Biotrazas en muestras de sangre pueden diagnosticar tumor cerebral en etapa temprana

El diagnóstico de tumores cerebrales en etapa temprana no solo es un desafío, sino que también pueden surgir ciertos problemas incluso después de que los síntomas comienzan a mostrarse. Ahora, los investigadores han desarrollado un nuevo método no invasivo para diagnosticar gliomas, uno de los tumores cerebrales más mortales. El equipo logró esto mediante el uso de espectroscopia Raman para identificar compuestos químicos conocidos como biotrazas, secretadas por el tumor, en la sangre.

Los científicos de la Universidad Estatal de Tomsk (Tomsk, Rusia) inicialmente obtuvieron información de la literatura especializada sobre los tipos de marcadores biológicos que se encuentran en los tejidos de glioma. Después de esto, realizaron un experimento en ratones de laboratorio, a los que se les administraron células de glioblastoma humano. Después de diferentes períodos de tiempo, se evaluó su suero sanguíneo y los ratones se retiraron posteriormente del estudio. Los científicos utilizaron la espectroscopia Raman para detectar frecuencias específicas que les permitieron encontrar trazas de glioma en los fluidos biológicos, segregando así a los ratones en grupos sanos y afectados. Los datos recopilados se compilaron en una biblioteca que se utilizó para entrenar una red neuronal, automatizando el proceso de análisis.

Los investigadores creen que este método novedoso podría ser potencialmente beneficioso para detectar diferentes tipos de tumores. Todos los crecimientos malignos secretan compuestos químicos únicos. Si se conocen las biotrazas exactas vinculadas a una condición particular, podrían identificarse mediante espectroscopia Raman y aprendizaje automático. Los métodos de análisis óptico están ganando terreno en numerosos campos, específicamente por su potencial para diagnosticar rápidamente enfermedades. De acuerdo con esto, los científicos de TSU están empleando IA para desarrollar nuevos métodos no invasivos para diagnosticar infecciones respiratorias virales y bacterianas que pueden reducir el tiempo de análisis de varios días a solo minutos.

"Lo que hace que nuestro método sea ventajoso es que nos permite encontrar rastros de un tumor en etapa temprana, antes de que se manifiesten los síntomas", dijo Yury Kistenev, jefe del Laboratorio de Imágenes Moleculares Láser y Aprendizaje Automático de TSU. “La cuestión es que un glioblastoma cambia la composición bioquímica de la sangre. Secreta sustancias y células tumorales que terminan en la sangre, que las transporta por todo el cuerpo. Al analizar estos biotrazos podemos obtener datos sobre la formación del cáncer: esa información a su vez se puede utilizar para diagnosticar una enfermedad o controlar la eficacia del tratamiento".

Enlaces relacionados:
Universidad Estatal de Tomsk  

Visitar la expo >

New

Miembro Oro

Hematology Analyzer

Medonic M32B

Portable Electronic Pipette
Mini 96

New

Laboratory Software

ArtelWare

New

Automated MALDI-TOF MS System

EXS 3000