Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Primera prueba de diagnóstico del cáncer con IA produce predicciones personalizadas con precisión récord

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 01 Dec 2024
Imagen: En un estudio de validación, Ataraxis Breast redujo el error de predicción en un 50 % en comparación con los ensayos genómicos estándar de atención (Foto cortesía de Ataraxis AI)
Imagen: En un estudio de validación, Ataraxis Breast redujo el error de predicción en un 50 % en comparación con los ensayos genómicos estándar de atención (Foto cortesía de Ataraxis AI)

Las pruebas de diagnóstico molecular han sido durante mucho tiempo el estándar de oro para seleccionar tratamientos personalizados, en particular en oncología. Sin embargo, estas pruebas requieren muestras de tejido físico y presentan desventajas notables, como una precisión limitada, procesos de desarrollo prolongados, un alcance de aplicación limitado y costos elevados. Para abordar estos desafíos, los científicos están trabajando en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) multimodales y herramientas de diagnóstico que puedan predecir los riesgos y los resultados de cáncer de los pacientes, lo que permite opciones de tratamiento más personalizadas y efectivas.

Ataraxis AI (Nueva York, NY, EUA) ha presentado su primera prueba de diagnóstico clínico, Ataraxis Breast, impulsada por Kestrel, el modelo de IA fundacional de la empresa para patología digital. Este modelo supera los modelos de patología actuales al descubrir características novedosas que están vinculadas a los resultados del paciente, que a menudo son demasiado complejos para que los expertos humanos, incluidos los médicos, los comprendan por completo. Estos hallazgos abarcan varios tipos de enfermedades, y Ataraxis los utiliza para desarrollar pruebas de diagnóstico multimodales que mejoran en precisión con el tiempo, se pueden aplicar rápidamente a cualquier escenario clínico, tienen un amplio alcance y se ofrecen a través de una plataforma basada en software. La prueba Ataraxis Breast aprovecha los datos multimodales del paciente, incluidas las diapositivas de patología de biopsias de rutina y muestras quirúrgicas, para predecir los resultados del paciente y ayudar a personalizar las decisiones de tratamiento en todos los subtipos de cáncer de mama.

Ataraxis Breast es la primera prueba predictiva y pronóstica basada en inteligencia artificial validada clínicamente para el cáncer de mama invasivo. Se desarrolló y validó utilizando datos de 8.161 pacientes con cáncer de mama tratadas en 15 instituciones en siete países. Este estudio incluyó pacientes con varios subtipos de cáncer de mama invasivo en etapa temprana y localmente avanzado, lo que lo convierte en una de las evaluaciones más completas de una prueba predictiva/pronóstica. En la validación frente a tres cohortes externas de los principales centros oncológicos internacionales, la prueba Ataraxis Breast redujo los errores de predicción en aproximadamente un 50 % en comparación con los ensayos genómicos estándar para el cáncer de mama invasivo con receptores hormonales positivos. Ataraxis planea expandir sus pruebas de diagnóstico para cubrir al menos el 50 % de los 26 millones de nuevos diagnósticos de cáncer esperados a nivel mundial para 2030. Al introducir esta nueva categoría de pruebas, Ataraxis está transformando la atención oncológica, brindando a los médicos herramientas poderosas para personalizar los planes de tratamiento, asegurando que cada paciente reciba la atención más efectiva adaptada a sus necesidades.

Enlaces relacionados:
Ataraxis AI

New
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
New
Automatic CLIA Analyzer
Shine i6000
New
Rapid Sepsis Test
SeptiCyte RAPID

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: los hallazgos podrían allanar el camino para que un análisis de sangre detecte el riesgo de deterioro cognitivo años antes de que normalmente se diagnostique la demencia (fotografía cortesía de Adobe Stock)

Prueba de metabolitos en sangre detecta deterioro cognitivo temprano

La identificación temprana de personas con riesgo de demencia sigue siendo difícil, ya que los síntomas suelen aparecer solo después de una neurodegeneración significativa.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Bacteria Mycobacterium tuberculosis vista con un microscopio electrónico de barrido (Crédito: CDC PHIL)

Prueba de anticuerpos en sangre identifica tuberculosis activa y distingue la infección latente

La tuberculosis activa (TB) sigue siendo una de las principales causas de muerte y enfermedad en todo el mundo; sin embargo, distinguir la enfermedad contagiosa de la infección latente continúa... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron una especie de Treponema no descrita anteriormente que estaba fuertemente asociada con la enfermedad aguda de Noma (crédito de la foto: Adobe Stock)

Nuevo objetivo bacteriano identificado para la detección temprana del noma

La noma es una infección orofacial de rápida progresión que comienza como gingivitis y puede destruir los tejidos orales y faciales, afectando principalmente a niños pequeños... Más

Patología

ver canal
Imagen: Caracterización espacial de las interacciones inmuno-tumorales y la respuesta al tratamiento en modelos de CPCP y de fenotipo extendido (Cristian Barrera et al, npj Precision Oncology (2026). DOI: 10.1038/s41698-025-01225-9)

Herramienta de IA predice respuesta a la quimioterapia en cáncer de pulmón de células pequeñas

El cáncer de pulmón de células pequeñas suele presentarse en una etapa avanzada y progresa rápidamente, lo que deja poco tiempo para personalizar la terapia de primera línea. Actualmente, los médicos carecen... Más

Industria

ver canal
Imagen: La colaboración se centra en métodos de automatización verificados para los kits de preparación de bibliotecas SMART-Seq de Takara Bio USA en los sistemas de manipulación de líquidos Microlab STAR de Hamilton (fotografía cortesía de Hamilton Company)

Takara Bio USA y Hamilton se asocian para automatizar la preparación de bibliotecas NGS

Takara Bio USA, Inc. (San José, California, EE. UU.), una filial de propiedad total de Takara Bio Inc., y Hamilton Company (Reno, Nevada, EE. UU.) anunciaron un acuerdo de desarrollo y comercia... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.