Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelos de IA basados en imágenes más grandes del mundo para patología digital y oncología combaten el cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 Sep 2023
Imagen: La avanzada patología digital de Paige y el software de IA transforman la forma en que trabajan los patólogos y funcionan los laboratorios (Fotografía cortesía de Paige)
Imagen: La avanzada patología digital de Paige y el software de IA transforman la forma en que trabajan los patólogos y funcionan los laboratorios (Fotografía cortesía de Paige)

Dos importantes empresas se han unido con el objetivo de revolucionar el diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la creación de los modelos de IA basados en imágenes más completos del mundo en los campos de la patología digital y la oncología.

Paige (Nueva York, NY, EUA) y Microsoft (Redmond, WA, EUA) están colaborando para construir el modelo de IA basado en imágenes más grande del mundo. Paige ya ha construido el primer modelo de base grande, que incorpora más de mil millones de imágenes de medio millón de portaobjetos de patología que cubren varios tipos de cáncer. Junto con Microsoft, Paige está trabajando en un nuevo modelo de IA que es mucho más grande que cualquier otro modelo de IA basado en imágenes que exista actualmente. Diseñado con miles de millones de parámetros, este modelo tiene como objetivo capturar las sutiles complejidades del cáncer. Se espera que este modelo sirva como piedra angular para futuras herramientas clínicas y biomarcadores computacionales que podrían remodelar los campos de la oncología y la patología.

Para la siguiente etapa de este desarrollo, Paige planea agregar hasta cuatro millones de portaobjetos de microscopio digitalizados de su enorme colección de datos clínicos a escala de petabytes, que cubren múltiples tipos de cáncer. Para que esto suceda, Paige aprovechará las avanzadas capacidades de supercomputación de Microsoft para entrenar este colosal modelo de IA. Una vez lista, la tecnología se implementará en hospitales y laboratorios de todo el mundo a través de la plataforma Azure de Microsoft.

“Paige ha estado a la vanguardia de la innovación desde sus inicios y, al combinar la experiencia y el enorme poder de cómputo de Microsoft con la profunda experiencia de Paige en IA, tecnología y patología digital, creemos firmemente que avanzaremos significativamente en las imágenes de cáncer de vanguardia. A través del desarrollo de este modelo, ayudaremos a mejorar las vidas de millones de personas que se ven afectadas por el cáncer todos los días”, afirmó Razik Yousfi, vicepresidente senior de tecnología de Paige.

“La tecnología de Paige ya va más allá de lo humanamente posible hoy en día y ayuda a los médicos a brindar una mejor atención contra el cáncer con el apoyo de la IA. Al aprovechar el potencial de la IA generativa a una escala sin precedentes, la colaboración del modelo Paige con Microsoft es un hito en la historia de la oncología. Abre una ventana al mundo microscópico con una fidelidad extraordinaria, lo que permite no sólo una precisión mucho mayor sino también capacidades completamente novedosas”, dijo Thomas Fuchs, Dr.Sc., fundador y director científico de Paige.

"Al combinar la investigación de clase mundial y la infraestructura de nube de Microsoft con la profunda experiencia y los datos a gran escala de Paige, estamos creando nuevos modelos de IA que permitirán obtener conocimientos sin precedentes sobre la patología del cáncer", dijo Desney Tan, vicepresidente y director general de Microsoft. Health Futures: "Desatar el poder de la IA es un punto de inflexión en el avance de la atención médica para mejorar vidas".

Enlaces relacionados:
Paige
Microsoft

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
ANALIZADOR DE ELECTROLITOS
BKE-B
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los hallazgos apuntan a biomarcadores sanguíneos fácilmente accesibles que podrían respaldar la estratificación del riesgo de discapacidad en la atención geriátrica (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Marcadores en sangre podrían ayudar a identificar adultos mayores con riesgo de discapacidad

Mantener la independencia hasta una edad muy avanzada es un reto creciente de salud pública a medida que la población de Japón envejece rápidamente. Casi el 60 % de los adultos... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Los patrones de anticuerpos preexistentes pueden revelar qué tan fuerte responderá una persona a la vacunación, lo que ayudará a identificar a las personas en riesgo de una respuesta inmune debilitada (Crédito de la imagen: Jason Drees, Instituto de Biodiseño de la Universidad Estatal de Arizona)

Perfil de anticuerpos basado en IA predice intensidad de respuesta a vacuna contra COVID-19

La protección inducida por la vacuna puede variar ampliamente entre las personas, lo que genera incertidumbre para los clínicos, en particular en pacientes con afecciones inmunosupresoras.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Un marcador genético identifica resistencia emergente a fármacos antipalúdicos de primera línea

La terapia combinada basada en artemisinina sigue siendo fundamental para controlar la malaria por Plasmodium falciparum , pero la aparición de resistencia a los medicamentos está complicando... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Aletta está diseñada para realizar de forma autónoma la extracción de sangre para diagnóstico mediante imágenes multimodales y control avanzado. (Foto cortesía de Vitestro)

Sistema robótico autónomo recibe autorización de la FDA para extracción de sangre

La venopunción es fundamental en muchas vías diagnósticas, pero la extracción rutinaria de sangre puede verse afectada por limitaciones de personal y por la variabilidad de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.