Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevas moléculas de ARN pueden ayudar a predecir recurrencia del cáncer de intestino

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 03 Nov 2024
Print article
Imagen: El avance en el cáncer de intestino podría dar lugar a mejores resultados de tratamiento (Foto cortesía de Shutterstock)
Imagen: El avance en el cáncer de intestino podría dar lugar a mejores resultados de tratamiento (Foto cortesía de Shutterstock)

El cáncer colorrectal representa el 10 % de todas las muertes relacionadas con el cáncer en todo el mundo y se clasificó como la segunda causa más común de muerte por cáncer en los Estados Unidos en 2022. Actualmente, los médicos enfrentan desafíos de diagnóstico debido a la ausencia de marcadores de pronóstico efectivos para determinar si un paciente con cáncer de intestino en etapa temprana solo debe someterse a la extirpación del tumor o requerir quimioterapia adicional, en particular si el cáncer presenta características agresivas que podrían llevar a una recaída más adelante en la vida. Ahora, los investigadores han identificado nuevas moléculas de ARN que podrían ayudar a los médicos a predecir la probabilidad de recurrencia del cáncer de intestino. Este avance podría permitir a los profesionales de la salud clasificar a los pacientes con cáncer colorrectal en etapa temprana en grupos según su riesgo de desarrollar metástasis y recurrencia de la enfermedad, lo que en última instancia mejorará los resultados del tratamiento. Los pacientes de alto riesgo podrían recibir más quimioterapia, mientras que los de menor riesgo podrían evitar un sobretratamiento innecesario.

En un estudio realizado por la Universidad de Otago (Dunedin, Nueva Zelanda), los investigadores examinaron los tejidos de pacientes de la cohorte de cáncer colorrectal de Dunedin para identificar tres ARN largos no codificantes (ARNlnc) que estaban presentes exclusivamente en las células cancerosas y ausentes en los tejidos sanos. Los investigadores descubrieron que los niveles elevados de estos ARNlnc se correlacionaban con peores resultados para los pacientes, lo que sugiere su potencial como indicadores de pronóstico. Este estudio, publicado en npj Precision Oncology, tiene especial importancia para las regiones con altas tasas de cáncer de intestino, lo que destaca la necesidad urgente de avances clínicos en el manejo de esta enfermedad.

“Utilizamos algunas tecnologías interesantes para realizar esta investigación, incluida la transcriptómica espacial (utilizando una imagen del tumor como un mapa para ver exactamente dónde se activan o desactivan los genes) y la inteligencia artificial, para ayudarnos a predecir qué tipos de células están presentes en los tumores”, dijo la autora principal Holly Pinkney, candidata a doctorado en el Departamento de Bioquímica. “El desarrollo de nuevas tecnologías, como el mapeo espacial de tumores o la inteligencia artificial para hacer predicciones sobre diferentes partes del tumor, son importantes para ayudarnos a realizar esta investigación y destacar cómo se pueden aprovechar los nuevos avances científicos para la investigación del cáncer”.

New
Miembro Oro
Pneumocystis Jirovecii Detection Kit
Pneumocystis Jirovecii Real Time RT-PCR Kit
Antipsychotic TDM Assays
Saladax Antipsychotic Assays
New
PSA Test
Human Semen Rapid Test
New
Tabletop Centrifuge
Mikro 185

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La nueva prueba basada en saliva para insuficiencia cardíaca mide dos biomarcadores en aproximadamente 15 minutos (foto cortesía de Trey Pittman)

Dispositivo de pruebas de saliva predice la insuficiencia cardíaca en 15 minutos

La insuficiencia cardíaca es una enfermedad grave en la que el músculo cardíaco no puede bombear suficiente sangre rica en oxígeno a todo el cuerpo. Se considera una de las... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La tecnología de teléfonos inteligentes mide los niveles de hemoglobina en sangre de una foto digital del párpado interno (Foto cortesía de la Universidad de Purdue)

Tecnología de teléfonos inteligentes mide de forma no invasiva niveles de hemoglobina en sangre en POC

Las pruebas de hemoglobina en sangre se encuentran entre las pruebas de sangre que se realizan con más frecuencia, ya que los niveles de hemoglobina pueden brindar información vital sobre... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Bajo un microscopio, la reparación del ADN es visible como manchas verdes brillantes ("foci") en la célula de ADN teñida de azul. El naranja resalta las células cancerosas en crecimiento (Foto cortesía de WEHI)

Simple análisis sanguíneo podría detectar resistencia a fármacos en cáncer de ovario

Cada año, cientos de miles de mujeres en todo el mundo son diagnosticadas con cáncer de ovario y de mama. La terapia con inhibidores de PARP (PARPi) ha sido un gran avance en el tratamiento... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el dímero HNL puede ser una herramienta clínica novedosa y potencialmente útil en la administración de antibióticos en sepsis (Foto cortesía de Shutterstock)

Biomarcador sanguíneo único demuestra que controla eficazmente tratamiento de sepsis

La sepsis sigue siendo un problema creciente en todo el mundo, vinculado a altas tasas de mortalidad y morbilidad. El diagnóstico oportuno y preciso, junto con una terapia de apoyo eficaz, es esencial... Más

Patología

ver canal
Imagen: La arquitectura general, la entrada y la salida del CelloType (Foto cortesía de Nature Methods: DOI: 10.1038/s41592-024-02513-1)

Nueva tecnología de IA supera métodos tradicionales en segmentación de imágenes biomédicas

La ómica espacial es un campo emergente que integra técnicas de perfilado molecular como la genómica, la transcriptómica y la proteómica con información espacial, lo que permite a los investigadores determinar... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.