Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

THERMO FISHER SCIENTIFIC

Thermo Fisher Scientific provides analytical instruments, lab equipment, specialty diagnostics, reagents and integrat... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Biomarcador en sangre predice el inicio de la enfermedad de Alzheimer sintomática

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Sep 2021
Imagen: El sistema EASY-nLC 1000 HPLC es un cromatógrafo de líquidos de nanoflujo totalmente integrado y sin división, optimizado para separar biomoléculas como proteínas y péptidos (Fotografía cortesía de Thermo Fisher Scientific)
Imagen: El sistema EASY-nLC 1000 HPLC es un cromatógrafo de líquidos de nanoflujo totalmente integrado y sin división, optimizado para separar biomoléculas como proteínas y péptidos (Fotografía cortesía de Thermo Fisher Scientific)
La enfermedad de Alzheimer (EA) es un trastorno neurodegenerativo progresivo que comienza con una fase preclínica de cognición normal que dura aproximadamente dos décadas. El diagnóstico formal de la demencia por EA se basa en pruebas neuropsicológicas confirmadas por imágenes cerebrales y muestras de líquido cefalorraquídeo (LCR).

Las características patogénicas de la EA que tienen un inicio en la fase preclínica pueden permitir la identificación de estos biomarcadores sanguíneos tempranos. Al provocar respuestas compensatorias, se encontró que estos primeros cambios patogénicos previenen inicialmente el aumento de especies reactivas de oxígeno y nitrógeno (ROS/RNS) a través de la activación de mecanismos antioxidantes.

Científicos de la Universidad de Brescia (Brescia, Italia) y sus colegas, recolectaron muestras de sangre de 482 pacientes de entre 60 y 85 años que no presentaban comorbilidades específicas (diabetes no controlada, enfermedad vascular, depresión severa o enfermedad psiquiátrica) y se incluyeron en un estudio retrospectivo que recogió un total de 515 muestras de sangre del estudio Biomarcadores de Imagenología y Estilo de Vida de Australia (AIBL) mediante la aplicación de un enfoque de muestreo consecutivo.

El equipo realizó inmunoprecipitación (IP) seguida de cromatografía líquida (LC), espectrometría de masas en tándem (EM/EM) y secuenciación de proteínas, en muestras de plasma del estudio AIBL e identificaron el péptido AZ 284 como clínicamente relevante (prueba AlzoSure Predict, Diadem, Brescia, Italia), que representa una medida de la variante conformacional U-p53 (U-p53AZ). Basado en la cuantificación de U-p53AZ a través de la EM/EM acoplada por ionización por electropulverización IP/LC (sistema Thermo Scientific EASY-nLC 1000 HPLC, acoplado a una fuente Thermo Fisher Scientific EASYSpray, Waltham MA, EUA), con el respaldo de un sistema de columna de nanoflujo analítico. Se evaluó el desempeño predictivo de U-p53AZ y se comparó con la carga de amiloide medida por tomografía por emisión de positrones β amiloide (Aβ-PET). Su rendimiento predictivo se determinó a los 36, 54, 72 y 90 meses.

Los investigadores informaron que U-p53AZ pudo identificar a las personas con demencia por EA con un área bajo la curva de características operativas del receptor (AUC) del 99%. U-p53AZ superó las medidas convencionales de Aβ-PET para la predicción de la aparición de la demencia de la EA tanto desde la etapa preclínica (AUC = 98%) como prodrómica (AUC = 89%), incluso 90 meses antes de la aparición (AUC = 99%). Además, el rendimiento predictivo estimado de U-p53AZ fue superior (AUC ≥98%) a otros factores de riesgo (es decir, sexo, Aβ-PET y estado del alelo APOE ε4) para la identificación de individuos con alto riesgo de progresión a EA.

Los autores concluyeron que sus hallazgos apoyan el uso de U-p53AZ como biomarcador en sangre que predice si los individuos, tanto en estadios asintomáticos como con deterioro cognitivo leve progresarían a EA al menos seis años antes del inicio de la demencia clínica de EA. El estudio fue publicado el 25 de agosto de 2021 en la revista medRxiv.


Enlace relacionado:
Universidad de Brescia
Diadem

Miembro Oro
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Clinical Informatics Platform
CLARION™
New
Chromogenic Culture System
InTray™ COLOREX™ ECC

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos podrían permitir la elaboración de perfiles de biopsia líquida no invasiva del complejo microambiente tumoral, lo que ayudaría a guiar las decisiones oncológicas de precisión en todos los cánceres y terapias (Crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de sangre mapea microambiente tumoral para predecir respuesta a la inmunoterapia

La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero su beneficio duradero se limita a un subconjunto de pacientes, y los médicos aún carecen de herramientas fiables para... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.