Una prueba rápida de espectrometría de masas puede ayudar a evaluar márgenes de glioma

Los tumores cerebrales de glioma son altamente infiltrativos y pueden extenderse al tejido cerebral sano cercano, lo que dificulta definir los márgenes tumorales durante la cirugía. Las células tumorales residuales pueden contribuir a la recurrencia y complicar el tratamiento posterior, mientras que los métodos moleculares estándar generalmente proporcionan resultados solo después del procedimiento. Para respaldar una evaluación intraoperatoria más rápida, los investigadores han desarrollado un método de espectrometría de masas que puede evaluar tejido cerebral resecado en unos tres minutos.

Investigadores de la Universidad Purdue (West Lafayette, IN, EE. UU.), en colaboración con Mayo Clinic (Rochester, MN, EE. UU.), desarrollaron un enfoque de pulverización por contacto con jeringa para la evaluación molecular rápida del tejido de glioma. El método utiliza espectrometría de masas por ionización ambiental para analizar compuestos endógenos del tejido cerebral en un entorno abierto. En el flujo de trabajo, las fracciones de las muestras tomadas durante la cirugía de tumores cerebrales se transfieren al émbolo de una aguja hipodérmica, se rocían con una solución y se analizan mediante espectrometría de masas en tándem.

El estudio utilizó 86 muestras de cerebro humano obtenidas mediante cirugía de precisión guiada por RM. Los investigadores midieron las proporciones de señales de múltiples pares de compuestos endógenos del cerebro. Estas proporciones de metabolitos distinguieron el glioma del tejido no tumoral con alta confianza y también proporcionaron información sobre el subtipo tumoral, el grado y el estado de mutación.

El trabajo se publicó en Proceedings of the National Academy of Sciences el 30 de septiembre de 2026. Las instituciones colaboradoras fueron la Universidad Purdue y Mayo Clinic. El equipo informó que sería necesaria una evaluación adicional durante la cirugía, incluido un estudio similar con más de 50 pacientes, antes de poder proponer un ensayo clínico.

“Esta tecnología no reemplazaría el estándar actual de atención durante la cirugía de tumores cerebrales. En cambio, podría proporcionar a los cirujanos información molecular que actualmente no está disponible en el quirófano, ayudando a orientar las decisiones quirúrgicas durante la extirpación del tumor, en particular en los márgenes tumorales”, dijo R. Graham Cooks, profesor distinguido Henry Bohn Hass de Química de la Universidad Purdue.

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