Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Sistema de bajo costo permite la patología digital inmediata de tumores durante la cirugía

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 21 Aug 2024
Imagen:  El sistema de patología puede acelerar la evaluación precisa de los márgenes tumorales en el cáncer de mama y de cabeza y cuello (Foto cortesía de Richards-Kortum Optical Spectroscopy and Imaging Laboratory/Rice University)
Imagen: El sistema de patología puede acelerar la evaluación precisa de los márgenes tumorales en el cáncer de mama y de cabeza y cuello (Foto cortesía de Richards-Kortum Optical Spectroscopy and Imaging Laboratory/Rice University)

Millones de personas son diagnosticadas con cáncer anualmente y, en el caso de los tumores sólidos, la cirugía suele ser el tratamiento principal. Para lograr la extirpación completa del tumor es necesario confirmar que no queda tejido canceroso en los márgenes quirúrgicos (los límites entre el tumor y el tejido sano). Esta distinción puede resultar complicada debido a las similitudes visuales durante la cirugía. La evaluación precisa de los márgenes es crucial para el éxito de las cirugías oncológicas. Sin embargo, la necesidad de equipo especializado y personal capacitado significa que garantizar márgenes tumorales negativos es particularmente difícil en entornos de bajos recursos, lo que a menudo requiere múltiples cirugías. Ahora, se ha desarrollado una tecnología innovadora y de bajo costo que podría transformar la oncología quirúrgica, especialmente en entornos con recursos limitados, al reducir las cirugías repetidas, disminuir los costos y mejorar los resultados para los pacientes.

Una colaboración de investigación multiinstitucional dirigida por la Universidad Rice (Houston, TX, EUA.) tiene como objetivo mejorar la precisión de la extirpación de tumores en los cánceres de mama y de cabeza y cuello. Conocido como AccessPath, este innovador y asequible sistema de patología del cáncer sin necesidad de portaobjetos permite a los cirujanos verificar en tiempo real si se ha eliminado todo el tejido canceroso durante una operación. Este sistema aborda desafíos clave en la cirugía de tumores, mejorando la puntualidad y la comodidad de la atención para los pacientes, lo que a su vez mejora los resultados del tratamiento.

AccessPath cuenta con un microscopio duradero de alta resolución con un amplio campo de visión y capacidad de enfoque profundo, diseñado para obtener imágenes rápidas de tumores. Utiliza tintes fluorescentes de bajo costo y de acción rápida que resaltan los márgenes tumorales e integra algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) para la clasificación rápida y precisa de los márgenes. Al abordar estos desafíos, AccessPath tiene como objetivo reducir drásticamente los costos asociados con el equipo de patología y simplificar el proceso de análisis, lo que permite evaluaciones patológicas inmediatas durante las cirugías. Diseñado como un sistema integral y económico para la patología digital inmediata de tumores extirpados, AccessPath tiene el potencial de ampliar significativamente la disponibilidad de una evaluación precisa de los márgenes del tumor intraoperatorio en los hospitales, mejorando en última instancia la eficacia del tratamiento para todos los pacientes con cáncer quirúrgico.

“Debido a su bajo costo, alta velocidad y análisis automatizado, creemos que AccessPath puede revolucionar la guía quirúrgica en tiempo real, ampliando en gran medida la gama de hospitales capaces de proporcionar una evaluación precisa de los márgenes tumorales intraoperatorios y mejorando los resultados para todos los pacientes de cirugía oncológica”, dijo Rebecca Richards-Kortum, profesora de bioingeniería de Rice y directora del Instituto Rice360 para Tecnologías de Salud Global, quien es la investigadora principal del proyecto.

Enlaces relacionados:
Universidad Rice
Instituto Rice360 de Tecnologías de Salud Global

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
New
Solución de automatización para laboratorios de microbiología
BD Kiestra™ ReadA+BarcodA
New
Slide Scanner System
NanoZoomer S540MD

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: MPNST es un cáncer del tejido conectivo que rodea los nervios periféricos, siendo la NF1 un factor de riesgo clave (Crédito de la imagen: Nephron/Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0)

Biopsia líquida muestra potencial para detectar y monitorizar tumores malignos de la vaina nerviosa

El tumor maligno de la vaina de los nervios periféricos (MPNST) es uno de los cánceres más graves que afectan a las personas con neurofibromatosis tipo 1 (NF1), pero su reconocimiento oportuno sigue siendo difícil.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Turner N, Keam S, Abdel-Wahab N, et al. La cascada inflamatoria guiada por células B perpetúa la colitis mediada por ICI. Cell Reports (2026). doi:10.1016/j.celrep.2026.117969)

Biomarcador sanguíneo podría predecir riesgo de colitis durante terapia con inhibidores de puntos de control

Los inhibidores de puntos de control inmunitario pueden desencadenar colitis inmunorrelacionada que provoca diarrea grave, dolor abdominal e interrupciones del tratamiento. Actualmente, los médicos... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.