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Google libera herramienta de IA para medicina de precisión

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 28 Dec 2017
Google LLC (Mountain View, CA, EUA) ha anunciado el lanzamiento de código abierto de DeepVariant, una tecnología de aprendizaje profundo para reconstruir la verdadera secuencia del genoma a partir de datos de secuenciación de alto rendimiento (HTS) con una exactitud significativamente mayor que la de los métodos clásicos. DeepVariant, desarrollada después de más de dos años de investigación por el equipo de Google Brain, en colaboración con Verily Life Sciences, transforma la tarea de la llamada variante, ya que este problema de reconstrucción se conoce en genómica, en un problema de clasificación de imagen adecuado para la tecnología y experiencia de Google. Un año después de su desarrollo, el modelo de aprendizaje profundo había ganado el premio 2016 PrecisionFDA Truth Challenge, por el Rendimiento Más Alto de SNP, superando los métodos más modernos. Desde entonces, el equipo de Google Brain ha reducido la tasa de error en más del 50%.
 
Google lanzó DeepVariant como un software de código abierto para fomentar la colaboración y acelerar su uso para resolver problemas del mundo real. Se ha asociado con Google Cloud Platform (GCP) para implementar flujos de trabajo de DeepVariant en GCP en dos configuraciones optimizadas para bajo costo y tiempos de respuesta rápidos utilizando tecnologías GCP escalables, como los procesos en desarrollo API. Este conjunto emparejado de lanzamientos proporciona una rampa suave para que los usuarios exploren y evalúen las capacidades de DeepVariant en su entorno de cómputo actual, a la vez que proporciona una solución escalable, basada en la nube, para satisfacer las necesidades incluso de los conjuntos de datos de genómica más grandes.
 
Google espera que DeepVariant aproveche su infraestructura informática y experiencia en el aprendizaje automático para comprender mejor el genoma, así como para proporcionar a la comunidad herramientas genómicas basadas en el aprendizaje profundo. El lanzamiento de DeepVariant como software de código abierto es parte de su objetivo más amplio de aplicar las tecnologías de Google a la asistencia sanitaria y otras aplicaciones científicas, y de hacer que los resultados de estos esfuerzos sean ampliamente accesibles.
 
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
New
Miembro Plata
Vitamin D Assay
EZ Vitamin D Assay
ANALIZADOR DE ORINA
respons® UDS100

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Química Clínica

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Imagen: Los hallazgos indican que medir la Lp(a) puede ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo de aterosclerosis a lo largo de su vida más allá de los factores de riesgo cardiovascular convencionales. (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

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Diagnóstico Molecular

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Imagen: El estudio fue realizado por Start4All, una asociación dirigida por la Escuela de Medicina Tropical de Liverpool (LSTM) con la Asociación Alto a la Tuberculosis y socios de investigación en siete países con una alta carga de tuberculosis (Fotografía cortesía de la Escuela de Medicina Tropical de Liverpool).

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Inmunología

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Microbiología

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Patología

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Imagen: Los márgenes del cáncer de cerebro pueden ser especialmente difíciles de mapear. Utilizando espectrometría de masas, investigadores de la Universidad Purdue y la Clínica Mayo pueden mapear los márgenes del tejido resecado en una medición de tres minutos, como se ve en la ilustración. (Crédito de la imagen: Mahdiyeh Shahi/Universidad Purdue)

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Tecnología

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Nuevo flujo de automatización agiliza preparación de bibliotecas de NGS en laboratorios de alto volumen

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