Roche expande el entorno abierto de patología digital con la integración de algoritmos avanzados de IA de nuevos colaboradores

Roche (Basilea, Suiza) ha expandido su entorno abierto de patología digital al integrar más de 20 algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) de ocho nuevos colaboradores. Estas colaboraciones estratégicas tienen como objetivo apoyar a los patólogos y científicos en la investigación y el diagnóstico del cáncer mediante el empleo de tecnología de IA de vanguardia.

Roche ofrece una solución integral de patología digital que abarca desde la tinción de tejidos hasta la producción de imágenes digitales de alta calidad que pueden evaluarse de manera confiable mediante algoritmos automatizados de análisis de imágenes clínicas basados en IA. Roche reduce las variables que pueden afectar el análisis, y este desarrollo integral genera resultados de calidad en los que los proveedores de atención médica y los investigadores pueden confiar. Tras la aceleración de la inmunoterapia y el desarrollo de ensayos más complejos, Roche está llevando estas herramientas de IA, tradicionalmente orientadas a la investigación, a la práctica clínica rutinaria. El entorno abierto de patología digital de Roche actúa como una plataforma colaborativa que integra herramientas de patología innovadoras basadas en IA.

Los colaboradores de Roche incluyen:

• Deep Bio: Algoritmo para la detección, clasificación y cuantificación de tumores del cáncer de próstata
• DiaDeep: Algoritmos para cuantificar biomarcadores del cáncer de mama
• Lunit: Análisis de la puntuación de proporción tumoral (TPS) para el cáncer de pulmón de células no pequeñas
• Mindpeak: Algoritmos para biomarcadores de mama y PD-L1 pantumal para cánceres de pulmón, estómago, esófago, vejiga y mama
• Owkin: Algoritmo para el cribado de la estabilidad de microsatélites en el cáncer colorrectal
• Qritive: Algoritmos para la detección y clasificación del cáncer de próstata, análisis de ganglios linfáticos para detectar metástasis y detección del cáncer de colon
• Sonrai Analytics: Algoritmo para determinar el estado de inestabilidad de microsatélites (MSI) en el cáncer colorrectal
• Stratipath: Algoritmo para la determinación del riesgo de cáncer de mama invasivo

La integración perfecta se facilita a través del software empresarial navify® Digital Pathology de Roche, una aplicación para el flujo de trabajo del patólogo que ahora incorpora una amplia gama de algoritmos impulsados por IA, ofreciendo fácil acceso a innovaciones de terceros. Estas herramientas de IA están diseñadas para mejorar los conocimientos patológicos, lo que ayuda a los pacientes con cáncer a través de la medicina de precisión y permite tratamientos específicos. Estas nuevas colaboraciones e integraciones están alineadas con el compromiso de Roche de mejorar los resultados de los pacientes y avanzar en la atención médica personalizada, al ofrecer a los científicos y clínicos los recursos necesarios para proporcionar diagnósticos de cáncer precisos y confiables.

"Estamos encantados de dar la bienvenida a estos nuevos colaboradores a nuestro ecosistema de patología digital", afirmó Jill German, directora del laboratorio de patología de Roche Diagnostics. "Al combinar nuestro liderazgo en diagnósticos de tejidos con una amplia oferta de tecnología avanzada de IA, nuestro objetivo es revolucionar la investigación, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, ayudando en última instancia a los clínicos a mejorar la vida de los pacientes en todo el mundo".

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