Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba sanguínea de ARN podría permitir diagnóstico más temprano de Alzheimer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 26 Jun 2026
Resumen del estudio y de los hallazgos: A) Varias vesículas extracelulares (VE) de origen cerebral atraviesan la barrera hematoencefálica y llegan a la circulación. B) Diferentes VE transportan distintas cargas de ARN. B) El ARN de las VE se ve alterado, mostrando una regulación al alza (verde) o a la baja (rojo) en la enfermedad de Alzheimer (Gonzalez-Kozlova, E., et al., Nature Communications (2026). doi.org/10.1038/s41467-026-74541-8)
Resumen del estudio y de los hallazgos: A) Varias vesículas extracelulares (VE) de origen cerebral atraviesan la barrera hematoencefálica y llegan a la circulación. B) Diferentes VE transportan distintas cargas de ARN. B) El ARN de las VE se ve alterado, mostrando una regulación al alza (verde) o a la baja (rojo) en la enfermedad de Alzheimer (Gonzalez-Kozlova, E., et al., Nature Communications (2026). doi.org/10.1038/s41467-026-74541-8)

Se estima que la enfermedad de Alzheimer afecta a 55 millones de personas en todo el mundo y sigue siendo difícil de diagnosticar en una etapa temprana. Los estudios diagnósticos pueden complicarse por la superposición de síntomas con otras afecciones, mientras que la dependencia de la punción lumbar o la tomografía por emisión de positrones (PET) puede limitar el acceso a pruebas oportunas.

Un enfoque basado en análisis de sangre podría ayudar a superar estas barreras al agilizar la detección de casos y facilitar el seguimiento longitudinal en la atención rutinaria. Nuevos hallazgos demuestran que el ARN derivado del cerebro, transportado en nanopartículas circulantes, podría permitir una detección más temprana mediante un simple análisis de sangre.

Investigadores de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai (Nueva York, EE. UU.) identificaron biomarcadores de ARN derivados del cerebro en la sangre y describieron un método sencillo, eficiente y económico para aislar vesículas y partículas extracelulares (VPE). El estudio, publicado el 22 de junio de 2026 en Nature Communications , presenta los "SECmeres", una subpoblación de pequeñas nanopartículas sanguíneas enriquecidas con marcadores específicos del cerebro. El trabajo describe una posible estrategia de biopsia líquida para la enfermedad de Alzheimer que, según los autores, podría facilitar un diagnóstico más temprano y sencillo.

Este enfoque se basa en la evidencia de que varias vesículas extracelulares (VE) derivadas del cerebro pueden atravesar la barrera hematoencefálica y entrar en circulación. Los investigadores aislaron las VE de la sangre y el tejido cerebral y las separaron en tres subpoblaciones: VE grandes, VE pequeñas y partículas extracelulares (PE) pequeñas. Posteriormente, midieron biomarcadores de ARN para determinar los patrones de expresión génica y los orígenes celulares relevantes para la enfermedad de Alzheimer.

Los análisis de muestras de individuos con enfermedad de Alzheimer y controles demostraron que una nueva subclase de nanopartículas, las SECmeras, transportaban señales cerebrales relacionadas con el Alzheimer con mayor claridad que las VE estándar. Estos hallazgos indican que las VE sanguíneas contienen información de ARN específica del cerebro y podrían ofrecer una vía prometedora y mínimamente invasiva para un diagnóstico más temprano.

Expertos de la Universidad de Yale y la Universidad de Emory contribuyeron a la investigación, que, según los autores, podría contribuir al desarrollo de tecnologías de biopsia líquida basadas en ARN para la detección de trastornos neurodegenerativos, cáncer y otras enfermedades mediante pruebas mínimamente invasivas.

“Nuestro estudio demuestra que las EVP sanguíneas contienen información de ARN específica del cerebro que podría utilizarse en enfoques de biopsia líquida, a la espera de su validación en ensayos clínicos ciegos de mayor envergadura. Creemos que los ARN derivados de las EVP pueden revelar cambios relacionados con la enfermedad en etapas más tempranas del proceso patológico, antes de que las proteínas o la patología sean detectables”, afirmó Navneet Dogra, Ph.D., profesor adjunto de patología, medicina molecular y celular, y miembro del Instituto de Genómica Icahn de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.

“La enfermedad de Alzheimer representa un importante desafío para la salud mundial debido a su creciente prevalencia, su profundo impacto en los pacientes y sus familias, y la considerable carga económica que supone. Nuestros hallazgos respaldan el desarrollo de ensayos de biopsia líquida basados en ARN que podrían contribuir a una detección más temprana de la enfermedad de Alzheimer”, afirmó Panos Roussos, MD, Ph.D., profesor de psiquiatría, genética y ciencias genómicas, y director del Centro de Neurogenómica de Enfermedades de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.

Enlaces relacionados
Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Miembro Oro
H-FABP Assay
Heart-Type Fatty Acid-Binding Protein Assay
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Chromogenic Culture System
InTray™ COLOREX™ ECC
Pipette Calibration System
Artel PCS®

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

La secuenciación metagenómica permite diagnóstico rápido de infecciones respiratorias en fibrosis quística

Las infecciones pulmonares graves siguen siendo una causa importante de morbilidad entre las personas con fibrosis quística, un trastorno genético potencialmente mortal caracterizado por... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.