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Google libera herramienta de IA para medicina de precisión

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 28 Dec 2017
Google LLC (Mountain View, CA, EUA) ha anunciado el lanzamiento de código abierto de DeepVariant, una tecnología de aprendizaje profundo para reconstruir la verdadera secuencia del genoma a partir de datos de secuenciación de alto rendimiento (HTS) con una exactitud significativamente mayor que la de los métodos clásicos. DeepVariant, desarrollada después de más de dos años de investigación por el equipo de Google Brain, en colaboración con Verily Life Sciences, transforma la tarea de la llamada variante, ya que este problema de reconstrucción se conoce en genómica, en un problema de clasificación de imagen adecuado para la tecnología y experiencia de Google. Un año después de su desarrollo, el modelo de aprendizaje profundo había ganado el premio 2016 PrecisionFDA Truth Challenge, por el Rendimiento Más Alto de SNP, superando los métodos más modernos. Desde entonces, el equipo de Google Brain ha reducido la tasa de error en más del 50%.
 
Google lanzó DeepVariant como un software de código abierto para fomentar la colaboración y acelerar su uso para resolver problemas del mundo real. Se ha asociado con Google Cloud Platform (GCP) para implementar flujos de trabajo de DeepVariant en GCP en dos configuraciones optimizadas para bajo costo y tiempos de respuesta rápidos utilizando tecnologías GCP escalables, como los procesos en desarrollo API. Este conjunto emparejado de lanzamientos proporciona una rampa suave para que los usuarios exploren y evalúen las capacidades de DeepVariant en su entorno de cómputo actual, a la vez que proporciona una solución escalable, basada en la nube, para satisfacer las necesidades incluso de los conjuntos de datos de genómica más grandes.
 
Google espera que DeepVariant aproveche su infraestructura informática y experiencia en el aprendizaje automático para comprender mejor el genoma, así como para proporcionar a la comunidad herramientas genómicas basadas en el aprendizaje profundo. El lanzamiento de DeepVariant como software de código abierto es parte de su objetivo más amplio de aplicar las tecnologías de Google a la asistencia sanitaria y otras aplicaciones científicas, y de hacer que los resultados de estos esfuerzos sean ampliamente accesibles.
 
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
HIV-1 Molecular Diagnostic Assay
AltoStar HIV RT-PCR Kit 1.5
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro

Canales

Diagnóstico Molecular

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Imagen: Las pruebas MCD están diseñadas para detectar múltiples cánceres a partir de una sola muestra de sangre, pero las declaraciones señalan que evaluar estos ensayos es mucho más complejo que evaluar pruebas de un solo cáncer (crédito de la imagen: Adobe Stock)

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Hematología

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Imagen: Los hallazgos del estudio pueden ayudar a identificar la deficiencia de hierro antes en niños de 5 a 14 años. (Fotografía cortesía de iStock)

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La deficiencia de hierro en niños en edad escolar puede afectar el desarrollo cerebral, el aprendizaje, el crecimiento y el rendimiento físico; sin embargo, la detección temprana de... Más

Inmunología

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Imagen: Resumen gráfico (Crotts S.B., Barnes J.T., Antonetti R.M., et al. Cell Reports (2026). DOI:10.1016/j.celrep.2026.117347)

Enzima inmunitaria se vincula con la enfermedad inflamatoria intestinal resistente al tratamiento

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Microbiología

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Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Patología

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Imagen: Organización espacial de TLS dentro del microambiente tumoral. La imagen muestra TLS que contienen células T (verde), células B (rosa) y células dendríticas foliculares (cian), rodeadas de células tumorales (rojas) y células estromales (amarillas) (Fotografía cortesía del Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas).

Atlas impulsado por IA mapea estructuras inmunes vinculadas a resultados del cáncer

Las estructuras linfoides terciarias se perfilan como indicadores importantes de la inmunidad antitumoral, pero su heterogeneidad y contexto espacial dentro de los tumores siguen siendo difíciles... Más

Tecnología

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Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
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