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Imagen: Descripción general del método de aprendizaje autodirigido DINOv2 aplicado a la patología digital. (Witowski, J., Zeng, K.G., Cappadona, J. et al. Nature Communication, 2026. https://doi.org/10.1038/s41467-026-73088-y)

Nueva prueba de IA predice rápidamente la recurrencia del cáncer de mama

Una prueba de IA estima el riesgo de recurrencia del cáncer de mama a partir de láminas de rutina y datos, coincidiendo con los ensayos genómicos y permitiendo una atención más rápida. Más...
14 Jul 2026
Imagen: Un nuevo asistente de IA respalda las decisiones de tratamiento en cánceres de sangre complejos (Crédito de la imagen: Shutterstock)

Sistema de IA orienta la selección de tratamientos para cánceres hematológicos complejos

Un enfoque de IA facilita la selección del tratamiento en neoplasias hematológicas y coincide con las decisiones del comité de tumores en el 82 % de los casos. Más...
14 Jul 2026
Crédito de la imagen: 123RF

Estudio respalda pruebas genéticas más tempranas para el cáncer hereditario de mama y ovario

Nuevos datos muestran que casi el 20 % de los familiares sanos son portadores de variantes patogénicas, lo que respalda la realización más temprana y sistemática de pruebas genéticas en cascada. Más...
14 Jul 2026
Imagen: El estudio encontró que los pacientes con ADNtc posquirúrgico detectable tuvieron resultados notablemente mejores con quimioterapia adyuvante que sin ella (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Análisis de sangre orienta el tratamiento posquirúrgico en cáncer colorrectal metastásico

Una nueva prueba de ADNtc identifica a los pacientes con metástasis hepáticas colorrectales tras la cirugía que se benefician de la quimioterapia adyuvante. Más...
10 Jul 2026
Imagen: Nuevo diagrama de prueba de cepillo para cáncer oral (Teh, MT., Patil, R., Tekade, S.A. et al. Biomark Research, 2026. https://doi.org/10.1186/s40364-026-00963-7)

Prueba rápida de biopsia con cepillo detecta cáncer oral en una hora

Una prueba molecular con cepillo oral detecta el cáncer oral en una hora, reduciendo las biopsias innecesarias. Más...
10 Jul 2026
Imagen: Métodos tradicionales frente a métodos basados ​​en biomarcadores para la detección del cáncer colorrectal (CCR). Arriba se muestran los métodos tradicionales de detección del CCR, como la colonoscopia, las pruebas en heces (FIT y FOBT) y la colonografía por TC. Abajo se ilustran los enfoques emergentes basados ​​en biomarcadores, que incluyen la genómica, el microbioma intestinal y los perfiles metabolómicos y proteómicos. (Reem A. Qannita et al., Clinica Chimica Acta, 2026. DOI: 10.1016/j.cca.2026.121013)

Biomarcadores no invasivos mejoran la evaluación del riesgo de cáncer colorrectal

Nuevos hallazgos destacan biomarcadores mínimamente invasivos de ADNtc y miARN que mejoran la detección temprana del cáncer colorrectal Más...
10 Jul 2026
Imagen: Los investigadores han desarrollado un modelo de IA para predecir qué pacientes pueden responder a los inhibidores de puntos de control inmunológico (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Herramienta de IA interpretable mejora la predicción de respuesta a la inmunoterapia

Un enfoque de IA que utiliza perfiles transcriptómicos mejora la predicción de la respuesta a inhibidores de puntos de control en ~10%. Más...
09 Jul 2026
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