Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Nueva tecnología de imágenes ópticas mejora el diagnóstico de enfermedad renal diabética

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 May 2025
Imagen: una imagen de diapositivas completa de una biopsia de núcleo renal de un paciente diagnosticado con nefropatía diabética fotografiada utilizando la plataforma (foto cortesía de Lingyan Shi Lab/UC San Diego)
Imagen: una imagen de diapositivas completa de una biopsia de núcleo renal de un paciente diagnosticado con nefropatía diabética fotografiada utilizando la plataforma (foto cortesía de Lingyan Shi Lab/UC San Diego)

Un equipo de investigadores ha desarrollado un método innovador para examinar el tejido renal sin necesidad de teñir ni dañar las muestras. Este innovador enfoque, conocido como biopsia óptica multimodal sin marcaje, produce imágenes 3D detalladas de muestras renales, lo que permite detectar signos tempranos de enfermedad que a menudo pasan desapercibidos con las técnicas tradicionales.

El equipo de investigación de la Universidad de California en San Diego (La Jolla, CA, EUA) y la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en San Luis (San Luis, MO, EUA) ha presentado un sistema de imágenes de vanguardia que utiliza láseres para detectar cambios cruciales en la estructura y la composición química del riñón. Esto incluye la identificación del exceso de acumulación de grasa, modificaciones proteicas y cicatrización tisular, indicadores tempranos de la enfermedad renal diabética, una de las principales causas de insuficiencia renal a nivel mundial. A diferencia de los métodos de biopsia convencionales, que requieren múltiples secciones seriadas, tinción química y, a menudo, presentan el riesgo de defectos físicos de corte, esta técnica sin etiquetas preserva la integridad de la muestra a la vez que proporciona imágenes ricas y detalladas que reflejan los procesos biológicos subyacentes. En situaciones donde las muestras de tejido son limitadas, este método de imágenes no destructivo y sin etiquetas ofrece la ventaja crucial de mantener la flexibilidad para futuros procesamientos.

Para maximizar su eficacia, el equipo integró inteligencia artificial para identificar automáticamente los signos de enfermedad en los datos de imagen. Esta mejora podría permitir a los médicos diagnosticar problemas renales con mayor rapidez y precisión, así como crear planes de tratamiento más personalizados para cada paciente. Los investigadores aspiran a que esta tecnología no solo mejore la detección temprana, el seguimiento y el tratamiento de la enfermedad renal, sino que también se aplique en el estudio de otras afecciones donde la estructura y el metabolismo tisulares son factores cruciales.

“Imagínenlo como una cámara de alta tecnología que puede 'ver' el interior del tejido sin alterar las células ni requerir tinciones”, afirmó la Dra. Lingyan Shi, coautora del estudio publicado en Nature Communications y profesora del Departamento de Bioingeniería Shu Chien-Gene Lay de la Universidad de California en San Diego. “Nos proporciona una imagen más completa de lo que ocurre dentro del riñón, y lo hace en 3D”.

“Esta tecnología tiene un enorme potencial para mejorar el diagnóstico y el seguimiento de la enfermedad renal, especialmente en sus etapas iniciales, cuando la intervención puede ser más eficaz”, añadió el Dr. Sanjay Jain, coautor correspondiente y profesor de medicina, patología y pediatría en WashU Medicine. Nos proporciona pistas sobre los ajustes o adaptaciones que se producen en las células renales en casos de diabetes y trastornos metabólicos relacionados.

Enlaces relacionados:
Universidad de California en San Diego
WashU Medicine

New
Miembro Oro
Serological Pipets
INTEGRA Serological Pipets
CONTROLADOR DE PIPETA SEROLÓGICAPIPETBOY GENIUS
New
Modular Hemostasis Automation Solution
CN Track
New
Pan-Cancer Panel
TruSight Oncology 500

DIASOURCE (A Biovendor Company)

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: CellLENS permite las posibles estrategias de terapia de precisión contra poblaciones específicas de células inmunes en el entorno tisular (foto cortesía del MIT)

Sistema de IA descubre subtipos celulares ocultos para impulsar inmunoterapia contra cáncer

Para desarrollar terapias dirigidas eficaces contra el cáncer, los científicos necesitan aislar las características genéticas y fenotípicas de las células cancerosas,... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: los investigadores Dr. Lee Eun Sook y el Dr. Lee Jinhyung examinan el equipo de impresión utilizado para la síntesis de nanodisco (foto cortesía de KRISS)

Nanomaterial multifuncional realiza simultáneamente diagnóstico, tratamiento y activación inmunitaria del cáncer

Los tratamientos contra el cáncer, como la cirugía, la radioterapia y la quimioterapia, presentan limitaciones significativas. Estos tratamientos no solo atacan las zonas cancerosas, sino... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.