Análisis sanguíneo evita cirugías innecesarias en pacientes con cáncer gástrico de bajo riesgo

Identificar con precisión las metástasis ganglionares en el cáncer gástrico en etapa temprana sigue siendo un desafío clínico importante. La tomografía computarizada (TC) suele pasar por alto hasta la mitad de los casos con ganglios linfáticos positivos, lo que lleva a los médicos a recomendar la gastrectomía radical como medida de precaución, a pesar de las bajas tasas reales de metástasis. Muchos pacientes se someten a cirugía invasiva innecesaria, a pesar de que la mayoría de los casos en etapa temprana son aptos para el tratamiento endoscópico con excelentes resultados de supervivencia. Un nuevo modelo de biopsia líquida predice el riesgo de metástasis con mayor fiabilidad, lo que facilita una selección de tratamiento más segura.

Investigadores del Instituto de Ciencias de Tokio (Tokio, Japón) han creado un análisis de sangre que utiliza biomarcadores de metilación del ADN combinados con datos de tomografía computarizada (TC). El equipo realizó análisis genómicos para identificar seis marcadores de metilación relacionados con el comportamiento metastásico en el cáncer gástrico en etapa temprana. Estos marcadores se integraron con los hallazgos preoperatorios de la TC para entrenar un modelo predictivo capaz de diferenciar los casos de alto y bajo riesgo.

El método identifica alteraciones epigenéticas en el plasma que reflejan cambios tempranos relacionados con la metástasis, ofreciendo una visión dinámica de la biología tumoral, inaccesible únicamente mediante imágenes. Al incorporar información molecular y estructural, el modelo mejora la precisión diagnóstica manteniendose no invasivo. En pruebas retrospectivas, el modelo demostró una alta especificidad y una sólida capacidad predictiva, diferenciando con precisión a los pacientes que no requirieron cirugía radical.

Los resultados, publicados en la United European Gastroenterology Journal, mostraron que las decisiones de tratamiento podrían mejorarse significativamente, reduciendo las intervenciones quirúrgicas innecesarias sin pasar por alto ningún caso de metástasis real. Esto indica un gran potencial para que el modelo modifique la evaluación preoperatoria estándar y reduzca el sobretratamiento. De cara al futuro, se planean ensayos multicéntricos a gran escala para validar el rendimiento, respaldar las vías reguladoras y establecer la prueba como una opción diagnóstica de rutina para el cáncer gástrico en etapa temprana.

“A diferencia del estándar clínico actual, nuestro modelo permitió que aproximadamente el 44 % de los pacientes evitaran cirugías innecesarias sin pasar por alto ningún paciente con LNM positivo”, afirmó el profesor adjunto Keisuke Okuno, principal desarrollador del estudio. “Esperamos que nuestro modelo impulse la medicina personalizada para el cáncer gástrico en etapa temprana al mejorar la precisión en la selección del tratamiento”.

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Instituto de Ciencias de Tokio

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