Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Galectina-3 predice el riesgo de enfermedad cardiovascular en los pacientes diabéticos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 21 Oct 2020
Imagen: Un kit de ELISA para la galectina-3 que puede predecir eventos cardiovasculares en pacientes con diabetes tipo 2 (Fotografía cortesía de Immuno-Biological Laboratories).
Imagen: Un kit de ELISA para la galectina-3 que puede predecir eventos cardiovasculares en pacientes con diabetes tipo 2 (Fotografía cortesía de Immuno-Biological Laboratories).
La enfermedad cardiovascular (ECV) es un término general para las afecciones del corazón o los vasos sanguíneos. Por lo general, se asocia con una acumulación de depósitos de grasa dentro de las arterias (aterosclerosis) y un mayor riesgo de coágulos de sangre. La diabetes tipo 2 (DM2) puede provocar aterosclerosis temprana y grave.

La galectina-3 (Gal-3) también es un miembro de la familia de proteínas de unión a la beta-galactosida que desempeña un papel importante en la adhesión célula-célula, las interacciones célula-matriz, la activación de los macrófagos, la angiogénesis, la metástasis y la apoptosis. La galectina-3 es un nuevo biomarcador de pronóstico, con alto valor predictivo de mortalidad cardiovascular y reingresos en pacientes con insuficiencia cardíaca.

Los científicos médicos del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz (Madrid, España), estudiaron a 964 pacientes con enfermedad arterial coronaria. Evaluaron los niveles plasmáticos basales de galectina-3, proteína quimioatrayente de monocitos-1 (MCP-1) y del fragmento N-terminal del péptido natriurético cerebral (NT-proBNP), en los pacientes. Los pacientes masculinos fueron 75% en el grupo con DM2 y 76,6% en el grupo sin DM2 y la edad media fue de 61,0 y 60,0 años, respectivamente. El equipo identificó a 232 pacientes con DM2. Los pacientes fueron seguidos durante una mediana de 5,39 años.

Los científicos informaron que los pacientes con DM2 mostraban niveles más altos de MCP-1 (144 frente a 133 pg/mL) y de galectina-3 (8,3 frente a 7,8 ng/mL). Los niveles de galectina-3 se asociaron con un mayor riesgo del resultado primario en pacientes con diabetes tipo 2 (relación de riesgo [RR] = 1,57), junto con antecedentes de eventos cerebrovasculares. El NT-proBNP y la MCP-1, pero no la galectina-3, se relacionaron con un mayor riesgo del evento en pacientes no diabéticos (RR = 1,21 y RR = 1,23 respectivamente), junto con el género masculino y la edad. La galectina-3 también fue el único biomarcador que predijo el desarrollo de eventos isquémicos agudos e insuficiencia cardíaca o muerte en pacientes con diabetes tipo 2, mientras que en los no diabéticos la MCP-1 y el NT-proBNP, respectivamente, predijeron estos eventos.

Los autores concluyeron que en pacientes con enfermedad arterial coronaria (EAC), se pueden predecir los eventos cardiovasculares usando los niveles plasmáticos de galectina-3 en pacientes con DM2 y con la MCP-1 y el NT-proBNP en aquellos sin DM2. La galectina-3 predice eventos cardiovasculares en pacientes con diabetes tipo 2. El estudio fue presentado en el Congreso de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC) 2020, que se celebró virtualmente del 29 de agosto al 1 de septiembre de 2020.

Enlace relacionado:
Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz

New
Miembro Oro
Control de preeclampsia
Acusera Pre-Eclampsia Control
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Prefilled Tubes
Prefilled 5.0ml Tubes
Pipette Calibration System
Artel PCS®

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Biomarcadores inmunitarios podrían identificar riesgo de enfermedad crítica crónica al ingreso en la UCI

Las lesiones traumáticas graves pueden desencadenar disfunción inmunitaria y orgánica que complica la recuperación en la unidad de cuidados intensivos. Un subconjunto de pacientes... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.