Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Werfen

Fluidigm

Fluidigm Corporation focuses on the most pressing needs in translational and clinical research, including cancer, imm... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba de biomarcador nuevo mejora el diagnóstico del cáncer de ovario

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Jul 2019
Imagen: La plataforma de reacción en cadena de polimerasa (PCR) en tiempo real BioMark HD (Fotografía cortesía de Fluidigm).
Imagen: La plataforma de reacción en cadena de polimerasa (PCR) en tiempo real BioMark HD (Fotografía cortesía de Fluidigm).
El cáncer de ovario a menudo se descubre en una etapa tardía y tiene una alta tasa de mortalidad. La supervivencia general a 5 años es solo del 30% al 40% después del tratamiento, y no se ha realizado una prueba lo suficientemente específica como para justificar el examen.

A las mujeres con hallazgos accidentales de un quiste ovárico o que presentan síntomas les practican una ecografía y si se observan anomalías, la cirugía es la única forma de asegurarse de que se detecten todos los cánceres. Esto significa que muchas mujeres son operadas sin cáncer, lo que resulta en cirugías innecesarias y en un mayor riesgo para las mujeres.

Los científicos biomédicos de la Universidad de Uppsala (Uppsala, Suecia) y sus colegas, recolectaron muestras de plasma de mujeres con tumores ováricos benignos y malignos. La cohorte de descubrimiento consistió en 90 pacientes diagnosticados con tumores benignos y 79 pacientes con cáncer de ovario en estadios I a IV. Las muestras se recolectaron en el momento de la cirugía primaria bajo anestesia total, pero antes de la incisión. La primera cohorte de replicación consistió en 71 pacientes diagnosticados con tumores benignos y 100 pacientes con cáncer de ovario en estadios I a IV, que se recolectaron en las mismas condiciones que la cohorte de descubrimiento. La segunda cohorte de replicación consistió en 77 pacientes con cáncer de ovario en estadio I-IV y la tercera cohorte de replicación consistió en 106 pacientes con afecciones benignas, 28 con diagnóstico límite y 93 con cáncer de ovario en estadio I-IV.

El equipo comparó los niveles plasmáticos circulantes de 593 proteínas en tres cohortes de pacientes con cáncer de ovario y tumores benignos, utilizando el ensayo de extensión de proximidad (PEA, por sus siglas en inglés). Se desarrolló una estrategia combinatoria para la identificación de diferentes firmas de biomarcadores multivariados. Se desarrolló un modelo final que consta de 11 biomarcadores más la edad como un informe de prueba PEA múltiple en concentraciones absolutas. Se analizaron 552 proteínas adicionales utilizando seis paneles PEA adicionales y reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real (PCR) mediante la plataforma de PCR en tiempo real, Fluidigm BioMark HD (South San Francisco, CA, EUA) en las cohortes de descubrimiento y de replicación.

El modelo final fue evaluado en una cuarta cohorte independiente y tuvo un AUC = 0,94, PPV = 0,92, sensibilidad = 0,85 y especificidad = 0,93, para la detección de cáncer de ovario en estadios I a IV. La nueva firma de proteínas plasmáticas se podría utilizar para mejorar el diagnóstico de las mujeres con masa ovárica en los anexos o para la detección con el fin de identificar a las mujeres que deben ser remitidas a un examen especializado.

Ulf Gyllensten, PhD, profesor de Genética Médica Molecular y autor correspondiente del estudio, dijo: “Nuestros resultados son lo suficientemente prometedores como para considerar exámenes de detección para el descubrimiento temprano del cáncer de ovario. En Suecia, tenemos una larga experiencia en el cribado del cáncer de cuello uterino. También veo grandes posibilidades de desarrollar una estrategia para la detección del cáncer de ovario, lo que podría salvar vidas y minimizar la necesidad de una cirugía para descartar el cáncer”. El estudio fue publicado el 20 de junio de 2019 en la revista Communications Biology.

Enlace relacionado:
Universidad de Uppsala
Fluidigm


Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
Homocysteine Quality Control
Liquichek Homocysteine Control
Miembro Plata
PLACAS PARA PCR
Diamond Shell PCR Plates

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: el análisis de ADNtc impulsado por IA proporciona a los médicos una nueva lente para monitorear la evolución de la enfermedad (fotografía cortesía de Brandon Stelter, Katie Han, Kyle Smith y Paul Northcott)

Biopsia líquida impulsada por IA clasifica tumores cerebrales pediátricos con alta precisión

Las biopsias líquidas ofrecen una forma no invasiva de estudiar el cáncer mediante el análisis del ADN tumoral circulante en fluidos corporales. Sin embargo, en los tumores cerebrales... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: el biomarcador computacional TmS analiza la expresión genética tumoral y los datos del microambiente para guiar las decisiones de tratamiento (fotografía cortesía del MD Anderson Cancer Center)

Nuevo biomarcador predice respuesta a quimioterapia en cáncer de mama triple negativo

El cáncer de mama triple negativo es una forma agresiva de cáncer de mama en la que las pacientes suelen mostrar respuestas muy variables a la quimioterapia. Predecir quién se ben... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: la tecnología basada en CRISPR elimina elementos resistentes a los antibióticos de poblaciones de bacterias (fotografía cortesía de Bier Lab/UC San Diego)

Tecnología con CRISPR neutraliza bacterias resistentes a antibióticos

La resistencia a los antibióticos se ha convertido en una crisis sanitaria mundial, con proyecciones que estiman más de 10 millones de muertes al año para 2050 a medida que las &q... Más

Patología

ver canal
Imagen: Sophie Paczesny, M.D., Ph.D y su equipo han puesto BIOPREVENT a disposición de investigadores y médicos de forma gratuita para que lo prueben y aprendan (fotografía cortesía de Cliff Rhodes)

Herramienta de IA predice complicaciones del trasplante mediante biomarcadores sanguíneos antes de síntomas

Los trasplantes de células madre y médula ósea pueden salvar vidas, pero pueden surgir complicaciones graves meses después de que los pacientes sean dados de alta del hospital.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.