Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Danaher y AstraZeneca desarrollan diagnósticos de próxima generación basados en IA

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 31 May 2025
Imagen: la asociación se centrará inicialmente en productos de patología digital y computacional y algoritmos asistidos por IA (foto cortesía de Leica Biosystems)
Imagen: la asociación se centrará inicialmente en productos de patología digital y computacional y algoritmos asistidos por IA (foto cortesía de Leica Biosystems)

Danaher Corporation (Washington, DC, EUA) ha firmado un acuerdo con AstraZeneca (Cambridge, Reino Unido) para desarrollar y comercializar nuevas herramientas y pruebas de diagnóstico destinadas a ayudar a los médicos a determinar mejor qué pacientes se beneficiarían más de los tratamientos de medicina de precisión.

Esta colaboración utilizará los recién inaugurados Centros Danaher para la Medicina de Precisión para impulsar un proceso de desarrollo integral más ágil. El primer producto que se desarrollará a través de esta colaboración aprovechará las tecnologías de Leica Biosystems (Nussloch, Alemania), una de las filiales de Danaher. El enfoque inicial se centrará en productos de patología digital y computacional, así como en algoritmos asistidos por IA, para ayudar a los profesionales clínicos a diagnosticar mejor a los pacientes, identificando a aquellos con mayor probabilidad de beneficiarse de terapias dirigidas.

Leica Biosystems ha desarrollado soluciones líderes en patología digital y pretende ampliarlas para su uso en entornos clínicos en sus laboratorios de todo el mundo. Para acelerar esta transformación digital, la compañía anunció recientemente su compromiso con un estándar DICOM (Imagen Digital y Comunicaciones en Medicina) de acceso abierto, que fomenta la interoperabilidad para una mejor conectividad en los flujos de trabajo.

"Los medicamentos de precisión son más específicos que las terapias estándar y, por lo tanto, requieren diagnósticos precisos para determinar qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse", afirmó Julie Sawyer Montgomery, vicepresidenta ejecutiva de Danaher. "Nos entusiasma colaborar con AstraZeneca en el objetivo de crear nuevas pruebas para ampliar el acceso a los medicamentos de precisión y garantizar que ningún paciente quede excluido".

"El potencial transformador de la próxima generación de medicamentos de precisión, como los conjugados anticuerpo-fármaco, dependerá de nuestra capacidad para identificar a los pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse de ellos", afirmó Susan Galbraith, vicepresidenta ejecutiva de I+D en Oncología y Hematología de AstraZeneca. "Nuestra colaboración con Danaher y Leica Biosystems subraya nuestro compromiso con el desarrollo de diagnósticos basados en IA que puedan mejorar la selección de pacientes, y nuestra convicción de que la colaboración es un factor clave para impulsar dicho progreso".

En Leica Biosystems, hemos liderado la nueva era de la patología digital, donde los ensayos que antes se analizaban con el ojo humano ahora también se analizan con herramientas digitales, lo que ayuda a mejorar la precisión diagnóstica y la guía terapéutica —afirmó Gustavo Pérez-Fernández, presidente de Leica Biosystems—. Gracias a nuestra presencia global y a nuestra plataforma líder en patología digital, esperamos poder implementar las pruebas desarrolladas con AstraZeneca en pacientes de todo el mundo, lo que podría impulsar significativamente la medicina de precisión y mejorar los resultados de los pacientes a escala global.

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
H-FABP Assay
Heart-Type Fatty Acid-Binding Protein Assay
Pipette Calibration System
Artel PCS®
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron 157 metabolitos relacionados con el daño de la BHE, incluidos 25 que aparecieron en al menos dos estudios independientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Patrones de metabolitos en sangre podrían detectar antes daño en la barrera hematoencefálica

La lesión temprana de la barrera hematoencefálica (BHE) puede preceder a muchos trastornos neurológicos, pero sigue siendo difícil de detectar de forma no invasiva.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: La familia de mosaicos dúo comprende el mosaico dúo + modC y el mosaico dúo de 6 bases, dos flujos de trabajo de secuenciación multiómica optimizados para cfDNA para biopsia líquida e investigación traslacional. (Foto cortesía de bimodal)

Nuevo flujo de trabajo de biopsia líquida maximiza señales tumorales en muestras de sangre limitadas

La biopsia líquida busca detectar señales derivadas de tumores a partir de pequeñas muestras de sangre, pero el ADN libre de células circulante es escaso y heterogéneo,... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel de molde FungiFlex recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA y está disponible para pedidos médicos a través del laboratorio de referencia certificado por CLIA de Zepto. (Foto cortesía de Zepto Life Technology)

Prueba de ADN libre circulante en plasma permite diagnóstico más temprano de infecciones fúngicas

Las infecciones fúngicas invasivas afectan desproporcionadamente a los pacientes inmunodeprimidos, mientras que los retrasos diagnósticos pueden contribuir a una morbilidad y mortalidad sustanciales.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El modelo ajustado predijo siete resultados utilizando imágenes de diapositivas completas (WSI). (Abadh K. Chaurasia et al, The American Journal of Pathology (2026). DOI: 10.1016/j.ajpath.2026.05.008)

IA utiliza láminas de H&E para predecir biomarcadores clave en 32 tipos de cáncer

El perfilado molecular es esencial para caracterizar los tumores sólidos, pero muchos laboratorios todavía dependen de ensayos genéticos separados para detectar alteraciones como las... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.