Dispositivo de diagnóstico predice respuesta al tratamiento de tumores cerebrales mediante análisis sanguíneo

Evaluar la respuesta terapéutica actualmente requiere biopsias cerebrales invasivas o esperar hasta las últimas etapas de la enfermedad para realizar resonancias magnéticas, a menudo cuando ya es demasiado tarde para ajustar el tratamiento. Esta falta de retroalimentación temprana ha contribuido a malos resultados y a un éxito limitado en los ensayos clínicos. Un nuevo enfoque de diagnóstico basado en la sangre permite obtener información en tiempo real sobre la respuesta al tratamiento mediante la detección de señales tumorales cerebrales que circulan en el torrente sanguíneo.

Investigadores de la Universidad de Queensland (Brisbane, Australia), en colaboración con la Universidad de Newcastle (Callaghan, Australia), han desarrollado un dispositivo de diagnóstico, conocido como Chip Analizador de Fenotipos, para leer señales específicas de la enfermedad en pequeñas muestras de sangre. El dispositivo se creó mediante bionanotecnología avanzada y está diseñado para detectar vesículas extracelulares liberadas por tumores de glioblastoma. Estas partículas microscópicas atraviesan la barrera hematoencefálica y transportan información molecular sobre la actividad tumoral y la respuesta al tratamiento.

El chip funciona aislando y analizando vesículas extracelulares presentes en la sangre, originadas específicamente en tejido tumoral cerebral. Mediante métodos de detección hipersensibles, el sistema captura estas vesículas e interroga su carga molecular para proporcionar información rápida y precisa sobre la respuesta de los tumores a la terapia. Dado que el método se basa en un simple análisis de sangre, evita los riesgos y las limitaciones asociados con las biopsias quirúrgicas y la obtención de imágenes repetidas.

El dispositivo se validó con muestras de sangre de más de 40 pacientes con glioblastoma. Los resultados demostraron que el chip podía detectar con fiabilidad las vesículas extracelulares derivadas del tumor y proporcionar información clínicamente significativa sobre la respuesta al tratamiento. Los hallazgos, publicados en Science Advances, demuestran la viabilidad de la monitorización no invasiva y en tiempo real de la progresión del cáncer cerebral y la eficacia de la terapia.

Este enfoque podría permitir a los médicos ajustar los tratamientos mucho antes si las terapias no funcionan, lo que podría mejorar la supervivencia de los pacientes con glioblastoma. Más allá del cáncer cerebral, la plataforma podría adaptarse para estudiar afecciones neurológicas asociadas con la inflamación, como la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson, la enfermedad de la motoneurona, la depresión y el traumatismo craneoencefálico. Los investigadores están trabajando actualmente con socios translacionales para integrar la tecnología en ensayos clínicos y explorar aplicaciones neurológicas más amplias.

“Un análisis de sangre para detectar el cáncer cerebral será un gran avance para los pacientes, en particular para aquellos que viven en zonas regionales y remotas”, afirmó el profesor Mike Fay, de la Universidad de Newcastle.

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La Universidad de Queensland