Novedoso método predice resultados en pacientes con falla cardiaca

Se ha identificado un método que determina si el corazón de un paciente fallará, el cual, en el futuro, podrá ayudarles a los médicos a tratar mejor a sus pacientes y personalizar sus intervenciones terapéuticas.

Este nuevo método analiza el metabolismo energético en el corazón y ha demostrado ser un importante predictor de los resultados clínicos, independientemente de los síntomas de los pacientes, la raza o la fuerza del corazón y ayuda a determinar a qué pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) les irá bien y en que pacientes esto no sucederá.

Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins (Baltimore, MD, EUA) midieron el metabolismo energético en 58 pacientes con insuficiencia cardíaca con miocardiopatía no isquéw.hopkinsmmica o insuficiencia cardíaca que no se debía a arterias bloqueadas y 17 individuos sanos, utilizando espectroscopia de resonancia magnética (MRS). Luego siguieron estos pacientes durante una mediana de 4,7 años, registrando cualquier hospitalización, el trasplante de corazón, la colocación de un dispositivo de asistencia ventricular y la muerte por todas las causas.

Los investigadores examinaron el trifosfato de adenosina (ATP), una fuente de energía para las células del músculo del corazón, y una reserva de energía llamados creatina quinasa (CK), una enzima que interactúa con el ATP para mantener constante el suministro de energía en un corazón que late. Midieron la velocidad de síntesis de ATP a través de CK, llamado flujo de CK, usando MRS (GE Healthcare Technologies, Pittsburgh, PA, EUA) Ellos encontraron que las mediciones de flujo de CK eran significativamente inferiores en los pacientes con insuficiencia cardíaca cuya condición había empeorado.

Gurusher Panjrath, MD, un profesor asistente de medicina y coautor principal del estudio, dijo: “Si bien se están usando actualmente varios métodos para predecir este resultado, ninguno de estos métodos refleja el mecanismo subyacente en el corazón débil. Por otra parte, algunas de estas medidas no son muy consistentes en su capacidad predictiva. Hay una necesidad de métodos más nuevos, mejores, que potencialmente podrían ser más específicos y reproducibles. Dado que se analiza el metabolismo energético deteriorado, también podrá ser posible, en el futuro, desarrollar y adaptar las terapias a este nuevo objetivo”. El estudio fue publicado el 11 de diciembre de 2013, en la revista Science Translational Medicine.

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Johns Hopkins University School of Medicine

GE Healthcare Technologies