Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba rápida de cribado basada en IA para biomarcadores del cáncer de próstata en la orina

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Feb 2021
Imagen: El análisis de IA de 20 minutos detectó el cáncer de próstata en muestras de orina de 76 pacientes con una exactitud superior al 99% (Fotografía cortesía del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea)
Imagen: El análisis de IA de 20 minutos detectó el cáncer de próstata en muestras de orina de 76 pacientes con una exactitud superior al 99% (Fotografía cortesía del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea)
Un equipo de investigadores coreanos desarrolló una técnica rápida, muy exacta, para diagnosticar el cáncer de próstata con base en la monitorización de biomarcadores urinarios mediante IA (inteligencia artificial).

La detección del cáncer de próstata generalmente se basa en la prueba del antígeno prostático específico (PSA) en suero, que desafortunadamente genera una alta tasa de resultados falsos positivos (hasta un 80%). Esto genera una gran cantidad de biopsias innecesarias con los resultantes efectos secundarios desagradables, como sangrado y dolor. Teniendo en cuenta la frecuencia con la que se usa la prueba de PSA, existe una necesidad crítica insatisfecha para un método de detección de precisión para el diagnóstico del cáncer de próstata.

Con este fin, los investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (Seúl) y sus colaboradores, desarrollaron una técnica para diagnosticar la enfermedad a partir de la orina utilizando un biosensor ultrasensible basado en señales eléctricas. El sistema de sensores semiconductores fue capaz de medir simultáneamente trazas de cuatro factores de cáncer seleccionados en la orina. La correlación del estado clínico con las señales de detección de biomarcadores urinarios se analizó mediante dos algoritmos comunes de aprendizaje automático. A medida que se incrementó el número de biomarcadores, ambos algoritmos proporcionaron un aumento monotónico en el desempeño del cribado.

Cuando se aplicó a muestras de orina de pacientes, el análisis de IA de 20 minutos detectó con éxito 76 muestras de orina con una exactitud superior al 99%.

El autor principal, el Dr. Kwan Hyi Lee, científico investigador principal del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, dijo: “Esta investigación desarrolló un biosensor inteligente que puede diagnosticar rápidamente el cáncer de próstata con casi un 100% de exactitud con solamente una prueba de orina, y se puede utilizar en el diagnóstico preciso de otros cánceres mediante un análisis de orina”.

El ensayo basado en IA para el diagnóstico de cáncer de próstata se describió en la edición en línea del 9 de diciembre de 2020 de la revista ACS Nano.

Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
New
Slide Scanner System
NanoZoomer S540MD

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Los hallazgos mostraron que las muestras de punción en el talón reflejaban fielmente el nivel de anticuerpos GBS encontrado en muestras de sangre estándar (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Las muestras rutinarias de sangre neonatal permiten medir niveles de anticuerpos contra el EGB

El estreptococo del grupo B (EGB) puede causar infecciones graves en los recién nacidos. Proteger a los lactantes sigue siendo un reto, ya que la protección inmunitaria puede depender de... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Descripción general de un flujo de trabajo de diagnóstico rápido para infecciones fúngicas del torrente sanguíneo (Fotografía cortesía del Profesor Hiroki Takahashi y IMO, Universidad de Chiba, Japón)

Flujo de trabajo genómico identifica patógenos fúngicos más rápido que los hemocultivos

Las infecciones fúngicas del torrente sanguíneo representan una amenaza importante para los pacientes hospitalizados. Las especies de Candida causan la mayoría de las infecciones ... Más

Patología

ver canal
Imagen: Los márgenes del cáncer de cerebro pueden ser especialmente difíciles de mapear. Utilizando espectrometría de masas, investigadores de la Universidad Purdue y la Clínica Mayo pueden mapear los márgenes del tejido resecado en una medición de tres minutos, como se ve en la ilustración. (Crédito de la imagen: Mahdiyeh Shahi/Universidad Purdue)

Una prueba rápida de espectrometría de masas puede ayudar a evaluar márgenes de glioma

Los tumores cerebrales de glioma son altamente infiltrativos y pueden extenderse al tejido cerebral sano cercano, lo que dificulta definir los márgenes tumorales durante la cirugía.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Cartera de secuenciación SureSeq de próxima generación de OGT, diseñada para su uso con la línea Hamilton NGS STAR (Fotografía cortesía de Hamilton Company)

Nuevo flujo de automatización agiliza preparación de bibliotecas de NGS en laboratorios de alto volumen

La demanda de la secuenciación de nueva generación (NGS) sigue aumentando a medida que los laboratorios procesan volúmenes crecientes de muestras, pero la preparación de bibliotecas... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.