Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelos de IA basados en imágenes más grandes del mundo para patología digital y oncología combaten el cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 Sep 2023
Imagen: La avanzada patología digital de Paige y el software de IA transforman la forma en que trabajan los patólogos y funcionan los laboratorios (Fotografía cortesía de Paige)
Imagen: La avanzada patología digital de Paige y el software de IA transforman la forma en que trabajan los patólogos y funcionan los laboratorios (Fotografía cortesía de Paige)

Dos importantes empresas se han unido con el objetivo de revolucionar el diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la creación de los modelos de IA basados en imágenes más completos del mundo en los campos de la patología digital y la oncología.

Paige (Nueva York, NY, EUA) y Microsoft (Redmond, WA, EUA) están colaborando para construir el modelo de IA basado en imágenes más grande del mundo. Paige ya ha construido el primer modelo de base grande, que incorpora más de mil millones de imágenes de medio millón de portaobjetos de patología que cubren varios tipos de cáncer. Junto con Microsoft, Paige está trabajando en un nuevo modelo de IA que es mucho más grande que cualquier otro modelo de IA basado en imágenes que exista actualmente. Diseñado con miles de millones de parámetros, este modelo tiene como objetivo capturar las sutiles complejidades del cáncer. Se espera que este modelo sirva como piedra angular para futuras herramientas clínicas y biomarcadores computacionales que podrían remodelar los campos de la oncología y la patología.

Para la siguiente etapa de este desarrollo, Paige planea agregar hasta cuatro millones de portaobjetos de microscopio digitalizados de su enorme colección de datos clínicos a escala de petabytes, que cubren múltiples tipos de cáncer. Para que esto suceda, Paige aprovechará las avanzadas capacidades de supercomputación de Microsoft para entrenar este colosal modelo de IA. Una vez lista, la tecnología se implementará en hospitales y laboratorios de todo el mundo a través de la plataforma Azure de Microsoft.

“Paige ha estado a la vanguardia de la innovación desde sus inicios y, al combinar la experiencia y el enorme poder de cómputo de Microsoft con la profunda experiencia de Paige en IA, tecnología y patología digital, creemos firmemente que avanzaremos significativamente en las imágenes de cáncer de vanguardia. A través del desarrollo de este modelo, ayudaremos a mejorar las vidas de millones de personas que se ven afectadas por el cáncer todos los días”, afirmó Razik Yousfi, vicepresidente senior de tecnología de Paige.

“La tecnología de Paige ya va más allá de lo humanamente posible hoy en día y ayuda a los médicos a brindar una mejor atención contra el cáncer con el apoyo de la IA. Al aprovechar el potencial de la IA generativa a una escala sin precedentes, la colaboración del modelo Paige con Microsoft es un hito en la historia de la oncología. Abre una ventana al mundo microscópico con una fidelidad extraordinaria, lo que permite no sólo una precisión mucho mayor sino también capacidades completamente novedosas”, dijo Thomas Fuchs, Dr.Sc., fundador y director científico de Paige.

"Al combinar la investigación de clase mundial y la infraestructura de nube de Microsoft con la profunda experiencia y los datos a gran escala de Paige, estamos creando nuevos modelos de IA que permitirán obtener conocimientos sin precedentes sobre la patología del cáncer", dijo Desney Tan, vicepresidente y director general de Microsoft. Health Futures: "Desatar el poder de la IA es un punto de inflexión en el avance de la atención médica para mejorar vidas".

Enlaces relacionados:
Paige
Microsoft

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Hematología

ver canal
 Esta imagen muestra granulocitos neutrófilos en diversas etapas de maduración en la sangre de un paciente que ha sufrido un infarto grave. La imagen fue captada mediante un microscopio de alta resolución. El núcleo celular aparece resaltado en gris, mientras que dos características típicas de la superficie de las células se destacan en naranja y turquesa. La célula precursora inmadura, conocida como preNeu, puede identificarse por su núcleo celular redondeado. (Foto cortesía de Mathis Richter)

Un análisis de sangre ayuda a predecir la mortalidad a corto plazo tras un infarto grave

El infarto de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST) es un ataque cardíaco grave causado por la obstrucción completa de una arteria coronaria. La estratificación... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biomarcadores de anticuerpos antilípidos pueden identificar enfermedad de Lyme temprana y síntomas persistentes

La enfermedad de Lyme a menudo pasa desapercibida durante su etapa más temprana y tratable, mientras que los ensayos serológicos actuales no pueden distinguir una infección activa... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.