Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Mercado de soluciones de patología digital basadas en IA impulsado por beneficios de diagnósticos más precisos y reproducibles

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Dec 2022
Imagen: Se espera que el mercado de soluciones de patología digital basada en IA registre una tasa compuesta anual de 7,67 % durante 2022-2030 (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Se espera que el mercado de soluciones de patología digital basada en IA registre una tasa compuesta anual de 7,67 % durante 2022-2030 (Fotografía cortesía de Pexels)

Se ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) es un méteodo más rápido y eficaz para identificar y evaluar características patológicas en muestras que las técnicas anteriores. El proceso de diagnóstico se puede acelerar y fortalecer implementando IA. Además, la IA ayuda a los patólogos a realizar diagnósticos precisos mediante el uso de datos para verificar sus hallazgos. Puede alertarlos cuando sus conclusiones son contrarias a lo esperado en base a los algoritmos. Al combinar la IA con la patología digital como herramienta de validación, los patólogos ahora pueden realizar análisis de imágenes en un número más significativo de láminas en un período más corto. Los patólogos pueden mejorar los resultados centrándose en regiones específicas y mejorando la eficiencia en consecuencia. La patología digital también está mejorando el compromiso de los pacientes con el uso de IA, con dispositivos y aplicaciones que brindan acceso a registros de salud electrónicos, imágenes de radiología, etc.

Se espera que el mercado mundial de soluciones de patología digital basadas en IA crezca a una tasa compuesta anual de 7,67 % durante el período de pronóstico 2022-30, impulsado por la creciente prevalencia de enfermedades, la importancia de la patología digital para la industria farmacéutica y la aprobación por parte de las agencias reguladoras del uso de la patología digital en el diagnóstico primario. Los nuevos modelos de negocios, como los servicios a pedido, desempeñarán un papel fundamental para obtener acceso a mercados sin explotar y aumentar la adopción generalizada de la patología digital durante el período de pronóstico. Además, dado que las soluciones digitales son muy costosas, los proveedores de soluciones están aprovechando este problema estableciendo centros de servicios regionales que satisfarán las necesidades de los laboratorios de diagnóstico en los mercados emergentes mediante la provisión de servicios de escaneo de láminas y análisis de imágenes y servicios de almacenamiento de imágenes. Estos son los últimos hallazgos de InsightAce Analytic (Jersey City, NJ, EUA), una firma de consultoría e investigación de mercado.

Con el advenimiento de la patología computacional, la patología digital creará oportunidades para desarrollar herramientas de diagnóstico basadas en IA que permitirán realizar diagnósticos más precisos y reproducibles. El reconocimiento de patrones y la generación de percepción son características esenciales de la IA. Como resultado, la integración de la IA en la patología digital puede proporcionar información y características morfológicas adicionales. La patología digital y el desarrollo de la IA se están acelerando a un ritmo apresurado, lo que genera un mayor interés en la patología computacional. Ya se ha informado que las soluciones basadas en IA muestran resultados prometedores en la detección del cáncer de próstata.

También se espera que el lanzamiento de nuevos dispositivos avanzados por parte de las empresas de dispositivos médicos sea responsable de un aumento en la investigación sobre las capacidades de la patología digital basada en IA como herramienta de diagnóstico para el cáncer, lo que a su vez conducirá a la expansión del mercado. Durante el período de pronóstico, las soluciones de patología digital continuarán impulsando el crecimiento de los ingresos del mercado debido a su creciente uso en el desarrollo de fármacos y la identificación de biomarcadores. Sin embargo, la falta de herramientas analíticas computacionales y la alta inversión de capital requerida para expandirse internacionalmente limitarán el crecimiento del mercado. Además, la lentitud del avance tecnológico podría obstaculizar el crecimiento del mercado de soluciones de patología digital basadas en IA.

América del Norte representa la mayor parte del mercado mundial de soluciones de patología digital basadas en IA debido a una mejora en la infraestructura de atención médica, un aumento en el ingreso per cápita y la presencia de laboratorios e institutos de investigación avanzados en la región. El mercado norteamericano también está siendo impulsado por el despliegue continuo de inversiones en I+D, la implementación de imágenes digitales, iniciativas gubernamentales de apoyo y la presencia de empresas destacadas en la región. Otro factor que contribuye al crecimiento del mercado norteamericano es la aprobación de una herramienta basada en IA centrada en la patología digital diseñada para detectar el cáncer de mama invasivo y las lesiones cutáneas para que la utilicen las empresas centradas en la patología digital basada en la IA.

Enlaces relacionados:
InsightAce Analytic

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
All-in-One Molecular System
AIO M160
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390

Canales

Hematología

ver canal
 Esta imagen muestra granulocitos neutrófilos en diversas etapas de maduración en la sangre de un paciente que ha sufrido un infarto grave. La imagen fue captada mediante un microscopio de alta resolución. El núcleo celular aparece resaltado en gris, mientras que dos características típicas de la superficie de las células se destacan en naranja y turquesa. La célula precursora inmadura, conocida como preNeu, puede identificarse por su núcleo celular redondeado. (Foto cortesía de Mathis Richter)

Un análisis de sangre ayuda a predecir la mortalidad a corto plazo tras un infarto grave

El infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) es un ataque cardíaco grave causado por la obstrucción completa de una arteria coronaria. La estratificación... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes

La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.