Colaboración entre Philips y Dako mejorará diagnósticos de patología

Royal Philips Electronics (Eindhoven, Holanda) y Dako (Glostrup, Dinamarca), una empresa danesa privada especializada en el diagnóstico del cáncer en tejidos, han firmado un acuerdo para integrar una selección de las aplicaciones de de análisis de imagen Dako en las soluciones propuestas de patología digital de Philips.

Un lector rápido de láminas de patología y el sistema asociado de manejo de imágenes forman la base de las soluciones integradas planeadas por Philips para digitalizar los flujos de trabajo en patología. La colaboración Philips-Dako se concentrará inicialmente en aprovechar el software de análisis de imágenes de Dako para el diagnóstico en tejidos del cáncer de mama, usando sus reactivos para colorear las proteínas HER2, receptor de estrógeno (ER), receptor de progesterona (PR), p53 y Ki-67.

La detección y cuantificación de proteínas en el tejido de biopsia ayudan a clasificar los cánceres de mama y seleccionar la terapia apropiada. Philips y Dako está considerando una extensión de la colaboración para incluir el software de análisis de imagen para el diagnóstico del cáncer de próstata y de colon por inmunohistología.

El objetivo de la asociación es mejorar la eficiencia operativa y la productividad de los departamentos de patología, y aumentar la confianza diagnóstica. La digitalización de las imágenes que los patólogos normalmente ven a través de un microscopio debe permitir la introducción de herramientas de análisis de imágenes objetivas y cuantitativas.

Royal Philips Electronics es una compañía diversificada de salud y el bienestar, dedicada a mejorar la vida de las personas mediante el desarrollo de nuevos productos esenciales. La compañía es líder de mercado en la medicina cardiaca, cuidados intensivos, y la asistencia sanitaria casera.

Dako es un líder global en el diagnóstico del cáncer en tejidos. Los laboratorios de todo el mundo aprovechan la experiencia de Dako en reactivos, instrumentos y software para hacer un diagnóstico preciso y determinar el tratamiento más eficaz para los pacientes que sufren de cáncer.

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