Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Técnica de enriquecimiento de ácido nucleico circulante en sangre permite diagnóstico no invasivo del cáncer de hígado

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 25 Apr 2024
Imagen: Los materiales MOF enriquecen eficientemente el ADNlc y el ARNlc en la sangre a través de un proceso operativo simple (Fotografía cortesía de Science China Press)
Imagen: Los materiales MOF enriquecen eficientemente el ADNlc y el ARNlc en la sangre a través de un proceso operativo simple (Fotografía cortesía de Science China Press)

La capacidad de diagnosticar enfermedades de forma temprana puede optimizar significativamente la eficacia de los tratamientos clínicos y mejorar las tasas de supervivencia. Un enfoque prometedor para el diagnóstico temprano no invasivo es el uso de ácidos nucleicos libres de células circulantes que se encuentran en la sangre. Sin embargo, extraer eficientemente estos ácidos nucleicos ha planteado un desafío importante. Ahora, los investigadores han desarrollado un método eficaz para enriquecer trazas de ácidos nucleicos circulantes presentes en la sangre que podrían permitir el diagnóstico temprano de enfermedades.

La nueva técnica de enriquecimiento de ácidos nucleicos circulantes en sangre desarrollada por un equipo de investigación de la Academia China de Ciencias (CAS, Beijing, China) se basa en materiales MOF (estructura metal-orgánica) y demostró una mayor eficiencia de enriquecimiento que los kits de reactivos comerciales, además de prevenir la degradación del ARN. Adicionalmente, al combinar esta técnica innovadora con secuenciación de alto rendimiento y análisis bioinformático, el equipo ha podido identificar biomarcadores séricos de ARN libre de células para el diagnóstico no invasivo del cáncer de hígado. Un modelo de detección desarrollado por el equipo demostró que era capaz de identificar el cáncer de hígado con una precisión diagnóstica del 90 % en una cohorte de muestra de validación, lo que demuestra su potencial para el diagnóstico no invasivo del cáncer de hígado.

Enlaces relacionados:
Academia China de Ciencias

Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro
Clinical Informatics Platform
CLARION™

Canales

Hematología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro

La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El análisis proteómico del líquido lagrimal reveló patrones anormales en las proteínas que regulan los nervios y las células T en personas con problemas oculares (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Modelos diagnósticos detectan anomalías oculares ocultas tras una COVID-19 leve

Los síntomas oculares persistentes después de la COVID-19 pueden afectar gravemente la lectura, el trabajo y las tareas diarias, y sin embargo los exámenes oculares estándar... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La adición se basa en un menú QIAstat-Dx que también incluye paneles respiratorios, gastrointestinales y de meningitis/encefalitis (Fotografía cortesía de Qiagen)

Panel rápido identifica patógenos gramnegativos y marcadores de resistencia en infecciones del torrente sanguíneo

Las infecciones del torrente sanguíneo requieren una identificación rápida de los patógenos causales y de los mecanismos de resistencia para orientar una terapia eficaz.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.