Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo análisis de sangre con IA podría cambiar las reglas del juego para el diagnóstico de cáncer colorrectal

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 15 Mar 2023
Imagen: Actualmente se está desarrollando una prueba rápida, económica y escalable para el diagnóstico temprano del cáncer colorrectal (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Actualmente se está desarrollando una prueba rápida, económica y escalable para el diagnóstico temprano del cáncer colorrectal (Fotografía cortesía de Pexels)

El cáncer colorrectal (CCR), también conocido como cáncer colon, es el tercer cáncer más común en el mundo y la cuarta causa principal de muerte. Es responsable de aproximadamente 1,4 millones de casos nuevos y 700.000 muertes cada año. En Europa, el cáncer de colon es el segundo cáncer más prevalente, con 450.000 casos anuales. Los países desarrollados han visto un aumento en la incidencia de CCR, y las cifras siguen siendo altas. La detección temprana del CCR siempre ha sido crucial para salvar vidas. Ahora, la introducción de una prueba rápida, asequible y escalable para la detección temprana del cáncer de colon podría revolucionar el enfoque del diagnóstico y la detección de esta enfermedad.

CanSense Ltd. (Swansea, Reino Unido) está aprovechando el modelado basado en inteligencia artificial (IA) para crear una prueba rápida, asequible y versátil que pueda detectar el cáncer de colon en sus primeras etapas, salvar vidas y reducir la angustia. La prueba podría ayudar a reducir drásticamente la tasa de mortalidad del CCR mediante el diagnóstico en etapa temprana. También tiene el potencial de reducir la necesidad de colonoscopias invasivas innecesarias y la carga financiera asociada a los proveedores de atención médica.

Los procedimientos de colonoscopia negativos están asociados con costos económicos considerables, estimados en un mínimo de 4.200 millones de dólares en todo el mundo. La prueba de sangre puede servir como una herramienta para ayudar a los profesionales de la salud a determinar la necesidad de exámenes de colonoscopia adicionales. Desde el punto de vista de un paciente sintomático ansioso, este enfoque de triaje de CCR ofrece ventajas significativas. La prueba puede arrojar resultados rápidos y precisos, identificando pacientes que requieren tratamiento inmediato y prioritario. Para aquellos que reciben un diagnóstico negativo, elimina efectivamente la necesidad de procedimientos de colonoscopia y reduce rápidamente su ansiedad.

Enlaces relacionados:
CanSense Ltd.  

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Miembro Oro
Analizador totalmente automatizado de proteínas específicas (nefelometría)
PA240
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen:  Diane E. MacDougall et al., FIND Lp(a) Machine Learning Model: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease, JACC: Advances (2026). DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114

El aprendizaje automático permite orientar el cribado de lipoproteína(a) elevada

La lipoproteína(a) es un factor de riesgo independiente, determinado genéticamente, de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica; sin embargo, el cribado rutinario sigue siendo... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El actual brote de BDBV en la República Democrática del Congo pone de relieve los desafíos de respuesta a infecciones raras y graves (Crédito de la imagen: 123RF)

Investigación refuerza la preparación ante brotes del virus Bundibugyo con diagnósticos más rápidos

El virus de Bundibugyo (BDBV), una especie de ebolavirus, causa una enfermedad hemorrágica grave y puede ser difícil de diagnosticar rápidamente durante los brotes. Los recientes cambios... Más

Patología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas

El cribado citológico sigue siendo fundamental para la detección temprana del cáncer, pero su precisión depende en gran medida de la interpretación experta de las células... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.