Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

17 jun 2026 - 19 jun 2026
08 jul 2026 - 10 jul 2026

Módulo de IA facilita la detección de cáncer en biopsias pulmonares broncoscópicas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Aug 2024
Imagen: El sistema de imágenes NIO proporciona imágenes de alta calidad en tres minutos o menos (Foto cortesía de Invenio)
Imagen: El sistema de imágenes NIO proporciona imágenes de alta calidad en tres minutos o menos (Foto cortesía de Invenio)

Las pautas de broncoscopia generalmente recomiendan el uso de la evaluación rápida en el lugar (ROSE, por sus siglas en inglés) durante las biopsias pulmonares para determinar el cáncer de pulmón. Sin embargo, esta evaluación requiere la presencia física de un citólogo o un citotécnico altamente capacitado, lo que limita su disponibilidad en muchos centros debido a las limitaciones de recursos. Ahora, un sistema novedoso que promete la identificación rápida y precisa de tejido sospechoso de cáncer puede llenar los vacíos al extender los beneficios de ROSE al médico especialista cuando el servicio no está disponible debido a limitaciones de personal.

Invenio Imaging (Santa Clara, CA, EUA) ha completado la inscripción para un ensayo fundamental en colaboración con Johnson & Johnson (New Brunswick, NJ, EUA) cuyo objetivo es obtener la aprobación de la FDA para su software impulsado por inteligencia artificial (IA) que identifica el cáncer de pulmón. El ensayo, denominado estudio ON-SITE, se está llevando a cabo en dos centros universitarios en Texas y Carolina del Norte. El objetivo es desarrollar y validar un módulo de análisis de imágenes basado en IA para el sistema de imágenes láser NIO de Invenio, que mejora la imagenología pulmonar al acelerar la creación y el análisis de imágenes digitales. El sistema NIO permite una mayor flexibilidad operativa al permitir que el personal del hospital obtenga imágenes rápidas de biopsias de tejido fresco en entornos donde tales capacidades anteriormente no estaban disponibles. El sistema simplifica la preparación de la muestra, ya que no requiere tinción ni seccionamiento y puede ser manejado por el personal existente en la sala de operaciones.

“La IA que ayuda a la atención médica puede parecer una utopía, pero el futuro está llegando”, afirmó Gustavo Cumbo-Nacheli, investigador principal del estudio ON-SITE. “Aunque todavía se encuentra en fase de investigación, la promesa de una identificación rápida, precisa y en la sala de tejidos sospechosos de cáncer tiene el potencial de conducir, en última instancia, a mejores resultados, un perfil de costo-beneficio favorable y permitir tratamientos personalizados”.

Enlaces relacionados:
Invenio Imaging
Johnson & Johnson

Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Informes de investigación de microbiomas: DOI:10.20517/mrr.2025.96)

Las firmas del microbioma intestinal ayudan a identificar el riesgo de progresión de la EII

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que abarca la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, es un trastorno inflamatorio crónico recurrente del tracto gastrointestinal con resultados muy variables.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.