Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Relación urinaria NAG-creatina predice enfermedad renal diabética avanzada

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 04 Jan 2023
Imagen: El analizador bioquímico totalmente automatizado AU5800 (Fotografía cortesía de Beckman-Coulter)
Imagen: El analizador bioquímico totalmente automatizado AU5800 (Fotografía cortesía de Beckman-Coulter)

La diabetes es la principal causa de enfermedad renal crónica y enfermedad renal en etapa terminal en todo el mundo y se convierte en uno de los mayores desafíos de atención médica del siglo XXI. Las complicaciones microvasculares se han identificado como las complicaciones diabéticas más comunes y mayores.

La nefropatía diabética (ND) generalmente manifiesta un deterioro progresivo de la función renal, y un aumento de la tasa de filtración glomerular (TFG), la hipertrofia glomerular y la excreción de albúmina urinaria son los principales indicadores. Varias proteínas de la orina pueden exhibir diferencias significativas en el poder diagnóstico, predictivo y pronóstico de la ERD.

Los científicos médicos de la Facultad de Medicina de Suzhou de la Universidad de Soochow (Suzhou, China) analizaron retrospectivamente un total de 117 pacientes con ND tipo 2, 83 hombres y 34 mujeres, de 37 a 85 años de edad, incluidas las etapas temprana y avanzada, y sus parámetros de laboratorio fueron evaluados estadísticamente. Los pacientes se dividieron en dos grupos: grupos tempranos (estadios IIa y IIb) y avanzados (estadios III y IV) según la clasificación patológica.

Se obtuvo la orina puntual y entera de 24 horas, y la sangre venosa en ayunas de los pacientes se recogió en tubos vacutainer. Se utilizó un analizador hematológico automático BC-7500 (Mindray Inc, Shenzhen, China) para analizar los glóbulos blancos (WBC), los neutrófilos (NEU) y la proteína C reactiva de alta sensibilidad (HS-CRP). Se midieron múltiples índices bioquímicos, que incluyeron creatina sérica (sCR), urea sérica (sUR), colesterol (CHOL), homocisteína (HCY), hormona estimulante tiroidea (TSH), triyodotironina libre (T3 libre), tiroxina libre (T4 libre), fibrinógeno (FIB) y dímero D (DD).

Se midieron los niveles de creatinina urinaria, N-acetil-β-d-glucosaminidasa (NAG), proteína total (PRO), microalbúmina (MA), inmunoglobulina G (IgG), transferrina (TFR) y α1-microglobulina (α1MG) en orina puntual y excreción de albúmina (EAU) en orina de 24 horas con el analizador bioquímico completamente automatizado AU5800 (Beckman-Coulter, Brea, CA, EUA). Las proporciones de N-acetil-β-d-glucosaminidasa (NAG) urinaria y proteínas a creatinina se calcularon para presentarse como NAG/CR, PRO/CR, proporción de albúmina a creatina (ACR), IgG/CR, TFR/CR y α1MG/ CR.

Los investigadores informaron que el nivel de N-acetil-β-d-glucosaminidasa-creatina (NAG/CR) en la ND avanzada fue estadísticamente más alto que en la ND temprana, y hubo una mayor incidencia de ND avanzada (72 % frente a 56 %) y cociente de probabilidades elevado (OR: 3,917) de NAG/RC con ≥2,79 U/mmol frente a <2,79 U/mmol. La relación NAG/CR también mostró un área bajo la curva ROC más alta de 0,727 con una sensibilidad alta (0,75) y una especificidad moderada (0,66) cuando se estableció como valor de corte óptimo 1,93 U/mmol. El análisis multivariable ajustado reveló que NAG/CR tenía un OR de 1,021 y 2,223 basado en una variable continua y categórica, respectivamente, para el riesgo de ND avanzada. Además, la prevalencia de ND avanzada exhibió una tendencia creciente por un incremento del trisector de NAG/CR.

Los autores concluyeron que la relación NAG/CR es un predictor independiente de la ND avanzada en pacientes con diabetes tipo 2 (DT2), y también se puede usar como un marcador de identificación poderoso entre la ND avanzada y la temprana. El estudio fue publicado el 26 de diciembre de 2022 en el Journal of Clinical Laboratory Analysis .

Enlaces relacionados:
Facultad de Medicina de Suzhou de la Universidad de Soochow
Mindray Inc.
Beckman-Coulter

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
All-in-One Molecular System
AIO M160

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos muestran que los cambios genéticos dentro de las células cancerosas pueden ayudar a explicar por qué algunos pacientes con cáncer de vesícula biliar tienen peores resultados a pesar de un tratamiento similar (crédito de la imagen: 123RF)

El perfil genómico tumoral identifica el cáncer de vesícula biliar de alto riesgo

El cáncer de vesícula biliar es una neoplasia maligna agresiva de las vías biliares que a menudo progresa de forma silenciosa y se diagnostica frecuentemente en una etapa avanzada.... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: los hallazgos sugieren que las personas con mpox pueden transmitir el virus incluso sin síntomas clínicos (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Estudio revela que infecciones ocultas de mpox podrían impulsar su propagación continua

La viruela símica, o mpox, sigue circulando a pesar de la vacunación, y muchos casos no muestran ningún vínculo conocido con una pareja sintomática. El papel de las personas... Más

Patología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Eldad D. Shulman et al., AI-predicted spatial transcriptomics unlocks breast cancer biomarkers from pathology, Cell (2026). DOI: 10.1016/j.cell.2026.04.023)

Herramienta de IA predice la expresión génica espacial del cáncer a partir de imágenes de patología

El análisis de la expresión génica puede aportar información sobre la biología tumoral y la selección del tratamiento, pero los ensayos espaciales siguen siendo... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.