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Prueba diagnóstica rápida detecta accidentes cerebrovasculares en minutos en el punto de atención

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 Jul 2024
Imagen: La prueba rápida de punto de atención LVOne puede reconocer los casos de LVO en 15 minutos (foto cortesía de UpFront Diagnostics)
Imagen: La prueba rápida de punto de atención LVOne puede reconocer los casos de LVO en 15 minutos (foto cortesía de UpFront Diagnostics)

Cada año, más de 20 millones de personas en todo el mundo sufren accidentes cerebrovasculares. Las oclusiones de grandes vasos (LVO, por sus siglas en inglés) constituyen el 30 % de estos casos, pero están detrás del 95 % de las discapacidades y muertes resultantes. La probabilidad de recuperación mejora significativamente si se realiza un procedimiento conocido como trombectomía inmediatamente después del inicio de los síntomas. Sin embargo, acelerar este tratamiento es complicado porque es difícil identificar los accidentes cerebrovasculares de LVO fuera del entorno hospitalario; los síntomas pueden imitar otros problemas médicos. Los accidentes cerebrovasculares también pueden ser causados por bloqueos en vasos más pequeños o rupturas de vasos, ninguno de los cuales es adecuado para la trombectomía. Idealmente, los accidentes cerebrovasculares LVO deben diagnosticarse rápidamente y antes de que el paciente llegue al hospital para acelerar el inicio de la trombectomía. Actualmente, no existe una herramienta de diagnóstico lo suficientemente precisa para este propósito. Ahora, una prueba de diagnóstico innovadora puede identificar un accidente cerebrovascular por oclusión de gran vaso (LVO) en 15 minutos, acelerando la transferencia del paciente a cuidados especializados y ahorrando más de 1 hora y 30 minutos en comparación con el procedimiento clínico actual.

La innovadora prueba LVOne de UpFront Diagnostics (Cambridge, Reino Unido) emplea una combinación de biomarcadores sanguíneos y puntuaciones clínicas para detectar con precisión a los pacientes que están sufriendo un accidente cerebrovascular por oclusión de grandes vasos. El estudio clínico "Testing for Identification Markers of stroke" (TIME) ha confirmado la eficacia de los biomarcadores sanguíneos específicos GFAP y D-dímero de UpFront, logrando una precisión del 90 % en la identificación de accidentes cerebrovasculares LVO. Este estudio observacional prospectivo de precisión diagnóstica analizó datos de 323 pacientes con sospecha de accidente cerebrovascular. Demostró que la integración de los niveles de biomarcadores GFAP y D-dímero con las puntuaciones FAST-ED dentro de las seis horas posteriores al inicio de los síntomas permite que la prueba LVOne logre una especificidad del 93 % y una sensibilidad del 81 % en la detección de accidentes cerebrovasculares LVO. La prueba también excluyó con éxito a todos los pacientes con hemorragias cerebrales, lo que sugiere posibles aplicaciones futuras en la identificación de hemorragias intracerebrales en el campo.

Publicados en la revista de acceso abierto Stroke: Vascular and Interventional Neurology, estos resultados sobresalientes se basan en ensayos clínicos previos realizados en el Reino Unido por UpFront Diagnostics, allanando el camino para la identificación prehospitalaria de pacientes con accidentes cerebrovasculares LVO. La implementación de esta estrategia de biomarcadores en el campo podría reducir significativamente el tiempo hasta la trombectomía, disminuir los riesgos de discapacidad y los costos médicos y sociales asociados a los accidentes cerebrovasculares. Además, la GFAP y el dímero D se han convertido en biomarcadores líderes para la detección de accidentes cerebrovasculares del LVO en entornos prehospitalarios. La prueba LVOne es muy prometedora para su implementación futura en países de ingresos bajos y medios donde las tecnologías de imágenes avanzadas pueden no estar disponibles. También podría resultar útil en la evaluación de lesiones cerebrales traumáticas. Los estudios futuros probarán la eficacia del dispositivo LVOne en ambulancias y un ensayo intervencionista explorará su potencial para agilizar la clasificación de pacientes con accidente cerebrovascular al evitar las imágenes convencionales y proceder directamente a las intervenciones terapéuticas.

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