Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Descargar La Aplicación Móvil




Composición del microbioma predice el resultado entre los pacientes con trasplante de células madre

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 15 Mar 2020
Imagen: La composición de los microbiomas de los pacientes puede predecir sus resultados clínicos cuando les realizan trasplantes de células madre (Fotografía cortesía de European Leukemia Net).
Imagen: La composición de los microbiomas de los pacientes puede predecir sus resultados clínicos cuando les realizan trasplantes de células madre (Fotografía cortesía de European Leukemia Net).
Los trasplantes alogénicos de células madre hematopoyéticas son comunes entre los pacientes con cánceres hematológicos, y si bien pueden curar la enfermedad, estos trasplantes también pueden provocar complicaciones como la enfermedad de injerto contra huésped y las infecciones.

La microbiota intestinal juega un papel en la fisiología del huésped. Los pacientes a quienes les realizan trasplantes alogénicos de células hematopoyéticas tienen una alteración de la microbiota que se caracteriza por expansiones de bacterias potencialmente patógenas y pérdida de diversidad alfa, que es una variable que refleja el número de taxones bacterianos únicos presentes y sus frecuencias relativas.

Un gran equipo de científicos internacionales, dirigido por el grupo del Centro de Cáncer Memorial Sloan-Kettering (MSKCC, Nueva York, NY, EUA), recolectó prospectivamente una mediana de cuatro muestras de heces de 1.362 pacientes de cuatro centros, a quienes les realizaron trasplantes de células madre hematopoyéticas alogénicas. La mayoría de los pacientes eran tratados por una leucemia aguda, aunque otros tenían mieloma o anemia aplásica. El equipo utilizó la secuenciación del gen del ARN ribosómico 16S y caracterizó los microbiomas intestinales de los pacientes antes y después del trasplante. Los pacientes en los cuatro centros exhibieron una pérdida de diversidad microbiana durante el período de trasplante.

Los investigadores dividieron a los pacientes del MSKCC en grupos de alta y baja diversidad; notaron que una mayor diversidad de microbiomas intestinales se asociaba con un menor riesgo de muerte, incluida la muerte relacionada con el trasplante. Esta asociación se mantuvo incluso después de considerar la edad de los pacientes, la intensidad del régimen de acondicionamiento previo al trasplante y la fuente del injerto. Del mismo modo, una mayor diversidad de microbiomas intestinales se asoció con un menor riesgo de muerte entre los pacientes de los otros tres centros médicos combinados.

Los microbiomas de baja diversidad a menudo estaban marcados por una sobreabundancia de ciertas bacterias. En particular, hubo un enriquecimiento de Enterococcus, Klebsiella, Escherichia, Staphylococcus y Streptococcus entre estas muestras. Los científicos señalaron que se habían asociado previamente los niveles más altos de Enterococcus con un mayor riesgo de bacteriemia por enterococos resistente a la vancomicina y de enfermedad de injerto contra huésped. Pero incluso antes de someterse al trasplante, los pacientes tenían microbiomas intestinales menos diversos que los individuos sanos. Las 600 muestras fecales iniciales que el equipo recolectó de los pacientes en los cuatro centros tenían menos diversidad que las muestras de voluntarios sanos, lo que indica que los pacientes llegan para el tratamiento con microbiomas que ya difieren de los de las personas sanas.

Los autores concluyeron que su estudio define oportunidades para intervenciones racionales con el fin de restaurar la integridad de la microbiota intestinal, como el reemplazo de microbiota fecal u otras estrategias que también se podrían evaluar en entornos clínicos más allá del trasplante alogénico de células hematopoyéticas. El estudio fue publicado el 27 de febrero de 2020 en la revista The New England Journal of Medicine.

Enlace relacionado:
Centro de Cáncer Memorial Sloan-Kettering

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
SISTEMA DE ANÁLISIS DE ORINA AUTOMATIZADO
DxU 1800 Fully Automated Urinalysis System
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El kit MIRAM GAGome cuantifica los disacáridos CS en orina mediante UHPLC-MS/MS, lo que respalda la investigación exploratoria y traslacional en todas las áreas de enfermedades. (Foto cortesía de Elypta)

Una puntuación de biomarcadores urinarios mejora la predicción del riesgo de cáncer a cinco años

La estratificación del riesgo de cáncer en adultos sanos suele basarse en factores establecidos como la edad y el historial de tabaquismo. Sin embargo, varios de los cánceres destacados... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El panel amplía la cartera de pruebas respiratorias de Cepheid en la plataforma GeneXpert, ofreciendo a los laboratorios una mayor flexibilidad a la hora de seleccionar pruebas basadas en las necesidades clínicas. (Foto cortesía de Cepheid)

Prueba de PCR multiplex obtiene marcado CE para apoyar el diagnóstico de infecciones respiratorias

Las infecciones respiratorias agudas suelen presentarse con síntomas superpuestos, lo que dificulta distinguir entre causas virales y bacterianas. Los picos estacionales de cuadros similares a la... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Los ensayos se ejecutan en el sistema LIAISON PLEX de Diasorin, una plataforma molecular automatizada de muestra a respuesta para pruebas sindrómicas personalizables. (Foto cortesía de Diasorin)

Ensayo gastrointestinal flexible obtiene certificación de la UE para detección personalizada de patógenos

Las infecciones gastrointestinales pueden estar causadas por patógenos bacterianos, virales o parasitarios, por lo que la selección de pruebas específicas es importante para los laboratorios... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Módulos e interacciones clave en el sistema agente LabARIA.  (Yang, H.S., Pan, W., Cushing, M.M. et al. An agentic framework for intelligent clinical laboratory medicine. npj Health Systems (2026). https://doi.org/10.1038/s44401-026-00163-3)

Un marco de IA multiagente apoya el monitoreo de la calidad y el flujo de trabajo en el laboratorio

Los laboratorios clínicos analizan sangre, orina, tejidos y otros fluidos corporales para apoyar el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. El aumento del volumen de pruebas, la escasez... Más

Industria

ver canal
Imagen: Siemens Healthineers ha comenzado a desarrollar su negocio de diagnóstico in vitro como una empresa independiente llamada Olyrian Diagnostics (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers)

Siemens Healthineers inicia la transición hacia un negocio independiente de diagnósticos Olyrian

Siemens Healthineers ha comenzado a escindir su negocio de diagnóstico in vitro, que operará como Olyrian Diagnostics. El nuevo nombre se introducirá por etapas a medida que el negocio... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.