Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Módulo de IA facilita la detección de cáncer en biopsias pulmonares broncoscópicas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Aug 2024
Imagen: El sistema de imágenes NIO proporciona imágenes de alta calidad en tres minutos o menos (Foto cortesía de Invenio)
Imagen: El sistema de imágenes NIO proporciona imágenes de alta calidad en tres minutos o menos (Foto cortesía de Invenio)

Las pautas de broncoscopia generalmente recomiendan el uso de la evaluación rápida en el lugar (ROSE, por sus siglas en inglés) durante las biopsias pulmonares para determinar el cáncer de pulmón. Sin embargo, esta evaluación requiere la presencia física de un citólogo o un citotécnico altamente capacitado, lo que limita su disponibilidad en muchos centros debido a las limitaciones de recursos. Ahora, un sistema novedoso que promete la identificación rápida y precisa de tejido sospechoso de cáncer puede llenar los vacíos al extender los beneficios de ROSE al médico especialista cuando el servicio no está disponible debido a limitaciones de personal.

Invenio Imaging (Santa Clara, CA, EUA) ha completado la inscripción para un ensayo fundamental en colaboración con Johnson & Johnson (New Brunswick, NJ, EUA) cuyo objetivo es obtener la aprobación de la FDA para su software impulsado por inteligencia artificial (IA) que identifica el cáncer de pulmón. El ensayo, denominado estudio ON-SITE, se está llevando a cabo en dos centros universitarios en Texas y Carolina del Norte. El objetivo es desarrollar y validar un módulo de análisis de imágenes basado en IA para el sistema de imágenes láser NIO de Invenio, que mejora la imagenología pulmonar al acelerar la creación y el análisis de imágenes digitales. El sistema NIO permite una mayor flexibilidad operativa al permitir que el personal del hospital obtenga imágenes rápidas de biopsias de tejido fresco en entornos donde tales capacidades anteriormente no estaban disponibles. El sistema simplifica la preparación de la muestra, ya que no requiere tinción ni seccionamiento y puede ser manejado por el personal existente en la sala de operaciones.

“La IA que ayuda a la atención médica puede parecer una utopía, pero el futuro está llegando”, afirmó Gustavo Cumbo-Nacheli, investigador principal del estudio ON-SITE. “Aunque todavía se encuentra en fase de investigación, la promesa de una identificación rápida, precisa y en la sala de tejidos sospechosos de cáncer tiene el potencial de conducir, en última instancia, a mejores resultados, un perfil de costo-beneficio favorable y permitir tratamientos personalizados”.

Enlaces relacionados:
Invenio Imaging
Johnson & Johnson

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Hematology Consumables
Bioblood Devices
ANALIZADOR DE ELECTROLITOS
BKE-B

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Biomarcadores inmunitarios podrían identificar riesgo de enfermedad crítica crónica al ingreso en la UCI

Las lesiones traumáticas graves pueden desencadenar disfunción inmunitaria y orgánica que complica la recuperación en la unidad de cuidados intensivos. Un subconjunto de pacientes... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.