Prueba para el cáncer de mama determina el tratamiento más eficaz

Todas estas pruebas predicen la probabilidad de recurrencia o progresión de la enfermedad y algunas han demostrado predecir el beneficio relativo de la quimioterapia.

Un equipo internacional de científicos que trabajan con la Universidad Reina María de Londres (Londres, Reino Unido) realizó un análisis combinado de tres grandes ensayos clínicos, que incluyeron un total de 3.746 mujeres, que recibieron tratamientos que incluyeron terapia hormonal y quimioterapia. Los investigadores descubrieron que una prueba multigénica llamada EndoPredict (Myriad Genetics, Colonia, Alemania), puede predecir si la quimioterapia funcionará para una paciente individual.

Los resultados del estudio mostraron que las pacientes con un resultado alto de la prueba EndoPredict, lo que indica un alto riesgo de metástasis, que recibieron quimioterapia además de la terapia hormonal, tuvieron resultados estadísticamente mejores a los 10 años que aquellas que solo recibieron terapia hormonal. Por lo tanto, el estudio pudo demostrar que EndoPredict no solo es una prueba de pronóstico, sino que, por primera vez, pudo demostrar que EndoPredict también tiene capacidades predictivas con respecto a la quimioterapia.

Con el beneficio predictivo agregado de EndoPredict demostrado por este estudio, esta prueba podría ser utilizada más comúnmente para determinar si la quimioterapia tratará de manera efectiva a una paciente, brindando un enorme beneficio a las mujeres diagnosticadas con cáncer de mama.

Ivana Sestak, PhD, profesora principal y autora principal del estudio, dijo: “Nuestros nuevos resultados proporcionan a los médicos datos de buena calidad para informar recomendaciones de tratamiento específicas para las mujeres. Nuestros datos muestran que el uso de la prueba EndoPredict para evaluar el riesgo de metástasis puede ahorrarles a las mujeres quimioterapia innecesaria si los resultados de la prueba muestran que la mujer tiene un bajo riesgo de recurrencia”. El estudio fue publicado el 30 de abril de 2019 en la revista Breast Cancer Research and Treatment.

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Universidad Reina María de Londres
Myriad Genetics