Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Módulo de IA facilita la detección de cáncer en biopsias pulmonares broncoscópicas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Aug 2024
Imagen: El sistema de imágenes NIO proporciona imágenes de alta calidad en tres minutos o menos (Foto cortesía de Invenio)
Imagen: El sistema de imágenes NIO proporciona imágenes de alta calidad en tres minutos o menos (Foto cortesía de Invenio)

Las pautas de broncoscopia generalmente recomiendan el uso de la evaluación rápida en el lugar (ROSE, por sus siglas en inglés) durante las biopsias pulmonares para determinar el cáncer de pulmón. Sin embargo, esta evaluación requiere la presencia física de un citólogo o un citotécnico altamente capacitado, lo que limita su disponibilidad en muchos centros debido a las limitaciones de recursos. Ahora, un sistema novedoso que promete la identificación rápida y precisa de tejido sospechoso de cáncer puede llenar los vacíos al extender los beneficios de ROSE al médico especialista cuando el servicio no está disponible debido a limitaciones de personal.

Invenio Imaging (Santa Clara, CA, EUA) ha completado la inscripción para un ensayo fundamental en colaboración con Johnson & Johnson (New Brunswick, NJ, EUA) cuyo objetivo es obtener la aprobación de la FDA para su software impulsado por inteligencia artificial (IA) que identifica el cáncer de pulmón. El ensayo, denominado estudio ON-SITE, se está llevando a cabo en dos centros universitarios en Texas y Carolina del Norte. El objetivo es desarrollar y validar un módulo de análisis de imágenes basado en IA para el sistema de imágenes láser NIO de Invenio, que mejora la imagenología pulmonar al acelerar la creación y el análisis de imágenes digitales. El sistema NIO permite una mayor flexibilidad operativa al permitir que el personal del hospital obtenga imágenes rápidas de biopsias de tejido fresco en entornos donde tales capacidades anteriormente no estaban disponibles. El sistema simplifica la preparación de la muestra, ya que no requiere tinción ni seccionamiento y puede ser manejado por el personal existente en la sala de operaciones.

“La IA que ayuda a la atención médica puede parecer una utopía, pero el futuro está llegando”, afirmó Gustavo Cumbo-Nacheli, investigador principal del estudio ON-SITE. “Aunque todavía se encuentra en fase de investigación, la promesa de una identificación rápida, precisa y en la sala de tejidos sospechosos de cáncer tiene el potencial de conducir, en última instancia, a mejores resultados, un perfil de costo-beneficio favorable y permitir tratamientos personalizados”.

Enlaces relacionados:
Invenio Imaging
Johnson & Johnson

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
All-in-One Molecular System
AIO M160
Immunofluorescence Analyzer
IFA System

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: QUANTA Link 5.0: un sistema de gestión de datos basado en navegador para laboratorios autoinmunes (Fotografía cortesía de Werfen)

Plataforma web ayuda a laboratorios de autoinmunidad a gestionar la complejidad de las pruebas

Las pruebas de enfermedades autoinmunes a menudo requieren que los laboratorios coordinen los resultados procedentes de múltiples instrumentos, microscopía manual e historiales de pacientes.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Descripción esquemática de la plataforma de emparejamiento de nanogotas asistida por CRISPR para la identificación diferencial de NTM (CANDI). La plataforma combina amplificación de amplio rango utilizando regiones conservadas de los genes de ARNr 16S y 23S con reconocimiento CRISPR específico de cada especie. Las gotas CRISPR codificadas por fluorescencia se combinan con gotas de muestra que contienen productos amplificados, lo que permite el reconocimiento de objetivos multiplexados y la decodificación de señales (Crédito de la imagen: Yiwen Yang, Jingsong Xu, Dakang Xu)

La tecnología CRISPR de nanogotas permite una identificación micobacteriana rápida y multiplexada

Las infecciones micobacterianas son difíciles de diagnosticar porque las especies estrechamente relacionadas pueden tener distintas implicaciones clínicas y terapéuticas.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Cartera de secuenciación SureSeq de próxima generación de OGT, diseñada para su uso con la línea Hamilton NGS STAR (Fotografía cortesía de Hamilton Company)

Nuevo flujo de automatización agiliza preparación de bibliotecas de NGS en laboratorios de alto volumen

La demanda de la secuenciación de nueva generación (NGS) sigue aumentando a medida que los laboratorios procesan volúmenes crecientes de muestras, pero la preparación de bibliotecas... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.