Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Una prueba rápida detecta las drogas de abuso en muestras de huellas digitales

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 29 Oct 2018
Imagen: Una prueba rápida de flujo lateral para la detección de drogas puede detectar cuatro clases de drogas en los rastros de sudor encontrados en las huellas dactilares de individuos vivos y fallecidos (Fotografía cortesía de Intelligent Fingerprinting).
Imagen: Una prueba rápida de flujo lateral para la detección de drogas puede detectar cuatro clases de drogas en los rastros de sudor encontrados en las huellas dactilares de individuos vivos y fallecidos (Fotografía cortesía de Intelligent Fingerprinting).
Un análisis rápido de flujo lateral detecta con exactitud las drogas de abuso en las muestras de huellas dactilares de los individuos vivos o fallecidos.

Investigadores de la Universidad de Anglia Oriental (Norwich, Reino Unido) y de la compañía de biotecnología, Intelligent Fingerprinting (Cambridge, Reino Unido), desarrollaron un ensayo de competencia de flujo lateral basado en fluorescencia para la detección de cuatro clases de fármacos: delta9-tetrahidrocannabinol (THC), cocaína (a través de la detección de benzoilecgonina, BZE), opiáceos (a través de la detección de morfina, MOR) y anfetamina (AMP) presentes en el sudor de una huella dactilar. Este "Cartucho de Detección de Drogas" se desarrolló específicamente para la recolección y el análisis de muestras de huellas dactilares.

Además de analizar muestras de individuos vivos, los investigadores trabajaron con tres médicos forenses en el Reino Unido para ensayar la capacidad del Cartucho de Detección de Drogas, junto con su lector de fluorescencia, para detectar drogas en el sudor de una huella dactilar de personas fallecidas. La presencia de los fármacos se confirmó mediante el análisis LC-MS-MS de una segunda muestra de huellas dactilares recolectada simultáneamente.

Este método de muestra de huellas dactilares tuvo un tiempo de recolección de solo cinco segundos y un tiempo de análisis total de menos de 10 minutos. Los resultados revelaron que había suficiente sudor presente en las yemas de los dedos para permitir el análisis y que el Cartucho de Detección de Drogas podía detectar la presencia o ausencia de cada medicamento. Se logró una excelente correlación entre los resultados obtenidos del Cartucho de Detección de Drogas y el análisis LC-MS-MS de las muestras de huellas dactilares obtenidas de 75 individuos. La exactitud de los resultados fue: 99% para THC, 95% para BZE, 96% para MOR y 93% para AMP. Los resultados obtenidos utilizando el cartucho de detección de fármacos también se compararon con el análisis toxicológico de muestras de sangre y orina con buena correlación. La exactitud de los resultados entre el Cartucho de Detección de Drogas y la sangre fue: 96%, 92%, 88% y 97% para THC, BZE, MOR y AMP, respectivamente. La comparación con la orina mostró una exactitud que osciló entre el 86% y el 92%.

El autor principal, el Dr. David Russell, profesor emérito de química en la Universidad de Anglia Oriental, dijo: "Nuestro estudio también mostró cómo los médicos forenses utilizan nuestra tecnología para ayudar a obtener una comprensión temprana de la posible causa de muerte y para informar otras actividades post mortem potenciales o facilitar rápidamente las investigaciones policiales. Combinamos los resultados de las pruebas de detección de drogas de los médicos forenses obtenidos con nuestra prueba de detección de drogas con huellas dactilares con una segunda muestra probada en condiciones de laboratorio, logrando una excelente correlación en términos de exactitud. También comparamos nuestros resultados con análisis toxicológicos de muestras de sangre y orina y obtuvimos una buena correlación para los resultados".

El estudio fue publicado en la edición en línea del 1 de octubre de 2018 de la revista Journal of Analytical Toxicology.

Enlace relacionado:
Universidad de Anglia Oriental
Intelligent Fingerprinting


New
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
New
HPV Test
Allplex HPV28 Detection

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.