Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Kit ELISA para diagnóstico de Alzheimer en orina

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Aug 2016
Imagen: Un corte de histopatología del tejido cerebral de un paciente con Alzheimer que muestra ovillos neurofibrilares y placas neuríticas (Fotografía cortesía del Dr. Dimitri P. Agamanolis, MD).
Imagen: Un corte de histopatología del tejido cerebral de un paciente con Alzheimer que muestra ovillos neurofibrilares y placas neuríticas (Fotografía cortesía del Dr. Dimitri P. Agamanolis, MD).
La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia, un término general para la pérdida de memoria y otras capacidades intelectuales lo suficientemente graves como para interferir con la vida diaria; la enfermedad de Alzheimer (EA) representa entre el 60% y el 80%, de los casos de demencia.
 
El diagnóstico exacto, precoz de la EA es beneficioso por varias razones, dado que comenzar el tratamiento temprano en el proceso de la enfermedad puede ayudar a conservar el funcionamiento diario durante algún tiempo, a pesar de que el proceso subyacente del Alzheimer no se puede detener o revertir.
 
Los científicos de la Universidad de la Capital Médica (Beijing, China) han desarrollado un método no invasivo y sencillo para la detección precoz de la EA, que será muy importante para el diagnóstico y pronóstico de la EA. Su objetivo fue desarrollar un kit para un análisis inmunosorbente ligado a enzimas (ELISA), para detectar la proteína del hilo neuronal asociada con el Alzheimer, en orina (AD7C-NTP) y para evaluar su valor clínico para el diagnóstico de la EA.
 
Los científicos recogieron las primeras muestras matutinas de orina de 121 pacientes con EA y 118 controles emparejados por edad y determinaron los niveles de AD7C-NTP en orina mediante el kit ELISA. El equipo sintetizó fragmentos peptídicos inmunogénicos de AD7C-NTP por el método en fase sólida y los utilizaron para inmunizar ratones o conejos para generar anticuerpos anti-AD7C-NTP. Posteriormente, establecieron el kit ELISA-NTP AD7C para orina; el anticuerpo de ratón, anti-AD7C-NTP, generado fue utilizado como un anticuerpo de captura; el anticuerpo anti-AD7C-NTP de conejo, marcado con biotina se utilizó como un anticuerpo de detección, y la avidina marcada con la peroxidasa de rábano picante fue usada como sustrato.
 
Los investigadores informaron que el título de los anticuerpos ELISA, anti-AD7C-NTP, de ratón y conejo fue de 1:8000 y 1:32000, respectivamente. Se encontró una única banda con una masa molecular relativa de 41 kDa en las muestras de cerebro humano, mediante un ensayo de inmunotransferencia Western, que fue identificada como anticuerpo AD7C-NTP. La concentración en orina de AD7C-NTP, en los pacientes con EA fue mayor que la de los controles con edad correspondiente; la sensibilidad fue del 89,3% y la especificidad fue del 84,7%.
 
Los autores concluyeron que habían demostrado con éxito que su nuevo kit ELISA para detectar AD7C-NTP, desarrollado recientemente, tiene potencial para el diagnóstico de la EA en una población china, lo que sugiere que puede ser un kit de diagnóstico útil para la detección de EA precoz. El estudio fue publicado en la edición de julio de 2016 de la revista Journal of Clinical Laboratory Analysis.

Enlace relacionado:
 
Capital Medical University
 

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
All-in-One Molecular System
AIO M160
Pipette Calibration System
Artel PCS®

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC

El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.