Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Sistema de puntuación de riesgo basado en lípidos mejora la predicción de enfermedades cardíacas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Aug 2024
Imagen: La nueva herramienta puede reclasificar el riesgo cardíaco y reducir los ataques cardíacos (foto cortesía de Adobe Stock)
Imagen: La nueva herramienta puede reclasificar el riesgo cardíaco y reducir los ataques cardíacos (foto cortesía de Adobe Stock)

En el campo de la salud cardiovascular, algunas personas se encuentran en una ambigua "zona intermedia" de riesgo de sufrir ataques cardíacos o accidentes cerebrovasculares: ni claramente de riesgo bajo ni de riesgo alto, pero potencialmente al borde de la enfermedad cardíaca. Esta zona gris requiere metodologías mejoradas para una predicción de riesgo más precisa. Tradicionalmente, las evaluaciones de riesgo, como la ampliamente reconocida puntuación de riesgo de Framingham, han utilizado factores como los niveles de colesterol "bueno" y "malo" para categorizar a las personas en grupos de riesgo. Sin embargo, estas herramientas convencionales tienen varias limitaciones, especialmente en la identificación de los riesgos para quienes se encuentran en esta categoría intermedia. Esta omisión es particularmente crítica ya que la enfermedad cardíaca puede progresar de forma silenciosa, lo que hace que la detección temprana sea crucial para evitar intervenciones en etapas tardías que son menos efectivas. Ahora, los científicos han desarrollado y validado una nueva escala de riesgo basada en los lípidos (grasas en la sangre).

La herramienta, descrita en un artículo publicado en el Journal of the American College of Cardiology, fue desarrollada por científicos del Instituto Baker del Corazón y la Diabetes (Melbourne, Australia) y la Universidad La Trobe (Melbourne, Australia) para mejorar la precisión de las predicciones de riesgo en individuos dentro del grupo de riesgo intermedio. Esta herramienta podría indicar la necesidad de medidas preventivas más agresivas o, por el contrario, sugerir intervenciones menos intensivas, como cambios en el estilo de vida.

Este índice de riesgo basado en lípidos ofrece un enfoque refinado para evaluar el riesgo intermedio, abordando las limitaciones de los modelos tradicionales. La puntuación se ha adaptado para uso clínico, lo que sugiere su integración en protocolos de análisis de sangre regulares para predecir mejor los riesgos de enfermedades cardíacas en función de la acumulación de placa arterial. Este avance podría permitir a los proveedores de atención médica determinar de manera más efectiva qué pacientes podrían beneficiarse de diagnósticos por imágenes adicionales, como la puntuación de calcio en las arterias coronarias, optimizando así las estrategias para la prevención y el tratamiento de las enfermedades cardíacas.

“Este enfoque tiene como objetivo garantizar que estemos utilizando de manera eficiente nuestros recursos de salud y que estos se dirijan a quienes realmente los necesitan, incluyendo el tratamiento de aquellos en alto riesgo mientras se evita el sobretratamiento de quienes no lo requieren”, dijo el profesor Peter Meikle, experto en lipidómica del Instituto Baker. “Queremos seguir empujando los límites, facilitar el trabajo de los clínicos, hacer un mejor uso de los recursos de salud limitados y asegurar mejores resultados para las personas que pueden estar en alto riesgo de enfermedad cardíaca, pero no han sido reconocidas”.

Enlaces relacionados:
Baker Heart and Diabetes Institute
Universidad La Trobe

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Serum Indices Control
Acusera Serum Indices Control
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Turner N, Keam S, Abdel-Wahab N, et al. La cascada inflamatoria guiada por células B perpetúa la colitis mediada por ICI. Cell Reports (2026). doi:10.1016/j.celrep.2026.117969)

Biomarcador sanguíneo podría predecir riesgo de colitis durante terapia con inhibidores de puntos de control

Los inhibidores de puntos de control inmunitario pueden desencadenar colitis inmunorrelacionada que provoca diarrea grave, dolor abdominal e interrupciones del tratamiento. Actualmente, los médicos... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.