Análisis de sangre detecta tendencias suicidas en personas con trastorno depresivo mayor

El suicidio es un grave problema de salud pública mundial que representa cerca de 800.000 muertes al año, y dado que el trastorno depresivo mayor (TDM) es el diagnóstico más común entre los suicidas, identificar a las personas con mayor riesgo de suicidio es un desafío apremiante.

Para enfrentar este desafío, investigadores de la Universidad de California, Irvine (EUA) recolectaron muestras de sangre y corteza prefrontal dorsolateral (CPFDL) de pacientes con TDM que murieron por suicidio (TDM-S), TDM que murieron por otros medios (TDM-NS) y controles no psiquiátricos. La expresión génica se analizó utilizando ARN y la plataforma NanoString (Seattle, WA, EUA).

Los resultados revelaron 14 genes en las muestras de sangre que diferenciaron significativamente TDM-S versus TDM-NS. Los seis genes principales expresados diferencialmente en la sangre fueron: PER3, MTPAP, SLC25A26, CD19, SOX9 y GAR1. Además, cuatro genes mostraron cambios significativos en el cerebro y la sangre entre TDM-S y TDM-NS; SOX9 disminuyó y PER3 aumentó en TDM-S en ambos tejidos, mientras que CD19 y TERF1 aumentaron en sangre pero disminuyeron en CPFDL. Estos cambios en la expresión génica reflejaron la respuesta al estrés, incluido el metabolismo de las poliaminas, el ritmo circadiano, la desregulación inmunitaria y el mantenimiento de los telómeros.

“Estos biomarcadores sanguíneos son un paso importante hacia el desarrollo de análisis de sangre para identificar a los pacientes con riesgo inminente de acabar con sus vidas”, dijo el autor principal, el Dr. Adolfo Sequeira, investigador asociado del departamento de psiquiatría y comportamiento humano de la Universidad de California, Irvine. "Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que analiza muestras de sangre y cerebro en una población bien definida de TDM, demostrando diferencias significativas en la expresión génica asociada con el suicidio consumado".

El estudio se publicó en la edición en línea del 14 de abril de 2022 de la revista Translational Psychiatry .

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Universidad de California, Irvine
NanoString