Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

THE BINDING SITE

Engages in the research, development, manufacture, and distribution of immunodiagnostic assays, as wel as specialized... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Método sensible detecta cadenas livianas monoclonales libres en suero

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 26 Oct 2021
Imagen: El analizador de proteínas de química clínica Optilite (Fotografía cortesía de The Binding Site)
Imagen: El analizador de proteínas de química clínica Optilite (Fotografía cortesía de The Binding Site)
Las gammapatías monoclonales neoplásicas (GMN) comprenden la gammapatía monoclonal de significado indeterminado (GMSI), el mieloma múltiple asintomático o latente (SMM) y el mieloma de células plasmáticas múltiples (MM).

El mieloma múltiple es un tumor maligno de las células plasmáticas y generalmente se asocia con la síntesis y secreción de inmunoglobulinas monoclonales por las células tumorales. El MM es la neoplasia maligna hematológica más común en adultos. Se ha observado que niveles más altos de cadenas livianas monoclonales libres en suero (SFLC) dan como resultado una supervivencia más corta, quizás a través de la inducción de daño renal.

Los patólogos clínicos de la Facultad de Medicina de Georgia de la Universidad de Augusta (Atlanta, GA, EUA), investigaron un método sensible para detectar cadenas livianas monoclonales libres en suero que podría proporcionar un marcador para la enfermedad mínima residual y como un adjunto a la electroforesis de proteínas séricas para que sirva como método de detección de gammapatías monoclonales.

La cuantificación de SFLC se realizó mediante el uso de kits adquiridos de The Binding Site y analizados con un analizador Optilite (Birmingham, Reino Unido). Se adquirieron antisueros policlonales de conejo para cadenas livianas kappa y lambda libres, de SEBIA Inc. (Norcross, GA, EUA). Las muestras de suero clínico residual se evaluaron para SFLC monoclonal mediante un procedimiento de electroforesis de proteínas de inmunofijación de suero modificado (SIFE) (el SIFE modificado se denominó SIFE modificado con FLC). Los resultados de esta electroforesis de inmunofijación modificada se compararon con los resultados del ensayo MASS-FIX/MALDI, disponible comercialmente (Mayo Clinic Laboratories, Rochester, MN, EUA).

Los científicos informaron que las cadenas livianas kappa monoclonales libres podrían ser detectadas a una concentración de aproximadamente 1,78 mg/L y las cadenas livianas lambda monoclonales libres a una concentración de aproximadamente 1,15 mg/L sin la necesidad de un equipo especial. La comparación de estos umbrales con los resultados paralelos de un ensayo MASS-FIX/MALDI, disponible comercialmente, reveló que el método electroforético modificado es más sensible en el contexto de las cadenas livianas monoclonales libres. SIFE modificado con FLC reveló cadenas livianas monoclonales de acuerdo con los hallazgos esperados, dado el diagnóstico del paciente y el tipo de inmunoglobulina determinado por SPEP y SIFE convencionales.

Los autores concluyeron que demostraron que la electroforesis de inmunofijación en suero modificada detecta niveles bajos de cadenas livianas monoclonales libres a una sensibilidad adecuada para el método que se utilizará en la detección de enfermedad residual mínima y, potencialmente, en un ensayo de detección de gammapatías monoclonales. Se postula que la disparidad en los resultados con el ensayo MASS-FIX/MALDI disponible comercialmente se debe al repertorio limitado de reactividad de nanocuerpos de origen camélido. El estudio fue publicado el 12 de octubre de 2021 en la revista Practical Laboratory Medicine.

Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de Georgia de la Universidad de Augusta
SEBIA Inc
Mayo Clinic Laboratories

New
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic MG, MH, UP/UU
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
New
All-in-One Molecular System
AIO M160

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos podrían permitir la elaboración de perfiles de biopsia líquida no invasiva del complejo microambiente tumoral, lo que ayudaría a guiar las decisiones oncológicas de precisión en todos los cánceres y terapias (Crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de sangre mapea microambiente tumoral para predecir respuesta a la inmunoterapia

La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero su beneficio duradero se limita a un subconjunto de pacientes, y los médicos aún carecen de herramientas fiables para... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.