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Primera plataforma de diagnóstico de enfermedades infecciosas de su tipo brinda orientación rápida sobre tratamiento con antibióticos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 04 May 2023
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Imagen: La plataforma de microbiología de una sola célula de Pattern podría revolucionar las pruebas bacterianas (Fotografía cortesía de Freepix)
Imagen: La plataforma de microbiología de una sola célula de Pattern podría revolucionar las pruebas bacterianas (Fotografía cortesía de Freepix)

Anualmente, se pierden alrededor de 1,3 millones de vidas e innumerables dólares en atención médica debido a infecciones bacterianas resistentes a los medicamentos, lo que destaca la necesidad urgente de herramientas de diagnóstico más rápidas para facilitar el tratamiento específico con antibióticos. Las pruebas convencionales basadas en cultivos pueden tardar hasta cuatro días en proporcionar un diagnóstico definitivo para pacientes en estado crítico. Las investigaciones indican que los pacientes con infecciones resistentes a los medicamentos se enfrentan a un riesgo de muerte entre cuatro y siete veces mayor si el tratamiento antibiótico eficaz se retrasa incluso 24 horas. Ahora, una revolucionaria plataforma de pruebas fenotípicas para enfermedades infecciosas tiene el potencial de identificar rápidamente el patógeno que causa la infección y ofrecer orientación precisa sobre el antibiótico más adecuado para el tratamiento.

Pattern Bioscience, Inc. (Austin, TX, EUA), un innovador en diagnóstico rápido y pruebas de susceptibilidad a los antibióticos (PSA) para infecciones bacterianas, es pionero en el uso de microbiología unicelular para diagnosticar rápidamente infecciones bacterianas resistentes a los medicamentos e identificar tratamientos efectivos. La exclusiva tecnología de microbiología unicelular de la empresa representa la primera plataforma de pruebas fenotípicas rápidas y sin cultivo, capaz de ofrecer resultados clínicamente procesables en un marco de tiempo que permite a los profesionales de la salud administrar tratamientos oportunos que salvan vidas a los pacientes, mejorando significativamente los resultados.

Al emplear el análisis unicelular de microorganismos junto con el aprendizaje automático, la tecnología innovadora de Pattern puede producir información clínicamente procesable que identifica al patógeno responsable y evalúa su susceptibilidad a los antibióticos en cuestión de horas, a diferencia de los días necesarios para las pruebas estándar basadas en cultivos. La tecnología de análisis de células individuales patentada de Pattern acelera las pruebas al medir directamente la respuesta viva de cada célula patógena, eliminando la necesidad de largos procedimientos de cultivo. El reconocimiento de patrones fenotípicos abarca todos los mecanismos de resistencia, ya sean conocidos o desconocidos, existentes o emergentes, simples o complejos, genéticos o epigenéticos. La evaluación de la respuesta bacteriana fenotípica a los antibióticos garantiza que se mantenga la validez clínica del estándar de oro actual para las pruebas rápidas.

Las pruebas de laboratorio tradicionales necesitan días para completarse, ya que dependen del crecimiento, que requiere tiempo, y la respuesta promedio de millones de bacterias a posibles tratamientos con antibióticos. La tecnología de Pattern, por otro lado, permite realizar pruebas directamente a partir de muestras no estériles, mejorando las cualidades que han establecido al cultivo tradicional como el estándar de oro para el diagnóstico bacteriano. La primera prueba de la compañía, que recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA de EUA, está dirigida a pacientes hospitalizados con neumonía. En el futuro, se espera que la tecnología de Pattern admita una amplia gama de otras pruebas.

“Creemos que nuestra tecnología impactará significativamente en los resultados de los pacientes y ayudará a abordar el creciente desafío de la resistencia a los antibióticos”, dijo Nick Arab, cofundador y director ejecutivo de Pattern Bioscience.

Enlaces relacionados:
Pattern Bioscience, Inc.  


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