Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Falta de autoanticuerpos contra proteínas relacionadas en la colitis colágena

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Jun 2022
Imagen: Características histológicas de la colitis colágena (Fotografía cortesía de Michael Bonert, MD, FRCPC)
Imagen: Características histológicas de la colitis colágena (Fotografía cortesía de Michael Bonert, MD, FRCPC)

La colitis colágena (CC) es un trastorno inflamatorio de la mucosa del colon que afecta predominantemente a mujeres de edad avanzada y causa diarrea crónica no sanguinolenta con hallazgos endoscópicos normales o cercanos a la normalidad.

Los criterios histológicos para la CC son una capa de colágeno subepitelial engrosada (> 10 µm) en la matriz extracelular (MEC) de la mucosa, daño epitelial y presencia de un infiltrado inflamatorio en la lámina propia. La CC comparte muchas de las características que se encuentran en las enfermedades autoinmunes, pero no se han identificado autoanticuerpos. En la CC, es evidente un desequilibrio en la renovación del colágeno.

Los gastroenterólogos del Hospital Universitario de Skåne (Malmö, Suecia) incluyeron en un estudio a 66 mujeres con CC. La edad media en el momento de la inclusión fue de 60 años (rango 31-74 años) y la edad media en el momento del diagnóstico fue de 55 años (rango 28-69 años). El tamaño de los grupos de control difería, pero se seleccionaron de la misma cohorte que constaba de 100 mujeres sanas donantes de sangre. La edad media del grupo de control total fue de 41,7 años (rango 19-69).

Se realizaron ensayos de inmunoabsorción ligados a enzimas (ELISA) internos para el análisis de anticuerpos anti-IgM e IgG contra el colágeno tipo III (Col III y IV). Los análisis de anticuerpos contra la metaloproteinasa de matriz-9 (MMP-9 y Tenascina-C (TNC) se realizaron mediante ELISA internos y se preparó otro ELISA interno para el análisis de anticuerpos IgM e IgG contra los inhibidores tisulares de la metaloproteinasa (TIMP- 1). Los anticuerpos IgG anti- Saccharomyces cerevisiae (ASCA) se analizaron mediante un método de inmunoensayo enzimático fluorescente (FEIA) cuyo valor de referencia se establece en > 10 U/mL (Orgentec Diagnostika, Mainz, Alemania). Los anticuerpos contra la peroxidasa tiroides fueron analizados por un método inmunológico enzimático de quimioluminiscencia (Siemens Healthcare GmbH, Erlangen, Alemania).

Los investigadores informaron que no hubo diferencia en la prevalencia de estos autoanticuerpos asociados al colágeno entre las pacientes con CC y los controles. Dieciséis pacientes expresaron un tipo de autoanticuerpo, mientras que dos pacientes expresaron dos tipos diferentes. La duración media de la enfermedad fue significativamente menor en quienes expresaron autoanticuerpos asociados al colágeno (3,7 años; rango 1-14), en comparación con quienes no lo hicieron (6,4 años; rango 1-22). La presencia de autoanticuerpos contra TPO y ASCA aumentó ligeramente en comparación con los controles, pero no fue estadísticamente significativo. Los niveles elevados de IgE total estuvieron igualmente presentes en las pacientes con CC y en el grupo de control, y no hubo correlación entre la positividad de IgE total y la presencia de autoanticuerpos.

Los autores concluyeron que no se pudo encontrar una mayor presencia de los anticuerpos investigados en el presente estudio de CC. Tampoco se encontraron anticuerpos contra ASCA o TPO, ni niveles elevados de IgE. En consecuencia, no se encontró asociación entre la CC y estas proteínas, aunque esto puede no ser generalizable a otros compuestos en la capa de colágeno. El estudio fue publicado el 6 de junio de 2022 en la revista BMC Immunology.

Enlaces relacionados:
Hospital Universitario de Skåne
Orgentec Diagnostika
Siemens Healthcare GmbH

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
All-in-One Molecular System
AIO M160
New
Solución de automatización para laboratorios de microbiología
BD Kiestra™ ReadA+BarcodA

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen:  Diane E. MacDougall et al., FIND Lp(a) Machine Learning Model: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease, JACC: Advances (2026). DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114

El aprendizaje automático permite orientar el cribado de lipoproteína(a) elevada

La lipoproteína(a) es un factor de riesgo independiente, determinado genéticamente, de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica; sin embargo, el cribado rutinario sigue siendo... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El actual brote de BDBV en la República Democrática del Congo pone de relieve los desafíos de respuesta a infecciones raras y graves (Crédito de la imagen: 123RF)

Investigación refuerza la preparación ante brotes del virus Bundibugyo con diagnósticos más rápidos

El virus de Bundibugyo (BDBV), una especie de ebolavirus, causa una enfermedad hemorrágica grave y puede ser difícil de diagnosticar rápidamente durante los brotes. Los recientes cambios... Más

Patología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas

El cribado citológico sigue siendo fundamental para la detección temprana del cáncer, pero su precisión depende en gran medida de la interpretación experta de las células... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.