Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Nanotubos de carbono ayudan a construir sensores precisos para monitoreo continuo de la salud

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 17 Mar 2025
Imagen: los nanotubos de carbono con diferentes quiralidad o "giro" tienen diferentes propiedades ópticas (foto cortesía de Mikael Nyberg/Universidad de Turku
Imagen: los nanotubos de carbono con diferentes quiralidad o "giro" tienen diferentes propiedades ópticas (foto cortesía de Mikael Nyberg/Universidad de Turku

Los sensores actuales pueden medir diversos indicadores de salud, como los niveles de glucosa en sangre. Sin embargo, es necesario desarrollar materiales para sensores más precisos y sensibles que detecten concentraciones más bajas de ciertas sustancias. Por ejemplo, las hormonas femeninas están presentes en el cuerpo en concentraciones millones de veces inferiores a la glucosa. Para estudiar eficazmente las fluctuaciones hormonales, se requieren sensores de alta sensibilidad, lo que exige una mejora significativa en la precisión de los biosensores. En un nuevo estudio, investigadores han desarrollado nanomateriales que podrían contribuir a la creación de sensores más precisos para futuras aplicaciones sanitarias. Estos avances podrían conducir a la monitorización continua de la salud, gracias a los nanotubos de carbono.

Investigadores de la Universidad de Turku (Turku, Finlandia) han creado con éxito sensores utilizando nanotubos de carbono de pared simple, ideales para estas aplicaciones. Los nanotubos de carbono de pared simple están hechos de una sola capa atómica de grafeno. Hasta ahora, un desafío importante en el desarrollo de estos materiales ha sido que el proceso de fabricación de nanotubos produce una mezcla de nanotubos conductores y semiconductores, que varían en quiralidad (la forma en que la lámina de grafeno se enrolla en la forma cilíndrica del nanotubo). Las propiedades eléctricas y químicas de los nanotubos dependen en gran medida de su quiralidad. El equipo de investigación desarrolló métodos para separar nanotubos con diferentes quiralidades y, en este estudio, lograron distinguir con éxito entre dos nanotubos con quiralidades similares, a la vez que identificaron sus propiedades electroquímicas típicas.

Al purificar y separar los nanotubos de carbono, los investigadores pudieron probar sus diferencias como materiales para sensores. Aunque los nanotubos se usan típicamente en sensores híbridos cuando se combinan con otros surfactantes, el estudio actual se centró en sensores hechos completamente de nanotubos. Además, los investigadores obtuvieron un control preciso sobre la concentración de nanotubos, lo que les permitió comparar las propiedades de diferentes quiralidades. Un hallazgo clave fue que un tipo de nanotubo (6,5) fue más eficiente que el otro (6,6) en la adsorción de dopamina. La adsorción, que se refiere a la capacidad de un material para unir átomos o moléculas a su superficie, es especialmente crucial cuando las concentraciones de las sustancias que se miden son muy bajas. Los resultados del estudio son los primeros en demostrar que la respuesta electroquímica del sensor está influenciada por la quiralidad. En futuras investigaciones, se podrían emplear modelos computacionales para determinar la quiralidad óptima para medir cada molécula.

"El resultado es significativo porque al poder controlar con precisión las propiedades de los nanotubos de carbono podemos ajustar la capacidad del material del sensor para detectar cambios en sustancias específicas", dijo la investigadora de doctorado Ju-Yeon Seo.

Enlaces relacionados:
Universidad de Turku

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
Analizador de la función plaquetaria
PL-12
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000
PRUEBA DE VPH
Allplex HPV28 Detection

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: La familia de mosaicos dúo comprende el mosaico dúo + modC y el mosaico dúo de 6 bases, dos flujos de trabajo de secuenciación multiómica optimizados para cfDNA para biopsia líquida e investigación traslacional. (Foto cortesía de bimodal)

Nuevo flujo de trabajo de biopsia líquida maximiza señales tumorales en muestras de sangre limitadas

La biopsia líquida busca detectar señales derivadas de tumores a partir de pequeñas muestras de sangre, pero el ADN libre de células circulante es escaso y heterogéneo,... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel de molde FungiFlex recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA y está disponible para pedidos médicos a través del laboratorio de referencia certificado por CLIA de Zepto. (Foto cortesía de Zepto Life Technology)

Prueba de ADN libre circulante en plasma permite diagnóstico más temprano de infecciones fúngicas

Las infecciones fúngicas invasivas afectan desproporcionadamente a los pacientes inmunodeprimidos, mientras que los retrasos diagnósticos pueden contribuir a una morbilidad y mortalidad sustanciales.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El modelo ajustado predijo siete resultados utilizando imágenes de diapositivas completas (WSI). (Abadh K. Chaurasia et al, The American Journal of Pathology (2026). DOI: 10.1016/j.ajpath.2026.05.008)

IA utiliza láminas de H&E para predecir biomarcadores clave en 32 tipos de cáncer

El perfilado molecular es esencial para caracterizar los tumores sólidos, pero muchos laboratorios todavía dependen de ensayos genéticos separados para detectar alteraciones como las... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.