Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Biomarcadores predicen la progresión de la enfermedad para los pacientes con tumores cerebrales en estado tardío

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Nov 2021
Imagen: Una comparación del fenotipo de monocitos y neutrófilos en los gliomas de grado III y grado IV (Fotografía cortesía de Jayashree V. Raghavan)
Imagen: Una comparación del fenotipo de monocitos y neutrófilos en los gliomas de grado III y grado IV (Fotografía cortesía de Jayashree V. Raghavan)
Un equipo de investigadores indios ha identificado posibles biomarcadores en sangre que predicen la progresión de la enfermedad y los tiempos de supervivencia de los pacientes con tumores cerebrales de tipo glioma en estadio avanzado.

Un glioma comienza en las células gliales del cerebro o de la columna vertebral. Los gliomas comprenden aproximadamente el 30% de todos los tumores cerebrales y del sistema nervioso central y el 80% de todos los tumores cerebrales malignos. Estos tumores están muy infiltrados por células inmunes de origen mieloide.

Estudios previos han demostrado que los gliomas de alto grado tienen una mayor proporción de células mieloides activadas y supresoras de manera alternativa en comparación con los gliomas de bajo grado, que se correlacionan con un mal pronóstico. Sin embargo, las diferencias en los fenotipos de células inmunes dentro de los gliomas de alto grado (entre el grado III y el grado IV o el glioblastoma multiforme [GBM]) se exploran relativamente menos y no se ha observado una correlación de las características fenotípicas entre las células inmunes en la sangre y los tumores de alto grado. Además, las células mieloides de origen granulocítico presentes en los gliomas no han podido ser caracterizadas adecuadamente.

Los investigadores del Instituto Indio de Ciencias (Bangalore, India) y sus colaboradores, abordaron estas preguntas a través de caracterizaciones fenotípicas de monocitos y neutrófilos presentes en la sangre y los tumores de individuos con glioblastoma o gliomas mutantes en IDH, de grado III.

Para este estudio, los investigadores recolectaron muestras de sangre y tumores de pacientes con gliomas de grado III y grado IV y utilizaron un método de citometría de flujo multicolor para comparar el número de neutrófilos y monocitos inmunitarios específicos en las muestras.

Los resultados revelaron que los neutrófilos comprendían una población muy heterogénea entre los individuos con glioma y eran diferentes de los controles sanos. Además, los monocitos M2 que expresan CD163 estaban presentes en mayores proporciones en el tejido del GBM en comparación con el tejido de glioma con mutación de IDH de grado III, y una mayor proporción de células granulocíticas supresoras derivadas de células mieloides estaban presentes en los gliomas de mutación de IDH de grado III en comparación con el GBM. Los niveles de expresión de las proteínas de superficie CD86 y CD63 mostraron una alta correlación entre la sangre y el tumor, lo que sugirió que estas se pueden usar como posibles marcadores de pronóstico.

“Nuestro estudio piloto sugiere que podemos usar, potencialmente, dos biomarcadores de sangre presentes en las células inmunes para identificar a los pacientes que podrían no tener un buen desempeño con estrategias de tratamiento particulares”, dijo el autor principal, el Dr. Siddharth Jhunjhunwala, profesor asistente de ciencia e ingeniería de biosistemas en el Instituto Indio de Ciencias. “Lo que mostró nuestro estudio es que no es necesario mirar estos marcadores solo en los tumores, es posible que pueda verlos en la sangre, y el médico puede hacer una evaluación”.

El estudio fue publicado en la edición digital del 2 de agosto de 2021 de la revista OncoImmunology.

Enlace relacionado:
Instituto Indio de Ciencias

Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
New
All-in-One Molecular System
AIO M160

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Diseñado originalmente para la detección del cáncer de pulmón y el monitoreo de la resistencia, la prueba también muestra potencial para identificar señales relacionadas con la fibrosis pulmonar (crédito de la imagen: iStock)

Nanosensor basado en orina monitorea cáncer de pulmón y fibrosis de forma no invasiva

El cáncer de pulmón sigue siendo difícil de monitorear para detectar progresión temprana y resistencia al tratamiento, mientras que la fibrosis pulmonar continúa planteando... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La iniciativa combina datos epidemiológicos y microbiológicos con la secuenciación del genoma completo para caracterizar los linajes hospitalarios circulantes y los determinantes de resistencia (crédito de la imagen: Shutterstock)

Vigilancia genómica a gran escala rastrea bacterias resistentes en hospitales europeos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) representa una amenaza creciente para la seguridad del paciente, ya que las Enterobacterales resistentes a los carbapenémicos causan infecciones difíciles... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.