Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba basada en gotas de sangre seca es eficaz en diagnóstico y tratamiento de hepatitis C para poblaciones en riesgo

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Mar 2023
Imagen: El uso de muestras de GSS puede romper las barreras en el diagnóstico y tratamiento de la hepatitis C para las poblaciones en riesgo (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: El uso de muestras de GSS puede romper las barreras en el diagnóstico y tratamiento de la hepatitis C para las poblaciones en riesgo (Fotografía cortesía de Pexels)

En un intento por eliminar la hepatitis viral como una amenaza para la salud pública para 2030, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha propuesto una estrategia. Para ello, investigadores del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP, Barcelona, España) han estado trabajando en el desarrollo y validación de una prueba que pueda detectar el ARN del virus de la hepatitis C a partir de muestras de gotas de sangre seca (GSS), simplificando su diagnóstico. El uso de estas muestras mínimamente invasivas puede facilitar el diagnóstico de la hepatitis C en poblaciones vulnerables como las que se inyectan drogas. Si bien la nueva prueba ha mostrado un buen desempeño clínico como herramienta de diagnóstico para detectar el ARN del VHC antes del tratamiento en estudios previos del grupo de investigación, aún no se había evaluado su eficacia como prueba de cura o para detectar la reinfección después del tratamiento utilizando muestras de GSS.

Las personas que se inyectan drogas corren el riesgo de volver a infectarse con el VHC, lo que debe tratarse de inmediato para evitar una mayor transmisión del virus. Sin embargo, la detección del virus en muestras de GSS puede ser difícil durante la reinfección temprana, ya que estas muestras contienen solo una pequeña cantidad de sangre. En un nuevo estudio, los investigadores estudiaron una prueba basada en GSS mínimamente invasiva para monitorear la infección por VHC en personas que se inyectan drogas. El estudio demostró que el uso de muestras de GSS para la detección y el genotipado del ARN del VHC evalúa eficazmente los resultados del tratamiento y distingue entre la reinfección y el fracaso del tratamiento. Estos resultados sugieren que es factible descentralizar el tratamiento y el seguimiento posterior al tratamiento para las personas que se inyectan drogas, que pueden tener dificultades para acceder a los servicios de salud.

Enlaces relacionados:
IGTP

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Prefilled Tubes
Prefilled 5.0ml Tubes
New
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos muestran que los cambios genéticos dentro de las células cancerosas pueden ayudar a explicar por qué algunos pacientes con cáncer de vesícula biliar tienen peores resultados a pesar de un tratamiento similar (crédito de la imagen: 123RF)

El perfil genómico tumoral identifica el cáncer de vesícula biliar de alto riesgo

El cáncer de vesícula biliar es una neoplasia maligna agresiva de las vías biliares que a menudo progresa de forma silenciosa y se diagnostica frecuentemente en una etapa avanzada.... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Patología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Eldad D. Shulman et al., AI-predicted spatial transcriptomics unlocks breast cancer biomarkers from pathology, Cell (2026). DOI: 10.1016/j.cell.2026.04.023)

Herramienta de IA predice la expresión génica espacial del cáncer a partir de imágenes de patología

El análisis de la expresión génica puede aportar información sobre la biología tumoral y la selección del tratamiento, pero los ensayos espaciales siguen siendo... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.