Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba rápida de cribado basada en IA para biomarcadores del cáncer de próstata en la orina

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Feb 2021
Imagen: El análisis de IA de 20 minutos detectó el cáncer de próstata en muestras de orina de 76 pacientes con una exactitud superior al 99% (Fotografía cortesía del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea)
Imagen: El análisis de IA de 20 minutos detectó el cáncer de próstata en muestras de orina de 76 pacientes con una exactitud superior al 99% (Fotografía cortesía del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea)
Un equipo de investigadores coreanos desarrolló una técnica rápida, muy exacta, para diagnosticar el cáncer de próstata con base en la monitorización de biomarcadores urinarios mediante IA (inteligencia artificial).

La detección del cáncer de próstata generalmente se basa en la prueba del antígeno prostático específico (PSA) en suero, que desafortunadamente genera una alta tasa de resultados falsos positivos (hasta un 80%). Esto genera una gran cantidad de biopsias innecesarias con los resultantes efectos secundarios desagradables, como sangrado y dolor. Teniendo en cuenta la frecuencia con la que se usa la prueba de PSA, existe una necesidad crítica insatisfecha para un método de detección de precisión para el diagnóstico del cáncer de próstata.

Con este fin, los investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (Seúl) y sus colaboradores, desarrollaron una técnica para diagnosticar la enfermedad a partir de la orina utilizando un biosensor ultrasensible basado en señales eléctricas. El sistema de sensores semiconductores fue capaz de medir simultáneamente trazas de cuatro factores de cáncer seleccionados en la orina. La correlación del estado clínico con las señales de detección de biomarcadores urinarios se analizó mediante dos algoritmos comunes de aprendizaje automático. A medida que se incrementó el número de biomarcadores, ambos algoritmos proporcionaron un aumento monotónico en el desempeño del cribado.

Cuando se aplicó a muestras de orina de pacientes, el análisis de IA de 20 minutos detectó con éxito 76 muestras de orina con una exactitud superior al 99%.

El autor principal, el Dr. Kwan Hyi Lee, científico investigador principal del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, dijo: “Esta investigación desarrolló un biosensor inteligente que puede diagnosticar rápidamente el cáncer de próstata con casi un 100% de exactitud con solamente una prueba de orina, y se puede utilizar en el diagnóstico preciso de otros cánceres mediante un análisis de orina”.

El ensayo basado en IA para el diagnóstico de cáncer de próstata se describió en la edición en línea del 9 de diciembre de 2020 de la revista ACS Nano.

Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
ANALIZADOR DE ELECTROLITOS
BKE-B
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Hematología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro

La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El análisis proteómico del líquido lagrimal reveló patrones anormales en las proteínas que regulan los nervios y las células T en personas con problemas oculares (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Modelos diagnósticos detectan anomalías oculares ocultas tras una COVID-19 leve

Los síntomas oculares persistentes después de la COVID-19 pueden afectar gravemente la lectura, el trabajo y las tareas diarias, y sin embargo los exámenes oculares estándar... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La adición se basa en un menú QIAstat-Dx que también incluye paneles respiratorios, gastrointestinales y de meningitis/encefalitis (Fotografía cortesía de Qiagen)

Panel rápido identifica patógenos gramnegativos y marcadores de resistencia en infecciones del torrente sanguíneo

Las infecciones del torrente sanguíneo requieren una identificación rápida de los patógenos causales y de los mecanismos de resistencia para orientar una terapia eficaz.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.