Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Se comparan dos configuraciones diferentes de los laboratorios de hematología clínica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 29 Apr 2019
Imagen: El sistema de morfología celular digital, CellaVision DM96, diseñado para automatizar el esfuerzo manual, de larga duración, asociado con la microscopía tradicional (Fotografía cortesía de CellaVision).
Imagen: El sistema de morfología celular digital, CellaVision DM96, diseñado para automatizar el esfuerzo manual, de larga duración, asociado con la microscopía tradicional (Fotografía cortesía de CellaVision).
Los analizadores de hematología automatizados son instrumentos clave de laboratorio clínico que hacen los recuentos sanguíneos, identifican subconjuntos de células sanguíneas nucleadas y señalan las muestras que requieren un análisis manual adicional. Estos analizadores varían en precio y funcionalidad.

El examen de los frotis de sangre coloreados se puede realizar con un microscopio o puede ser semiautomático con sistemas de análisis digitales de las imágenes. Se han comparado el desempeño y los costos de las configuraciones de análisis disponibles actualmente con un enfoque especial en una alternativa propuesta que utiliza un analizador de hematología mínimo y un dispositivo de imágenes digitales, permitiendo la supervisión e interpretación remotas.

Los científicos del Laboratorio Médico de la Universidad de California, San Diego (La Jolla, CA, EUA) y sus colegas, utilizaron muestras de pacientes a quienes les habían solicitado hemogramas completos (CBC) con diferenciales de glóbulos blancos (WBC). Durante un período de 6 semanas, se seleccionaron un total de 206 muestras de sangre que representaban una variedad de condiciones clínicas, incluidas muestras sin anomalías. El equipo quería determinar si los laboratorios de bajo volumen podrían obtener ahorros al mismo tiempo que tenían más funcionalidad, sustituyendo las configuraciones de uso común con una alternativa propuesta.

Los investigadores evaluaron el desempeño de la configuración alternativa propuesta; los recuentos sanguíneos con diferenciales automáticos producidos por un sistema Sysmex XE5000 (método de referencia de recuento sanguíneo completo) (Sysmex, Kobe, Japón) se compararon con los recuentos celulares obtenidos con diferenciales preclasificados de Sysmex pocH-100i, CellaVision DM96 (CellaVision AB, Lund, Suecia) y los diferenciales reclasificados DM96 (método de referencia diferencial) mediante el uso de análisis de regresión estándar, IC del 95% y tablas de verdad. El modelado de costos financieros usó prácticas de personal, volúmenes de pruebas y tasas de producción de frotis observadas en clínicas remotas que realizaban análisis de hematología en el sitio.

El equipo informó que los parámetros del recuento sanguíneo diferencial mostraron una excelente correlación entre el XE5000 y la preclasificación DM96. Para los blastos/células anormales, los granulocitos inmaduros y los glóbulos rojos nucleados, el DM96 mostró una mayor sensibilidad y una especificidad similar al XE5000. El modelado de costos reveló que la disminución de los costos de personal a través de la monitorización remota de los resultados facilitados por el DM96 conduciría a costos operativos más bajos en comparación con configuraciones de análisis más convencionales.

Los autores concluyeron que la adopción de configuraciones de análisis hematológicos, incluido el sistema CellaVision en sitios clínicos con un volumen de análisis diario bajo a moderado (es decir, menos de 100 pruebas por día) probablemente conlleve una disminución de los costos, una utilización más eficiente del personal y un mejor servicio general (por ejemplo, poder ofrecer un tiempo de respuesta menor y mayor exactitud) en comparación con las configuraciones que utilizan los analizadores de hematología simples o complejos. El estudio fue publicado el 10 de abril de 2019 en la revista Archives of Pathology & Laboratory Medicine.

Enlace relacionado:
Universidad de California, San Diego
Sysmex
CellaVision AB



New
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
New
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos podrían permitir la elaboración de perfiles de biopsia líquida no invasiva del complejo microambiente tumoral, lo que ayudaría a guiar las decisiones oncológicas de precisión en todos los cánceres y terapias (Crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de sangre mapea microambiente tumoral para predecir respuesta a la inmunoterapia

La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero su beneficio duradero se limita a un subconjunto de pacientes, y los médicos aún carecen de herramientas fiables para... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.