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- Análisis de sangre basado en IA detecta múltiples trastornos cerebrales a partir de una sola muestra
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- Análisis del ARN revela dianas terapéuticas en tumores sólidos
- Prueba identifica pacientes con cáncer de mama que podrían evitar la cirugía
- La secuenciación del genoma completo en la atención médica rutinaria amplía la detección de enfermedades raras
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- Firmas de mutación del cáncer mejoran la predicción de la respuesta a inmunoterapia
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- Prueba rápida de orina acelera la selección de antibióticos para infecciones del tracto urinario
- El análisis genómico vincula cepas estreptocócicas emergentes con infecciones específicas
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- Método basado en el aliento distingue infecciones bacterianas de forma rápida
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- Diseño innovador de espectrometría de masas podría permitir la detección de abundancias ultrabajas
- Biosensor rápido detecta la sensibilidad a fármacos en tumores de mama
- Herramienta en línea apoya el cribado familiar del riesgo de cáncer hereditario
- Sensor de aliento portátil detecta biomarcadores de neumonía en minutos
- Nueva pipeta electrónica mejora flujos de trabajo con control por pantalla táctil
- Integrated DNA Technologies se expande al ámbito del diagnóstico clínico
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- QuidelOrtho colabora con Lifotronic para ampliar cartera global de inmunoensayos
- WHX Labs en Dubái resalta habilidades de liderazgo que forman laboratorios de próxima generación
- Biomarcador tumoral específico predice respuesta a inmunoterapia neoadyuvante en cáncer gástrico
- Nueva prueba de IA predice resultados de quimioterapia específicos para cada paciente con cáncer de mama
- Modelo patológico basado en IA guía las decisiones de quimioterapia en cáncer de mama.
- Prueba genética basada en biopsia predice el riesgo de recurrencia en el adenocarcinoma de pulmón
- Herramienta con IA transforma flujo de trabajo en dermatopatología
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_image.png "Imagen: Mediante una terapia neoadyuvante que combinaba quimioterapia con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) en 46 pacientes con LAGC, junto con la secuenciación del transcriptoma unicelular, los investigadores descubrieron que las células tumorales del grupo sensible al tratamiento sobreexpresaban específicamente las moléculas MHC-II (complejo mayor de histocompatibilidad de clase II específico del tumor, tsMHC-II) (fotografía cortesía de Science China Press)")
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