Microscopía con IA mejora detección de infecciones parasitarias intestinales

Estas infecciones son especialmente perjudiciales para los niños en entornos de bajos recursos, donde contribuyen a la desnutrición y la anemia, y dificultan su desarrollo físico y mental. La dificultad para diagnosticar con precisión las geohelmintiasis en estos entornos ha sido un obstáculo importante para un tratamiento eficaz. La microscopía manual tradicional a menudo no detecta infecciones leves, lo que provoca diagnósticos erróneos o retrasos en el tratamiento. Ahora, una nueva solución de diagnóstico que combina inteligencia artificial (IA) con microscopía digital portátil puede mejorar la detección de estas infecciones.

Esta solución fue creada por investigadores del Instituto Karolinska (Estocolmo, Suecia) y colaboradores internacionales tras analizar 704 muestras de heces mediante tres métodos: microscopía manual, IA totalmente autónoma e IA verificada por expertos. Los sistemas basados en IA se inspiraron en la necesidad de diagnósticos más rápidos y precisos en zonas con recursos limitados. El enfoque de IA verificada por expertos, en el que expertos locales confirman los hallazgos de IA en menos de un minuto, resultó ser el más preciso. El sistema de IA es capaz de analizar una muestra en aproximadamente 15 minutos, y la confirmación por expertos solo tarda un minuto, lo que lo convierte en una herramienta eficiente para su uso en centros de atención primaria.

La solución de IA se probó y validó comparando su rendimiento con la microscopía manual para detectar infecciones por anquilostomas, tricocéfalos y nematodos. El sistema de IA, verificado por expertos, alcanzó tasas de detección del 92 % para anquilostomas, del 94 % para tricocéfalos y del 100 % para nematodos, superando significativamente la microscopía manual. Estos hallazgos, publicados en Scientific Reports, demuestran que la IA, combinada con la microscopía portátil, puede proporcionar diagnósticos precisos y escalables en el punto de atención. Esto es especialmente crucial a medida que disminuye la prevalencia de geohelmintos, lo que requiere métodos más sensibles para el monitoreo de la enfermedad. Los investigadores planean perfeccionar aún más esta tecnología para un uso más amplio en las iniciativas de salud global.

“Esta investigación muestra el potencial de combinar imágenes portátiles con IA para superar desafíos de diagnóstico de larga data en la salud global”, afirmó Johan Lundin, profesor del Departamento de Salud Pública Global del Instituto Karolinska.

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Instituto Karolinska