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Patología

Imagen: El conjunto de mamas, que cubre biopsias y escisiones, proporciona un flujo de trabajo de extremo a extremo totalmente certificado por IVDR en imágenes de portaobjetos completos teñidas con H&E, HER2, ER, PR y Ki67 (Fotografía cortesía de Ibex Medical Analytics)

Plataforma de patología digital con IA estandariza puntuación IHQ en cáncer de mama

Un sistema de IA obtiene certificación CE-IVDR para IHQ mamaria y estandariza puntuación de ER/PR/Ki67 y HER2 Más...
30 Jul 2026
Imagen: Agrupación atípica de células progenitoras mieloides llamadas mieloblastos (flechas blancas), definidas por su coexpresión de CD34 (magenta) y CD117 (verde), en una biopsia de tejido de médula ósea de un paciente con SMD. (Crédito de la imagen: Dr. Sanjay Patel)

Mapeo de médula ósea con IA ofrece nueva herramienta para monitorear el cáncer hematológico

Un enfoque de IA mide la gravedad de la enfermedad a partir de imágenes rutinarias de médula ósea, mejorando la clasificación y el monitoreo continuo del síndrome mielodisplásico. Más...
29 Jul 2026
Muestras de tumor mamario analizadas mediante inmunofluorescencia múltiple (izquierda) y tinción de hematoxilina-eosina (derecha) que ilustran puntuaciones de topología basal altas frente a bajas. Las puntuaciones de topología más elevadas reflejan una arquitectura tisular más organizada, mientras que las más bajas indican una mayor desorganización estructural. Al medir cuantitativamente estas diferencias estructurales, los investigadores desarrollaron biomarcadores que predijeron los resultados clínicos de los pacientes con mayor precisión que muchos enfoques tradicionales. (Fotografía cortesía del Columbia University Irving Medical Center)

Herramienta de patología digital predice resultados del cáncer de mama y respuesta al tratamiento

Un enfoque basado en topología cuantifica la arquitectura tumoral para mejorar el pronóstico del cáncer de mama y predecir la respuesta al tratamiento. Más...
26 Jul 2026
Imagen: Resumen gráfico (Yang Liu et al. Cancer Cell (2026). DOI: 10.1016/j.ccell.2026.06.009)

Firma genética en tejido indica riesgo de recurrencia del cáncer colorrectal

Una nueva firma de seis genes en tejido hepático con cáncer colorrectal indica riesgo de recurrencia y resistencia a la quimioterapia. Más...
23 Jul 2026
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Imágenes de tejidos con IA ayudan a orientar terapia dirigida para cáncer de pulmón

Un método de imagen con IA predice mutaciones clave del cáncer de pulmón a partir de muestras de biopsia rutinarias. Más...
20 Jul 2026
Crédito de la imagen: Shutterstock

Prueba diagnóstica complementaria aprobada por la FDA detecta pérdida de PTEN en cáncer de próstata

NeoGenomics ha lanzado la primera prueba de diagnóstico complementario por inmunohistoquímica (IHC) aprobada por la FDA de Estados Unidos para pacientes con adenocarcinoma de próstata. Más...
18 Jul 2026
Imagen: Descripción general del método de aprendizaje autodirigido DINOv2 aplicado a la patología digital. (Witowski, J., Zeng, K.G., Cappadona, J. et al. Nature Communication, 2026. https://doi.org/10.1038/s41467-026-73088-y)

Nueva prueba de IA predice rápidamente la recurrencia del cáncer de mama

Una prueba de IA estima el riesgo de recurrencia del cáncer de mama a partir de láminas de rutina y datos, coincidiendo con los ensayos genómicos y permitiendo una atención más rápida. Más...
14 Jul 2026
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