Iceland Genomics y Aclara hacen una alianza para un biomarcador

(IGC, Reykjavik, Islandia) y Aclara BioSciences (Mountain View, CA, EUA).

Según el acuerdo, Aclara utilizará sus ensayos propios eTag para analizar las muestras de tumores de pacientes con cáncer proporcionadas por IGC para validar los posibles biomarcadores. ICG también proporcionará muestras sanguíneas y datos ciegos de pacientes, incluyendo las historias de tratamiento y los resultados. Aclara proporcionará la financiación a IGC y compartirá los datos del estudio con ICG para la incorporación a su base de datos.

Los ensayos eTAG de Aclara son capaces de identificar complejos de proteínas difíciles de detectar que pueden proporcionar señales únicas como la probabilidad de pacientes particulares para responder a terapias específicas. Además, puesto que los análisis eTag pueden utilizar muestras clínicas fijadas con formol incluidas en parafina, el formato estándar en la mayoría de los laboratorios de patología, permitirá el análisis de muestras archivadas de biopsias iniciales o de cirugías así como de los materiales frescos recolectados.

Los biomarcadores en evaluación son las proteínas y complejos de proteínas y sus estados funcionales o de activación diferentes, que comprenden las vías de las señales en las células. Esas vías permiten transferir información dentro y entre las células, y controlar tales procesos como el crecimiento celular, la división y la muerte. Cuando esas vías funcionan mal, las células afectadas pueden volverse cancerosas, dividiéndose incontroladamente. Al medir las proteínas blanco y las vías directamente, Aclara cree que puede ayudarles a los médicos a determinar mejor si ciertas terapias son más apropiadas, o no, para los pacientes de cáncer individualmente.

"Existe claramente una necesidad por mejores métodos para evaluar los pacientes con cáncer, tanto de la perspectiva del tratamiento preferido, como del pronóstico final”, dijo Dana Hosseini, directora ejecutiva jefe de Iceland Genomics. "Esperamos los resultados de este estudio, y ver como se correlacionan con otros mediciones usadas para evaluar esas muestras en Iceland Genomics.”




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