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Patología

Imagen: Análisis espacial de muestras de tejido (a la izquierda) e imagen H&E estándar (a la derecha) (Fotografía cortesía de QIMR Berghofer Medical Research Instituter

Nueva herramienta de IA revela señales genéticas ocultas en portaobjetos H&E de rutina

Un enfoque de IA aprovecha la biología espacial en portaobjetos H&E para predecir marcadores genéticos, detectar cánceres y pronosticar la respuesta terapéutica. Más...
14 May 2026
Imagen: descripción general de SPARK, estructura de datos y diseño del estudio (Trost, F., Zhang, B., Aring, I. et al. https://doi.org/10.1038/s41591-026-04357-y)

Sistema de IA analiza muestras patológicas rutinarias para predecir resultados del cáncer

Un enfoque de IA conecta agentes especializados de patología para analizar muestras histológicas en busca de marcadores que predicen el pronóstico y la respuesta terapéutica. Más...
14 May 2026
Imagen: los investigadores obtuvieron una firma genética y un análisis de sangre para ayudar a identificar este subgrupo de alto riesgo (crédito de la foto: Shutterstock)

Nuevo enfoque de mapeo tisular identifica una forma de alto riesgo de enfermedad renal diabética

El mapeo espacial identifica patrones distintos que predicen una progresión más rápida de la enfermedad renal diabética, lo que permite desarrollar un análisis de sangre para estratificar el riesgo. Más...
05 May 2026
Imagen: los hallazgos muestran que los pacientes con tumores que albergan redes activas de células T citotóxicas tenían más probabilidades de beneficiarse del tratamiento, mientras que aquellos con grupos densos de células plasmáticas tenían significativamente menos probabilidades de responder (fotografía cortesía de Shutterstock)

Estructura inmunitaria tumoral predice respuesta a la inmunoterapia en melanoma

Nuevos hallazgos muestran que los “vecindarios celulares” inmunitarios espaciales predicen la respuesta a la inmunoterapia combinada tras el fracaso de la terapia anti-PD-1 Más...
02 May 2026
Imagen: El sistema PRET proporciona una solución integrada para múltiples tareas de diagnóstico de patología, incluida la detección de cáncer, la subtipificación de tumores, la segmentación de tumores y la detección de metástasis en los ganglios linfáticos  (Li, Y., Ning, Z., Xiang, T. et al. Nature Cancer (2026). doi.org/10.1038/s43018-026-01141-2)

Sistema de patología clasifica múltiples tipos de cáncer a partir de pocas muestras

Un enfoque basado en inteligencia artificial clasifica y segmenta múltiples tipos de cáncer a partir de unas pocas diapositivas anotadas. Más...
02 May 2026
Imagen: el modelo analiza rutinariamente las láminas de patología recolectadas para detectar características tisulares complejas asociadas con la respuesta a la inmunoterapia en el CPNM metastásico (fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de patología con IA predice la respuesta a la inmunoterapia en cáncer de pulmón

Un sistema de patómica basado en IA estratifica el CPCNP metastásico según el riesgo de progresión con la inmunoterapia, utilizando muestras de rutina. Más...
02 May 2026
Imagen: Descripción general del marco MorphoGenie  (Murthy, R.S., Stassen, S.V., Siu, D.M.D. et al. Nat Commun 16, 11465 (2025). doi.org/10.1038/s41467-025-66267-w)

IA interpretable revela características celulares ocultas en imágenes de microscopía

Un enfoque basado en inteligencia artificial aprende características interpretables de las imágenes celulares para distinguir subtipos de cáncer y efectos de los fármacos. Más...
30 Apr 2026
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