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Patología

Imagen de tejido de cáncer de ovario. (Foto cortesía de Heba Sailem/King\'s College London)

IA predice deficiencia de reparación del ADN en cáncer de ovario seroso

Un enfoque de IA predice una deficiencia clave de reparación del ADN a partir de imágenes de tejido en el cáncer tubárico-ovárico agresivo. Más...
28 Oct 2026
Imagen: El software IVD con marca CE combina histopatología digital y datos clínico-patológicos para generar una clasificación de pronóstico (Crédito de la imagen: Shutterstock)

Prueba de patología digital estratifica riesgo de recurrencia en cáncer de mama temprano

Una nueva prueba de patología digital estratifica el riesgo de recurrencia en cáncer de mama temprano e identifica un subgrupo de bajo riesgo. Más...
28 Oct 2026
Crédito de la imagen: iStock

IA podría ayudar a detectar pólipos precancerosos de colon no identificados

Un enfoque de IA con transformadores de visión mejora la detección de pólipos precancerosos de colon, con una sensibilidad del 70 % y una precisión del 86 %. Más...
26 Oct 2026
Imagen: HETA Quality Control identifica problemas de calidad de los portaobjetos antes del análisis, mientras que HETA Tumor Detect anota las regiones tumorales y señala los portaobjetos que probablemente contengan tumores durante el escaneo. (Foto cortesía de Aignostics)

Plataforma de patología con IA busca reducir retrasos en el flujo de trabajo y fallos en pruebas moleculares

Un sistema de IA automatiza el control de calidad, la detección de tumores, los recuentos mitóticos y la celularidad para acelerar la patología y reducir los fallos en las pruebas moleculares Más...
22 Oct 2026
Imagen: TissueCypher analiza biomarcadores proteicos y la arquitectura tisular en muestras de biopsia para estimar el riesgo de progresión a cinco años hacia displasia de alto grado o adenocarcinoma de esófago. (Foto cortesía de Castle Biosciences)

Prueba molecular mejora evaluación del riesgo de progresión del esófago de Barrett

Una prueba molecular estima el riesgo a cinco años de displasia de alto grado o cáncer en el esófago de Barrett, guiando la atención más allá de la patología. Más...
16 Oct 2026
Imagen: Los márgenes del cáncer de cerebro pueden ser especialmente difíciles de mapear. Utilizando espectrometría de masas, investigadores de la Universidad Purdue y la Clínica Mayo pueden mapear los márgenes del tejido resecado en una medición de tres minutos, como se ve en la ilustración. (Crédito de la imagen: Mahdiyeh Shahi/Universidad Purdue)

Una prueba rápida de espectrometría de masas puede ayudar a evaluar márgenes de glioma

Un nuevo método de espectrometría de masas proporciona lecturas moleculares de 3 minutos en los márgenes del glioma, distinguiendo el tumor, el subtipo y el grado. Más...
07 Oct 2026
Imagen: El enfoque genera imágenes de tejido fresco y sin procesar en menos de un minuto, evitando la tinción más lenta y laboriosa que se requiere en la patología convencional (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Nuevo modelo de IA identifica dónde podría reaparecer el glioblastoma tras cirugía

Un enfoque de IA que utiliza histología Raman estimulada predice los sitios de primera recurrencia del glioblastoma. Más...
01 Oct 2026
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE


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