bidimensional.

Los síntomas típicos de los linfomas malignos de células B y las leucemias relacionadas son que los ganglios linfáticos se inflaman, hay pérdida de peso y fatiga, así como fiebre e infecciones. Si se sospecha un cáncer del sistema linfático de este tipo, el médico toma una muestra de sangre o médula ósea y la envía a laboratorios especializados para el análisis de citometría de flujo.

Científicos clínicos y bioinformáticos asociados con la Universidad de Bonn (Bonn, Alemania) y colegas de otras instituciones, presentan un flujo de trabajo que permite que la inteligencia artificial (IA) existente se adapte a múltiples protocolos de CFM. Combinaron el aprendizaje por transferencia (AT) con la fusión de datos de la CFM para aumentar la robustez de la IA. El conjunto de datos base consta de alrededor de 18.000 muestras de entrenamiento adquiridas utilizando un panel de CFM de 9 colores en el Laboratorio de Leucemia de Múnich (MLL, Múnich, Alemania) entre 2017 y 2018. Se obtuvieron cuatro conjuntos de datos de objetivos de CFM adicionales con diferentes composiciones de paneles de CFM. Todas las muestras se analizaron en citómetros de flujo Navios (Beckman Coulter, Miami, FL, EUA).

La citometría de flujo es un método en el que las células sanguíneas pasan por sensores de medición a alta velocidad. Las propiedades de las células se pueden detectar en función de su forma, estructura o coloración. La detección y caracterización exacta de las células patológicas es importante al realizar un diagnóstico. Los laboratorios utilizan “anticuerpos” que se adhieren a la superficie de las células y que están acoplados a colorantes fluorescentes. Estos marcadores también se pueden usar para detectar pequeñas diferencias entre las células cancerosas y las células sanguíneas sanas. La citometría de flujo genera grandes cantidades de datos. En promedio, se miden más de 50.000 células por muestra. Luego, estos datos se analizan típicamente en la pantalla trazando la expresión de los marcadores utilizados entre sí.

La gran novedad de la IA presentada en el estudio radica en la posibilidad de transferencia de conocimiento. Los laboratorios particularmente más pequeños que no pueden permitirse su propia experiencia en bioinformática y que también pueden tener muy pocas muestras para desarrollar su propia IA desde cero pueden beneficiarse de este estudio. Después de una breve fase de entrenamiento, durante la cual la IA aprende los detalles del nuevo laboratorio, puede aprovechar el conocimiento derivado de muchos miles de conjuntos de datos.

Peter M. Krawitz, MD, PhD, profesor del Instituto de Estadística Genómica y Bioinformática y autor principal del estudio, dijo: “El estándar de oro es el diagnóstico por parte de hematólogos, que también puede tener en cuenta los resultados de pruebas adicionales. El objetivo de usar IA no es reemplazar a los médicos, sino hacer el mejor uso de la información contenida en los datos”.

Los autores concluyeron que su flujo de trabajo extendió los modelos de aprendizaje profundo a múltiples paneles de CFM y lograron una alta exactitud para la clasificación de múltiples etiquetas en todos los conjuntos de datos. Abordaron algunos de los desafíos anteriores para la clasificación con la citometría de flujo automatizada al permitir que los modelos se entrenaran con tamaños de entrenamiento más pequeños y generalizaron modelos para trabajar con múltiples paneles de CFM. El flujo de trabajo es un paso hacia la robustez de los modelos de aprendizaje profundo para que la IA, para el diagnóstico CFM, pueda pasar de la etapa de “prueba de concepto” a los diagnósticos de rutina. El estudio fue publicado el 17 de septiembre de 2021 en la revista Patterns.

Enlace relacionado:
Universidad de Bonn
Laboratorio de Leucemia de Múnich

Proveedor de oro
SISTEMA DE PCR EN TIEMPO REAL
CFX Opus 384 System
New
Automated Nucleic Acid Extraction System
MAGNETITE
New
Automated Molecular Diagnostic Analyzer
AutoMolec 1600
New
High Throughput Electrolyte Analyzer
CBS-50

Print article
IIR Middle East

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba SENTIFIT-FOB Gold es un ensayo inmunoturbidimétrico de aglutinación de látex para la cuantificación de hemoglobina en las heces (Fotografía cortesía de Sentinel Diagnostics)

Evalúan una prueba inmunoquímica para la hemoglobina fecal en un sistema automatizado

El cáncer colorrectal (CCR) es el tercer cáncer más común en hombres y mujeres y tiene la segunda tasa de mortalidad más alta en todo el mundo. La mayoría de los nuevos casos de CCR se encuentran en pacientes... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Protocolo de preparación: las VE se aislaron mediante ultracentrifugación a partir de muestras de sangre de pacientes con GB y de voluntarios sanos. El contenido proteómico de las sVE se determinó mediante espectrometría de masas (Fotografía cortesía de la revista Biomedicines)

Vesículas extracelulares circulantes pequeñas suministran biomarcadores de biopsia líquida para el diagnóstico del glioblastoma

Un artículo publicado recientemente describió el desarrollo de un enfoque de biopsia líquida no invasivo para la identificación de biomarcadores que podrían mejorar significativamente el diagnóstico de... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Tiempo de reacción optimizado para el ensayo de amplificación de desplazamiento cruzado múltiple (MCDA-LFB) para la detección de Legionella pneumophila. La mejor sensibilidad se observó cuando la amplificación duró 35 minutos (Fotografía cortesía del Hospital Popular Provincial de Zhejiang)

Desarrollan análisis MCDA-FLB para la detección rápida de la enfermedad de los Legionarios

Legionella pneumophila es un patógeno oportunista transmitido por el agua que causa importantes problemas de salud pública y puede causar enfermedades respiratorias humanas graves (enfermedad del legionario).... Más

Patología

ver canal
Imagen: El kit de alta capacidad de ARN a ADNc es un kit optimizado de transcripción inversa diseñado para un rendimiento óptimo con la Mezcla Maestra de Expresión Genética TaqMan, la Mezcla Maestra Power SYBR Green PCR y otras enzimas de PCR (Fotografía cortesía de Thermo Fisher Scientific)

Prueba para melanoma ofrece reconfirmación de un riesgo bajo de diseminación del cáncer

El melanoma cutáneo es una forma agresiva de cáncer de piel con una incidencia mundial creciente, particularmente en la población más joven. Aunque el tratamiento para pacientes con melanoma metastásico... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: El ensayo inmuno-CRISPR de alta sensibilidad desarrollado para la detección de CXCL9 ayuda a diagnosticar el rechazo temprano del trasplante de riñón (Fotografía cortesía del Instituto Politécnico Rensselaer)

Análisis inmuno-CRISPR ayuda a diagnosticar el rechazo temprano del trasplante de riñón

Cuando un paciente recibe un trasplante de riñón, los médicos lo controlan cuidadosamente en busca de signos de rechazo de varias maneras, incluida la biopsia. Sin embargo, este procedimiento es invasivo... Más

Industria

ver canal
ilustración

Mesa Laboratories comprará la compañía de herramientas de diagnóstico molecular Agena Bioscience

Mesa Laboratories, Inc. (Lakewood, CO, EUA) firmó un acuerdo definitivo para adquirir Agena Bioscience, Inc. (San Diego, CA, EUA). Mesa es un líder mundial en el diseño y fabricación de soluciones críticas... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.