Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Descargar La Aplicación Móvil




Prueba rápida de cribado basada en IA para biomarcadores del cáncer de próstata en la orina

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Feb 2021
Imagen: El análisis de IA de 20 minutos detectó el cáncer de próstata en muestras de orina de 76 pacientes con una exactitud superior al 99% (Fotografía cortesía del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea)
Imagen: El análisis de IA de 20 minutos detectó el cáncer de próstata en muestras de orina de 76 pacientes con una exactitud superior al 99% (Fotografía cortesía del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea)
Un equipo de investigadores coreanos desarrolló una técnica rápida, muy exacta, para diagnosticar el cáncer de próstata con base en la monitorización de biomarcadores urinarios mediante IA (inteligencia artificial).

La detección del cáncer de próstata generalmente se basa en la prueba del antígeno prostático específico (PSA) en suero, que desafortunadamente genera una alta tasa de resultados falsos positivos (hasta un 80%). Esto genera una gran cantidad de biopsias innecesarias con los resultantes efectos secundarios desagradables, como sangrado y dolor. Teniendo en cuenta la frecuencia con la que se usa la prueba de PSA, existe una necesidad crítica insatisfecha para un método de detección de precisión para el diagnóstico del cáncer de próstata.

Con este fin, los investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (Seúl) y sus colaboradores, desarrollaron una técnica para diagnosticar la enfermedad a partir de la orina utilizando un biosensor ultrasensible basado en señales eléctricas. El sistema de sensores semiconductores fue capaz de medir simultáneamente trazas de cuatro factores de cáncer seleccionados en la orina. La correlación del estado clínico con las señales de detección de biomarcadores urinarios se analizó mediante dos algoritmos comunes de aprendizaje automático. A medida que se incrementó el número de biomarcadores, ambos algoritmos proporcionaron un aumento monotónico en el desempeño del cribado.

Cuando se aplicó a muestras de orina de pacientes, el análisis de IA de 20 minutos detectó con éxito 76 muestras de orina con una exactitud superior al 99%.

El autor principal, el Dr. Kwan Hyi Lee, científico investigador principal del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea, dijo: “Esta investigación desarrolló un biosensor inteligente que puede diagnosticar rápidamente el cáncer de próstata con casi un 100% de exactitud con solamente una prueba de orina, y se puede utilizar en el diagnóstico preciso de otros cánceres mediante un análisis de orina”.

El ensayo basado en IA para el diagnóstico de cáncer de próstata se describió en la edición en línea del 9 de diciembre de 2020 de la revista ACS Nano.

Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000
Miembro Oro
Electrolyte Analyzer
CBS-4000 (CBS-400)

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La leucemia linfoblástica aguda en niños y jóvenes requiere una evaluación cuidadosa del riesgo de recaída a medida que el tratamiento se expande más allá de la quimioterapia estándar. (Crédito de la imagen: Shutterstock)

Nueva herramienta de estratificación de riesgo predice recaída tras blinatumomab en LLA infantil

La leucemia linfoblástica aguda en niños y jóvenes requiere una evaluación cuidadosa del riesgo de recaída, especialmente a medida que los enfoques terapéuticos... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Red descentralizada de laboratorios mejora detección de fiebres hemorrágicas virales en Guinea

Las fiebres hemorrágicas virales siguen siendo un gran desafío diagnóstico en África Occidental porque sus síntomas iniciales pueden parecerse a los de otras enfermedades febriles.... Más

Tecnología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Modelos de IA utilizan análisis de sangre rutinarios e historias clínicas para predecir riesgo de cáncer

Los programas de cribado del cáncer cubren solo ciertos cánceres y a menudo se basan en criterios de elegibilidad amplios, lo que limita la evaluación individualizada del riesgo en... Más

Industria

ver canal
Imagen: SimplyTest PERIO utiliza una muestra de saliva no invasiva para identificar patógenos periodontales clave, lo que ayuda a personalizar la terapia y controlar la salud periodontal (Fotografía cortesía de SimplyTest)

Real Diagnostics incorpora pruebas periodontales en saliva mediante acuerdo con SimplyTest

Real Diagnostics (Reisterstown, MD, EE. UU.) ha adquirido SimplyTest (Huntsville, AL, EE. UU.), un proveedor de pruebas diagnósticas basadas en saliva para la salud oral. La adquisición añade... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.